انتخاب ویژگی یا select attribute در وکا چگونه انجام می شود؟
در حال نمایش یک نتیجه
شناسه محصول: all20wek دسته: آموزش clementine, آموزش rapidminer, آموزش weka, آموزش شبکه عصبی, آموزش نوشتن مقاله, داده کاوی برچسب: apriori در وکا چیست؟, associate در نرم افزار وکا, cluster در وکا, data mining در وکا, explorer در وکا چیست؟, j48 در نرم افزار weka, kmeans در نرم افزار وکا, MultiLayerPercptron در وکا, normalization در وکا, PCA در نرم افزار وکا, Weka persian video training, weka software training videoo, انتخاب ویژگی یا select attribute در وکا چگونه انجام می شود؟, تغییر تعداد لایه ها در وکا, تغییر خصوصیات شبکه عصبی در weka, تغییر نرونهای شبکه عصبی در وکا, چگونه میتوان یک فایل اکسل را وارد محیط وکا کرد؟, حذف missing value در weka, حذف مقادیر گم در داده, داده کاوی با weka, دانلود فیلم آموزش فارسی, دانلود فیلم آموزش فارسی weka, دانلود فیلم آموزش فارسی نرم افزار weka, دانلود فیلم آموزشی رایگان, دانلود فیلم فارسی نرم افزار weka, درخت تصادفی در داده کاوی, درخت تصادفی در وکا, راهنمای فارسی نرم افزار weka, شبکه های عصبی در نرم افزار وکا چگونه انجام می شود؟, طریقه رسم نمودار ROC در وکا, فیلم آموزش فارسی weka, فیلم آموزش فارسی نرم افزار weka, فیلم آموزشی, فیلم آموزشی درخت تصادفی, فیلم نرم افزار weka, کلاستر در weka, ماتریس کانفیوژن در وکا چگونه بدست می آید؟, ماتریس کانفیوژن در وکا چیست؟, مثال سوپر مارکت در وکا, نرم افزار weka, نرمالسازی در weka, نمودار ROC در وکا