آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین

(7 customer reviews)

179,000 تومان

توضیحات

این مجموعه آموزشی بخش اول بسته آموزشی جامع ماشین بینایی می باشد که اختصاص به تشخیص ویژگی و استخراج ویژگی دارد.
در شکل زیر فلوچارت یک سیستم بینایی ماشین یا پردازش تصویر را مشاهده می کنید:

در مرحله ابتدایی تصویر گرفته شده و سپس پیش پردازش بر روی تصویر ورودی انجام می شود. سپس بخش مهم یک الگوریتم پردازش تصویر یعنی شناسایی و استخراج ویژگی انجام می شود. هدف از این بخش تولید بردار ویژگی جهت اعمال به دسته بندی کننده یا تشخیص دهنده می باشد.
اگر بخش استخراج ویژگی به درستی انجام نشود ، راندمان کل سیستم دچار مشکل می شود. لذا هر فردی که دارد بر روی یک الگوریتم پردازش تصویر کار می کند باید روش خوب و قوی برای این بخش انتخاب کند.

کاربردهای ویژگیهای محلی در تثبت تصویر ، شناسایی شی ، دسته بندی ، ردیابی و تخمین حرکت می باشند.
یکی از مشکلات کار در پردازش تصویر غلبه بر تغییرات اندازه و چرخش شی و انسداد آن می باشد. الگوریتم های جدید از ویژگیهای محلی برای غلبه بر این مشکلات استفاده می کنند.برخی از این ویژگی ها با تغییر اندازه شی ، هیچ تغییری نمی کنند.

تولباکس ماشین بینایی متلب شامل روش های تشخیص گوشه FAST ، Harris ، Shi & Tomasi می باشد. این تولباکس هم چنین روشهای تشخیص دایره شامل SURF ، MSER نیز دارا می باشد.

این تولباکش دارای الگوریتم های استخراج ویژگی شامل SURF ، FREAK ، BRISK ، LBP و HOG می باشد. شما می توانید از این روشهای استخراج ویژگی به تنهایی استفاده کنید یا چند مورد را با هم ترکیب کنید و بردار ویژگی نهایی شما شامل چندین ویژگی باشد.


پیش نمایش 1

لینک دانلود (کیفیت بالا)


پیش نمایش 2

لینک دانلود (کیفیت بالا)


پیش نمایش 3

لینک دانلود (کیفیت بالا)


پیش نمایش 4

لینک دانلود (کیفیت بالا)


پیش نمایش 5

لینک دانلود (کیفیت بالا)


پیش نمایش 6

لینک دانلود (کیفیت بالا)


پیش نمایش 7

لینک دانلود (کیفیت بالا)


 

7 reviews for آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین

  1. maryam

    با سلام. من سوالم رو برای شما ایمیل کردم. امکان داره پاسخ بدین؟ یا باید اینجا مطرحش کنم؟

    • ایران متلب

      همین چا پاسخ دادیم.

  2. maryam

    سلام. خسته نباشين. متشكرم بابت آموزش مفيدتون
    موضوع پروژه من object detection هست. دانشجوى كارشناسى الكترونيكم. اطلاعى راجع به شبكه هاى عصبى نداشتم. متوجه شدم شبيه سازى بعضى از مقالات با شبكه هاى عصبى هست، اموزشتون رو گرفتم و اين مدت ديدم. ميخواستم ازتون بپرسم چه آموزشى رو بهتره بگيرم كه مرتبط با موضوع پروژم هست؟ شبكه عصبى كانالوشن و شناسايى و استخراج ويژگى در بينايى ماشين رو ديدم.
    با توجه به اطلاعاتم حتى نميدونم چه پيش نيازهايى لازمه.
    امكان داره راهنمايى كنيد؟
    ممنونم از لطفتون

    • ایران متلب

      سلام
      object detection یک عنوان کلی می باشد. شما بهتر است اول نوع object را مشخص کنید که دقیقا می خواهید چه نوع object را شناسایی کنید چون خیلی فرق بین الگوریتم ها شون وجود دارد.
      مثلا کسی که تشخیص علائم رانندگی کار می کند با کسی که روی شناسایی نوع وسایل نقلیه کار می کند کارشون متفاوت است.
      وقتی موضوعتون مشخص شد سپس می تونید دنبال ارائه یک روش جدید باشید که بهتر است مقالات جدید در این موضوع را بخوانید. وقتی الگوریتم شما مشخص گردید سپس می تونید بهتر مشخص کنید که چه آموزش دیگری براتون مناسب است.
      پیشنهاد من
      آموزش پردازش تصویر در متلب

  3. benyamin

    من میخوام بتونم عنبیه و مردمک چشم را به همراه پلک بالا و پایین تشخیص بدم،ایا این پکیج به کارم میاد؟!اگر نه محصول دیگه ای دارید که به کار من بیاد؟!

    • ایران متلب

      سلام و تشکر از شما بابت سوالتون
      شما باید به الگوریتمی که می خواهید استفاده کنید نگاه کنید اگر بخش استخراج ویژگی feature extraction داشته باشد این آموزش براتون مناسب است.

  4. علی

    با سلام
    میشه لطفا به من جواب بدید؟!پروژه پیاده سازی داگمن را برای جدا سازی مردمک دارم،ایا اموزش شما به کار من میاد؟!این اموزش بیشتر به کارم میاد یا اموزش پردازش تصویر؟

    • ایران متلب

      سلام
      جواب این سوال به الگوریتمی که می خواهید استفاده کنید بستگی دارد.
      آموزش پردازش تصویر را که حتما باید ببینید چون برای هر کاربرد پردازش تصویری مفید می باشد.
      در مورد این آموزش اگر می خواهید از استخراج ویژگی استفاده کنید براتون مناسب است.

  5. علی

    با سلام
    ان شاء الله که خوب و سلامت باشید ببخشید من میخواستم 4 مجموعه شناسایی و استخراج ویژگی در ماشین بینایی، پردازش تصویر، شناسایی قرنیه با فیلتر گابور و جعبه ابزار برازش منحنی را تهیه کنم اما هزینه اش کمی بالا است میخواستم بپرسم یه تخفیفی به من میدهید (به عنوان عیدی) که ان شاء الله این 4 مجموعه را تا عید تهیه کنم. دست شما درد نکنه

  6. فاظمه

    با سلام
    لطفا در آموزش های خود بنویسید چه الگوریتم هایی رو توضیح دادید و کد کدام یک موجود است , توضیح شما خیلی کلی می باشد .

    • ایران متلب

      با سلام و احترام
      همانطور که در توضیحات اشاره شده است ما در این آموزش روش های تشخیص گوشه FAST ، Harris ، Shi & Tomasi و هم چنین روشهای تشخیص دایره شامل SURF ، MSER و لگوریتم های استخراج ویژگی شامل SURF ، FREAK ، BRISK ، LBP و HOG را پرداختیم.

  7. علی

    سلام ببخشید شما از رفرنسی استفاده کردید که بتونیم تو پایان نامه به آن رفرنس بدهیم؟ باتشکر

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *