<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها آموزش maxqda - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-category/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-maxqda/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-category/آموزش-maxqda/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sat, 09 Nov 2024 13:24:00 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها آموزش maxqda - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-category/آموزش-maxqda/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>تکنیکهای داده کاوی جهت تسهیل در تصمیم گیری مدیران</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%da%a9%d9%86%db%8c%da%a9%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%ac%d9%87%d8%aa-%d8%aa%d8%b3%d9%87%db%8c%d9%84-%d8%af%d8%b1-%d8%aa%d8%b5%d9%85%db%8c%d9%85-%da%af/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%da%a9%d9%86%db%8c%da%a9%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%ac%d9%87%d8%aa-%d8%aa%d8%b3%d9%87%db%8c%d9%84-%d8%af%d8%b1-%d8%aa%d8%b5%d9%85%db%8c%d9%85-%da%af/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 18 Apr 2017 12:16:39 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=7049</guid>

					<description><![CDATA[<p>سرفصل 1. داده کاوی و هوش کسب و کار و کاربرد آنها در مدیریت دانش 2. الگوريتمهاي داده كاوي و استفاده آنها در مديريت دانش 3. پروژه هاي انجام شده داده كاوي در صنعت و تجارت زير فصل 1-1 رابطه مديريت دانش داده كاوي و هوش كسب و كار 1-2- مقدمه اي بر داده كاوي [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%da%a9%d9%86%db%8c%da%a9%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%ac%d9%87%d8%aa-%d8%aa%d8%b3%d9%87%db%8c%d9%84-%d8%af%d8%b1-%d8%aa%d8%b5%d9%85%db%8c%d9%85-%da%af/">تکنیکهای داده کاوی جهت تسهیل در تصمیم گیری مدیران</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="color: #ff6600;"><strong><span style="font-size: 14pt;">سرفصل</span></strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">1. <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C-data-mining" target="_blank">داده کاوی</a> و هوش کسب و کار و کاربرد آنها در مدیریت دانش</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">2. الگوريتمهاي داده كاوي و استفاده آنها در مديريت دانش</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">3. پروژه هاي انجام شده داده كاوي در صنعت و تجارت</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="color: #ff6600;"><strong><span style="font-size: 14pt;">زير فصل</span></strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">1-1 رابطه مديريت دانش داده كاوي و هوش كسب و كار</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">1-2- مقدمه اي بر داده كاوي و هوش كسب و كار</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">1-3 </span><span style="font-size: 14pt;">OLAP و انبار داده ها </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">1-4 فرايند داده كاوي و قابليتهاي داده كاوي </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">1-5 مدلسازي و ارزيابي مدلها</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">2-1 درختهاي تصميم و <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%D9%8A%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%8A-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%8A-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A" target="_blank">شبكه هاي عصبي مصنوعي </a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">2-2 قوانين و پيوند </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">2-3 الگوريتمهاي خوشه اي </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">2-4 روش نزديكترين همسايه ها</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">3-1 عوامل موفقيت پروژه هاي داده كاوي در چهارچوب مديريت دانش </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">3-2 كاربرد <a href="http://matlab1.ir/%D8%A8%D8%B3%D8%AA%D9%87-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DB%8C-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%88%DB%8C/" target="_blank">داده كاوي</a> در CRM</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">3-3 كاربرد داده كاوي در بيمه و بانكها</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">34- كاربرد داده كاوي در صنايع خودرو سازي</span></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%da%a9%d9%86%db%8c%da%a9%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%ac%d9%87%d8%aa-%d8%aa%d8%b3%d9%87%db%8c%d9%84-%d8%af%d8%b1-%d8%aa%d8%b5%d9%85%db%8c%d9%85-%da%af/">تکنیکهای داده کاوی جهت تسهیل در تصمیم گیری مدیران</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%da%a9%d9%86%db%8c%da%a9%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%da%a9%d8%a7%d9%88%db%8c-%d8%ac%d9%87%d8%aa-%d8%aa%d8%b3%d9%87%db%8c%d9%84-%d8%af%d8%b1-%d8%aa%d8%b5%d9%85%db%8c%d9%85-%da%af/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>فیلم آموزش فارسی آنالیز داده های مختلط و کیفی با نرم افزار MAXQDA</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%ae%d8%aa%d9%84%d8%b7/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%ae%d8%aa%d9%84%d8%b7/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 26 Nov 2015 12:44:06 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=1845</guid>

					<description><![CDATA[<p>MAXQDA یک نرم افزارحرفه ای برای آنالیز داده های مختلط و کیفی می باشد.شما با این نرم افزار می توانید انواع مختلفی از داده های غیرساختاری مانند مصاحبه، مقالات ، فیلم ، مطالب شبکه های اجتماعی مثل twitter را آنالیز کنید. از MAXQDA برای مدیریت تمام پروژه ها می توانید استفاده کنید. داده ها را [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%ae%d8%aa%d9%84%d8%b7/">فیلم آموزش فارسی آنالیز داده های مختلط و کیفی با نرم افزار MAXQDA</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;"><a href="https://www.maxqda.com/" target="_blank" rel="noopener">MAXQDA</a> یک نرم افزارحرفه ای برای آنالیز داده های مختلط و کیفی می باشد.شما با این نرم افزار می توانید انواع مختلفی از داده های غیرساختاری مانند مصاحبه، مقالات ، فیلم ، مطالب شبکه های اجتماعی مثل <a href="https://twitter.com" target="_blank" rel="noopener">twitter</a> را آنالیز کنید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">از <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/MAXQDA" target="_blank" rel="noopener">MAXQDA</a> برای مدیریت تمام پروژه ها می توانید استفاده کنید. داده ها را از محاصبه ها ، گروه ها ، مطالب آنلاین، صفحات اینترنتی، تصاویر، صوت و ویدئو و فایل <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DB%8C-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF-%DA%A9%D8%B1%D8%AF%D9%86-%D9%81%D8%A7%DB%8C%D9%84-%D8%A7%DA%A9%D8%B3%D9%84-%D8%A8%D9%87-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8" target="_blank" rel="noopener">اکسل </a>و فهرست کتاب ، وارد محیط این نرم افزار می توانید بکنید و مورد پردازش قرار دهید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><a href="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/Code_and_Retrieve3.png"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-1847" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/Code_and_Retrieve3.png" alt="Code_and_Retrieve3" width="528" height="347" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/Code_and_Retrieve3.png 966w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/Code_and_Retrieve3-510x336.png 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/Code_and_Retrieve3-300x198.png 300w" sizes="auto, (max-width: 528px) 100vw, 528px" /></a><br />
<span style="font-size: 16pt;">اطلاعات مهم در داده های ورودی را می توانید با رنگ های مختلفی مارک کنید یا به صورت سمبل نشانه گذاری کنید یا بخش بندی کنید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">نرم افزار MAXQDA دارای تابع های transcription زیادی است که شما می توانید با آنها صدای <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%B3%DB%8C%DA%AF%D9%86%D8%A7%D9%84-%D8%AF%DB%8C%D8%AC%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%84-%D8%A8%D8%A7-%D9%85" target="_blank" rel="noopener">صوت </a>و تصویر های موجود در داده های خود را تغییرات لازم را بر روی آنها اعمال کنید.</span></p>
<p><a href="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/analyze_and_transcribe.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-1848" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/analyze_and_transcribe.jpg" alt="analyze_and_transcribe" width="496" height="408" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/analyze_and_transcribe.jpg 966w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/analyze_and_transcribe-510x419.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/analyze_and_transcribe-300x247.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 496px) 100vw, 496px" /></a></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">فایلهای ویدئویی مانند بیشتر قسمت های MAXQDA می باشند و شما می توانید آنها را کدگذاری یا comment گذاری یا به وزن دهی کنید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">تمامی تابع های قدرتمند در یک نگاه : منو ribbon و راهنمایی برای هر آیکون</span><br />
<span style="font-size: 16pt;">MAXQDA جدید ظاهری نو دارد اما نگران نباشید ، ما طراحی چهار پنجره کلاسیک را نگاه داشتیم. ابزارهای قدیمی با منو ribbon جایگرین شده اند.</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12214" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/1-New-Interface-MAXQDA-2018.png" alt="" width="800" height="473" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/1-New-Interface-MAXQDA-2018.png 800w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/1-New-Interface-MAXQDA-2018-510x302.png 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/1-New-Interface-MAXQDA-2018-300x177.png 300w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/1-New-Interface-MAXQDA-2018-768x454.png 768w" sizes="auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">ما سیستم منو را از دوباره طراحی کردیم تا این را ساده تر و بصری تر برای جستجو کنیم. شما اگر این منو جدید را دوست نداشته باشید تنها با یک کلیک می توانید آنرا مخفی کنید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">برای ساده تر کردن استفاده از MAXQDA ، تمامی گزینه ها (options) بر روی منو هم برچسب و هم راهنما دارند.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-size: 16pt;"><strong>ترجمه و تفسیر کردن</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 16pt;">Paraphrasing</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">خلاصه کردن موارد به صورت کلمات خود شما</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12215" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/paraphrasen-mq2018.png" alt="" width="750" height="403" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/paraphrasen-mq2018.png 750w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/paraphrasen-mq2018-510x274.png 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/paraphrasen-mq2018-300x161.png 300w" sizes="auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px" /></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">شما می توانید بخش هایی از دیتا را با کلمات خودتون در مد تفسیر دستی استفاده کنید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">متن های تفسیری را می توانید در مجاورت متن بنویسید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">با تابع Categorize Paraphrases می توانید سیستم های کد جدید را ایجاد کنید. این ابزار کاربردی برای معرفی فرم هایی از دسته های جدید مناسب می باشد دارای کاردبرهای بسیاری می باشد.</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12216" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/3-Smart-Coding-Tool-MAXQDA-2018.png" alt="" width="700" height="379" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/3-Smart-Coding-Tool-MAXQDA-2018.png 700w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/3-Smart-Coding-Tool-MAXQDA-2018-510x276.png 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/3-Smart-Coding-Tool-MAXQDA-2018-300x162.png 300w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /><br />
<span style="font-size: 16pt;">ابزار کدنویسی هوشمند</span></p>
<p><span style="font-size: 16pt;">مدیریت بخش های کد سریع و آسان</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12217" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/4-Code-Coverage-MAXQDA-2018-18.png" alt="" width="700" height="367" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/4-Code-Coverage-MAXQDA-2018-18.png 700w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/4-Code-Coverage-MAXQDA-2018-18-510x267.png 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/4-Code-Coverage-MAXQDA-2018-18-300x157.png 300w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-size: 16pt;">آمار توییتر</span></p>
<p><span style="font-size: 16pt;">ابزارهای جدید آنالیز توییتر</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12218" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/7-Twitter-Statistics-MAXQDA-2018.png" alt="" width="700" height="391" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/7-Twitter-Statistics-MAXQDA-2018.png 700w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/7-Twitter-Statistics-MAXQDA-2018-510x285.png 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/7-Twitter-Statistics-MAXQDA-2018-300x168.png 300w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><strong><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;">تصاویری از این آموزش :</span></strong></p>
<p style="text-align: center;"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12332" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen1-maxqda-train-.jpg" alt="" width="700" height="428" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen1-maxqda-train-.jpg 700w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen1-maxqda-train--510x312.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen1-maxqda-train--300x183.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<p style="text-align: center;"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-12333" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen2-maxqda-train-.jpg" alt="" width="700" height="342" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen2-maxqda-train-.jpg 700w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen2-maxqda-train--510x249.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2018/08/screen2-maxqda-train--300x147.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%ae%d8%aa%d9%84%d8%b7/">فیلم آموزش فارسی آنالیز داده های مختلط و کیفی با نرم افزار MAXQDA</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a2%d9%86%d8%a7%d9%84%db%8c%d8%b2-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%85%d8%ae%d8%aa%d9%84%d8%b7/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
