خانه
پیشنهاد فیلم آموزشی
سبد خرید شما
راهنمای خرید از سایت
درباره ما
Select Page
خانه
/ محصولات برچسب خورده “قدرت تعميم و overfitting”
قدرت تعميم و overfitting
در حال نمایش یک نتیجه
مرتبسازی بر اساس محبوبیت
مرتبسازی بر اساس امتیاز
مرتبسازی بر اساس جدیدترین
مرتبسازی بر اساس ارزانترین
مرتبسازی بر اساس گرانترین
فیلم آموزشی مبانی و مقدمات تئوری و عملی شبکههای عصبی
امتیاز
5.00
از 5
75,000
تومان
شناسه محصول:
ann1intro
دسته:
آموزش شبکه عصبی
,
هوش مصنوعی
,
یادگیری عمیق
,
یادگیری ماشین machine learning
برچسب:
hardlim
,
hardlims
,
logsig
,
poslin
,
purelin
,
radbas
,
satlins
,
tansig
,
tribas
,
آموزش
,
ارزيابي مدل شبکه عصبی
,
الگوريتم نزول گرايان (Gradient Descent)
,
الگوريتمهاي يادگيري شبکه عصبی
,
انبارش دادهها ساختن پايگاه داده مربوط به داده كاوي
,
انتخاب توپولوژی شبکه عصبی
,
انتخاب دادهها جستجوي داده
,
انواع شبکههاي عصبي مصنوعي
,
تخمين و پيشگويي)
,
تشخيص الگو
,
تعريف شبکه عصبي مصنوعي
,
تعميم و اجرا در شبکه عصبی
,
تقريب تابع (رگرسيون غير خطي
,
توابع فعال سازي سيکموئيد
,
خاصیت عمومیت پذیری شبکه
,
ذخيره كردن و بازبيني دادهها
,
ساختار شبکه عصبي
,
شبکه عصبي چگونه کار ميکند؟
,
شبکههاي عصبي چند لايه يا MLP
,
فرايند داده کاوي
,
قانون يادگيري دلتا
,
قدرت تعميم و overfitting
,
کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي
,
کاربردهاي عمومي ANNs
,
مزاياي شبکههاي عصبي
,
معايب شبکههاي عصبي
,
معرفی توابع تحریک شبکه عصبی
,
هوش مصنوعي (AI)
,
يادگيري رقابتي
,
يادگيري هب