فیلم آموزش فارسی رگرسیون regression

ایران متلب — Fri, 13 May 2016 10:27:27 +0000

در مدلسازی آماری ، آنالیز رگرسیون یک فرایند آماری برای تخمین ارتباط بین متغییرها می باشد. این آنالیز شامل تکنیک های متعددی برای مدلسازی و تحلیل رگرسیون می باشد.

آنالیز رگرسیون کمک می کند تا چگونگی تغییر متغییرهای وابسته همزمان با تغییر یکی از متغییرهای مستقل را بتوانیم به خوبی داشته باشیم.

مدلهای رگرسیون ارتباط بین یک متغییر پاسخ (response) و یک یا چند متغییر ورودی را بیان می کنند. تولباکس یادگیری ماشین و آمار متلب (Statistics and Machine Learning Toolbox) به شما این اجازه را می دهد که مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی (شامل مدلهای stepwise و مدلهای ترکیبی) و خطی عمومی را برای داده های دلخواه استفاده کنید. شما همچنین با این تولباکس می توانید تست های فرضیه (hypothesis) را انجام دهید و نمودارهای مختلف برای آنالیز باقیمانده و مدل رگرسیون خود رسم کنید.

آنالیز رگرسیون به طور گسترده ای در پیش بینی استفاده می شود. در این کاربرد با یادگیری ماشین هم پوشانی دارد.

در این فیلم آموزشی در ابتدا رگرسیون به طور کامل تئوری آن معرفی شده است. سپس برنامه نویسی متلب MATLAB رگرسیون با مثالهای گوناگون آموزش داده شده است.