شاید برای شما این سوال پیش بیاید که مزیت پایتون نسبت به متلب در پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر چیست ؟
1 ) برنامه پردازش تصویری که شما با زبان پایتون می نویسید بر روی هر سیستم عامل دیگری قابل اجرا می باشد اما کد متلب تنها بر روی سیستمی اجرا می شود که متلب نصب باشد.
2) ما در آموزش های بعدی قصد داریم کار با بردهای آماده مانند Raspberry Pi را برای شما تهیه کنیم. اگر با پایتون برنامه های پردازش تصویر نوشته باشید، آموزش کار با این بردها مثل آب خوردن برای شما می شود.

3) متلب یک نرم افزار تجاری است و شما باید برای آن پول پرداخت کنید اما پایتون کاملا رایگان است.

پیش نیازها :

آموزش برنامه نویسی پایتون : مشخصه دیگه تا پایتون بلد نباشید، میخواهید چه جور پردازش تصویر در پایتون کار کنید ؟
محاسبات عددی در پایتون : این یکی از ابزارهای پایه کاربردهای مهندسی می باشد که هر برنامه نویس پایتون باید آن را بلد باشد.
خواستن : این را دیگه شوخی نوشتم ولی تا نخواهید یاد بگیرید، کسی نمیتونه چیزی را به زور به شما یاد بدهد.

پیش نمایش 1 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

پیش نمایش 2 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

پیش نمایش 3 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

پیش نمایش 4 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

نوشته آموزش فارسی پردازش تصویر با پایتون اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

نرم افزار التیوم دیزاینر (Altium Designer) ، یک  بسته نرم افزاری اتوماسیون  طراحی الکترونیک برای تخته مدار چاپی، FPGA و طراحی نرم افزارهای embedded  و  کتابخانه مربوطه و انتشار اتوماسیون مدیریت می باشد. بیشتر شهرت این نرم افزار در بین مهندسین برق به خاطر قابلیت بسیار بالای آن در طراحی PCB می باشد.

این نرم افزار در سالهای خیلی پیش به نام Protel DXP شناخته می شد که نام خود را به Altium designer تغییر داد.

تخته مدار چاپی (PCB)  از نظر مکانیکی  اجزای الکتریکی را پشتیبانی کرده و آن ها را با استفاده از مسیر های رسانا، پد ها و سایر ویژگی های  اچ شده از ورقه های مسی لمینت شده بر روی سوبسترای غیر هادی متصل می کند.

نرم افزار Altium Designer شامل ابزاری برای همه فرایند های طراحی مدارات الکترونیکی می باشد از قبیل: طراحی HDL و شماتیک، شبیه سازی مدار، تحلیل یکپارچکی سیگنال، طراحی PCB و طراحی و توسعه سیستم مبتنی بر FPGA.

یکی از قابلیت های این نرم افزار امکان نمایش سه بعدی (3D) برد نهایی می باشد که توجه بسیار زیادی را در بین مهندسین خود را به خود جلب کرده است. 

محیط Altium Designer می تواند به سادگی سفارش سازی شود تا طیف وسیعی از نیاز های کاربر را  براورده کند.

پیش نمایش اول :

پیش نمایش دوم:

پیش نمایش سوم:

نوشته آموزش فارسی نرم افزار Altium designer اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

شاید اولین چیزی که با شنیدن زنده در ذهن شما تداعی شود، پخش زنده فوتبال باشد. متلب در نسخه های 2016 به بعد قابلیت جدیدی را به خود اضافه کرده است که شاید انقلابی در کدنویسی باشد . شما شبیه این قابلیت را به این سادگی در هیچ برنامه نویسی دیگری مشاهده نمی کنید.

ویرایشگر زنده متلب ، یک راه جدید برای ایجاد و ویرایش و اجرای کدهای متلب می باشد. در این ویرایشگر شما نتایج کد را همراه با خود کد می توانید مشاهده فرمایید. می توانید معادله ، تصویر، لینک ، متن فرمت دار به کد خود اضافه کنید. می توانید این کدهای زنده را با دیگران share کنید.

متلب ادعا می کند که ویرایشگر زنده برنامه نویسی شما را شتاب بیشتری می دهد و باعث می شود در یک محیط تعاملی با برنامه خود درگیر شوید و آنالیز داده و توسعه الگوریتم را به خوبی انجام دهید. در محیط برنامه نویسی قبلی شما برای دیدن نتایج باید بین پنجره های مختلف سوییچ کنید. به عبارت دیگر در محیط برنامه نویسی m فایل شما باید برای دیدن نتایج به command window یا پنجره باز شده مراجعه فرمایید. ولی در ویرایشگر زنده ، شما هم کد و هم نتایج را در کنار هم می توانید ببینید.

قابلیت بعدی که متلب به آن اشاره می کند، اضافه کردن تصویر و متن های فرمت دار به کد می باشد. با این کار شما می توانید بهتر کد خود را برای کاربر توضیح دهید. این کدها به راحتی می توانند توسط فرد دیگری فهمیده شوند و اگر لازم باشد بهبود داده شوند.

محیط برنامه نویسی زنده (LIVE) به مدرسین هم کمک می کند تا کد و معادله و تصویر و نتایج را در یک صفحه ارائه دهند.

ایران متلب فیلم آموزشی فارسی این قابلیت جدید متلب را تهیه کرده است. این فیلم آموزشی با همکاری تعداد زیادی افراد متخصص متلب تهیه شده است که امیدواریم باعث بهبود کدنویسی متلب علاقه مندان شود. 

مشاهده قسمت اول :

تصاویر انتخابی از این فیلم آموزشی :

نوشته آموزش ویرایشگر زنده متلب MATLAB Live Editor اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

پردازش تصویر روشی برای تبدیل یک تصویر به فرم دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن ، تا یک تصویر بهبود یافته بدست آمده و اطلاعات مفیدی از تصویر استخراج شود.

تصویر یک سیگنال دو بعدی می باشد. لذا پردازش تصویر به نوعی یک پردازش سیگنال می باشد. خروجی آن می تواند تصویر یا خصوصیتی در مورد تصویر باشد.

پردازش تصویر امروزه یکی از موضوعات بسیار پرکاربرد در علوم مختلف می باشد.

کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال

بازسازی و افزایش کیفیت تصویر

مهندسی پزشکی

شناسایی از راه دور remote sensing

انتقال و کدگذاری

بینایی ماشین و ربات

پردازش رنگ

شناسایی الگو

پردازش ویدئو

آنالیز تصاویر میکروسکوپی

کاربردهای اصلی پردازش تصویر دیجیتال در پزشکی به صورت زیر است :

تصویربرداری اشعه گاما

اسکن PET

تصویر برداری X Ray

CT اسکن

تصویربرداری UV

اهداف پردازش تصویر

میتوان به پنج گروه آنرا تقسیم کرد :

تصویر سازی (visualization) : مشاهده قسمت هایی از تصویر که قابل مشاهده نیست.

بازسازی و افزایش کیفیت (image sharping and restoration) : برای ایجاد تصویر بهتر .

بازیابی تصویر (image retrieval) : جستجو برای تصویر مورد علاقه .

اندازه گیری الگو (measurement of pattern) : اندازه گیری اشیای مختلف داخل تصویر.

شناسایی تصویر (image recognition) : تمایز دادن اشیای داخل تصویر.

هدف از تهیه این فیلم آموزشی :

به موازات گسترش كاربردهاي پردازش تصویر، نياز به فراگيري آن برای علاقه مندان به وجود آمده است. اما کتاب های زیادی در این زمینه نوشته شده اما در اکثر آنها تئوری با فرمول و روابط پیچیده بیان شده است و علاقه مندان با مراجعه به آنها از ادامه مسیر یادگیری نا امید می شوند. در اکثر این کتاب ها جنبه کاربردی بودن کمتر مورد توجه قرار گرفته است.

لذا گروه برنامه نویسی ایران متلب تصمیم گرفت یک فیلم آموزشی جامع ، بر اساس سالها تجربه خود در پروژه های مختلف پردازش تصویر، برای استفاده علاقه مندان تهیه کند.

یک عکس هم از گروه بینایی ماشین شرکت mathworks که برنامه نویسان توابع پردازش تصویر متلب هستند را براتون پیدا کردم که در قسمت زیر میتونید آنها ببینید :

مخاطبین :

اين فيلم آموزشي توسط هر فردي كه دوست دارد تا با پردازش تصویر آشنا بشود قابل استفاده است و توسط دانشجويان تمامي رشته ها قابل استفاده است.

سرفصل ها :

توضیح با جزییات دستور imread

چه فرمت هایی imread پشتیبانی می کند؟

کلاس خروجی unit8 و unit16

انواع تصاویر در تولباکس پردازش تصویر متلب

Binary و indexed و gray level و True Color

تصاویر DICOM

کاربرد تصاویر indexed

دستور dicominfo

دلیل 4 بعدی خروجی تصاویر DICOM

پارامتر NumberOfFrames

تبدیل فرمت تصاویر

نمایش چند تصویر در یک پنجره(عمودی و افقی)

قرار دادن عنوان برای پنجره

هشدار (warning) نمایش تصویرهای خیلی بزرگ

فرمت NITF

فرمت analyze 7.5

فرمت interfile

تصاویر HDR (High Dynamic Range)

دستور tonemap

معرفی دستورات تبدیل فرمت تصاویر

دستور rgb2gray

تبدیل تصویر خاکستری به رنگی rgb

دستور im2bw

تعیین حد آستانه باینری کردن

دستور graythresh

دستور index2gray

دستور rgb2gray

کاربرد hsv در شناسایی چهره

تبدیل به فرمت double

تنطیمات تولباکس پردازش تصویر

Initial magnification

Border Style در imshow

نمایش Axes تصویر

مختصات فضایی (x,y) در تصویر

گزینه Copy Figure

Border Style نوع Tight

ذخیره سازی تصویر

گزینه Enable Hardware Optimization

گزینه imtool

پنجره Inspect Pixel Values

کاربرد imtool در پروژه های برنامه نویسی

ابزار measure distance

نمایش فیلم یا multiframe

نمایش تصاویر gif به صورت فیلم

ساخت فیلم با تصاویر متوالی

دستور immovie

دستور implay

کار با movie player متلب

تبدیلات هندسی

دستور imcrop

برش یا بریدن بخشی از تصویر

گزینه Copy Position در imcrop

کاربردهای imcrop در استخراج ویژگی

ارتباط regionprops و imcrops

دستور تغییر اندازه تصویر imresize

کابردهای imresize

چند برابر کردن تصویر

تغیییر اندازه تصویر به مقدار یک مشخص

تغییر اندازه تصویر به تعداد سطر مشخص و تعداد ستون نامشخص

تئوری تغییر اندازه تصویر

روش nearest neighbor

روش bilinear

روش bicubic

روش box shape kernel

روش مثلثی triangular

روش cubic

روش lanczos

چرخش تصویر imrotate

تصحیح پرخش تصویر

کاربرد در شناسایی حروف

دستور imtranslate

جابجایی مکانی تصویر

پر کردن اطراف تصویر با عدد خاصی

گزینه FilledValues

دستور impyramid

گزینه reduce

گزینه expand

معیارهای کیفیت تصویر SSIM

دستور imwrap

دستور affline2d

توضیح عناصر ماتریس affline

دستور imshowpair

محاسبه اتوماتیک tform

تصحیح کجی تصویر

دستور fitgeotrans

تبدیل affine

تبدیل projective

تبدیل شباعت غیر reflective

تبدیل Piecewise Linear

تبدیل Local Weighted Mean (میانگین وزندار محلی)

تبدیل چند جمله ای polynomial

کمترین تعداد نقاط لازم برای affine

تاثیر چرخش تصویر در الگوریتم

دستور imfuse

انداختن دو تصویر بر روی هم

دستور imref2d

دستور imregconfig

توابع registration

گزینه های رجسیتر

(تعداد کل تکرارها ، حداقل و حداکثر طول گام ، تلورانس اندازه گرادیان ، فاکتور relaxation )

دستور imregister

نوع translation

نوع rigid

نوع similarity

نوع affine

توضیح فلوچارت registration

توابع افزایش contrast تصویر

افزایش کیفیت تصویر

تابع imadjust

تخصیص بازه برای imadjust

Imadjust برای تصاویر رنگی

استفاده از []

تابع imcontrast

کار با ابزار Adjust Contrast

تغییر مینیمم و ماکزیمم کنتراست تصویر

دستور imsharpen

تمایز دادن لبه ها

حذف ماتی و بلوری تصویر

یکسان سازی هیستوگرام

تفاوت histeq و adapthisteq

نحوه انتخاب تابع یکسان سازی هستوگرام

imhistmatch

تغییر هیستوگرام بر مبنای هیستوگرام تصویر مرجع

تعیین حد پایین imadjust

تایع stretchlim

اضافه کردن نویز به تصویر

چرا نویز به تصویر اضافه می کنیم؟

تابع imnoise

انواع نویز (Gaussian و localvar و poisson و salt @ pepper و speckels )

( گایوسین و واریانس محلی و پواسون و نمک و فلفل و اسپکلز)

پارامترهای میانگین و واریانس نویز گایوسین

پارامترهای نویز سفید گایوسین میانگین-صفر

پارامترهای نویز نمک و فلفلی

رابطه کلی نویز speckels

نکاتی در مورد نویز در تصویر

طریقه بیان نتایج حذف نویز در مقاله

فیلتر ها در تصویر

مفعوم convolution

مفهوم correlation

پنجره یا window در فیلترها

توضیج کانالوشن با مثال

توضیح correlation با مثال

حرکت sliding پنجره فیلترینگ

کرنل یا kernel در فیلترینگ

Convolution یا correlation کدام مناسب تر است؟

مفهوم padding

مقدار padding چقدر می تواند باشد ؟

حرکت distinct پنجره فیلترینگ

پیکسل مرکزی یا center pixel در پردازش تصویر

Sliding یا distinct کدام مناسب تر است؟

تابع nlfilter

تابع blockproc

کاربرد imfilter

ساخت فیلتر با fspecial

فیلتر میانگین average

فیلتر میانگین دایره ای circular

فیلتر پایین گذر گایوسین lowpass filter gaussian

فیلتر لاپلاسین laplacian

فیلتر گایوسین لاپلاسین

فیلتر تقریب حرکت خطی دوربین motion

فیلتر prewitt

فیتلر sobel

یافتن لبه های عمودی

یافتن لبه های افقی

استخراج لبه های عمودی و افقی با هم

خصوصیات کرنل فیلتر

اعمال فیلتر به تصویر

دستور imadd

تنظیم اندازه پنجره فیلتر میانگین

برای حذف نویزهای ضربه ای چه کار کنیم؟

تابع imgaussfilt

دانلود و مشاهده قسمت اول :

لینک دانلود قسمت اول (کیفیت اصلی)

دانلود و مشاهده قسمت دوم :

لینک دانلود قسمت دوم (کیفیت اصلی)

نوشته پردازش تصویر در متلب اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

روش های قطعی با به کارگیری یک روش جستجوی تکراری برای یافتن ماکزیمم محلی تابع هزینه شباهت بین تصویر الگو و تصویر جاری به شدت مورد استفاده قرار می گیرد. معیارهای اندازه گیری بهتر و بهینه تری همچون الگوریتم انتقال میانگین و الگوریتم ردیابی مبتنی بر مدل[3] به عنوان تابع هزینه مورد استفاده قرار می گیرد. روش های قطعی از روش های اکتشافی حرکت کیفی به منظور محدود کردن مشکل تطابق استفاده می کنند و شی ردیابی شده را در هر فریم به وسیله جستجوی تکراری برای یک ناحیه که بیشترین شباهت بین این ناحیه و پنجره شی وجود دارد را نمایش می دهد. این روش ها از نظر محاسباتی کارا هستند و به در هم ریختگی پس زمینه، نویز ، انسداد و حرکت سریع اشیا حساس هستند. از طریف دیگر روش های تصادفی به طور واضح و صریح اندازه گیری شی را انجام می دهند و از فضای حالت به منظور مدلسازی حرکات سیستم های ردیابی استفاده می نمایند. در مدل گوسین و خطی از فیلتر کالمن استفاده می شود که فیلتر کالمن میانگین و کوواریانس توزیعات را منتشر کرده و به روزرسانی می نمایند. برای مسائل غیر خطی و غیرگوسین این امکان وجود ندارد که توزیع ها را به صورت تحلیلی مورد ارزیابی قرار داد به همین دلیل الگوریتم های متعددی برای تخمین این توزیع ها به وجود آمده است. از جمله این الگوریتم ها و روش ها فیلتر ذره یا روش مونت کارلو ترتیبی است.

روش فیلتر ذره یک روش عددی است که اجازه می دهد یک راه حل تقریبی جهت تخمین پی در پی پیدا شود و برای مسائل غیرگوسین و غیرخطی می تواند بسیار موفق باشد. ایده اولیه فیلتر ذره در سال 1949 توسط آقای متروپلیس مطرح شد که بررسی جزییات مجموعه ای از ذره ها را به جای یک ذره را مورد مطالعه قرار داد[4]. اما در سال 1945 یکی از اولین ایده های اصلی تر و پایه و اساس فیلتر ذره با محاسبه و بکارگیری الگوریتم مونت کارلو توسط آقایان همرسلی و مورتون ارائه گردید. فیلتر ذره یک مبحث کاملا آماری می باشد و دلیل مطرح شدن آن این است که بتواند برای مسائلی به کار گرفته شود که تخمین آنها توسط فیلتر کالمن مشکل باشد.

[1] Deterministic method

[2] Scholastic method

[3] Model based tracking

[4] Metropolis, Nicholas, and Stanislaw Ulam. “The monte carlo method.” Journal of the American statistical association 44.247 (1949): 335-341.

در چند قسمت اول این فیلم آموزشی تئوری فیلتر ذره توضیح داده می شود. اسلایدهای استفاده شده در این آموزش از سیمنار پیاده سازی الگوریتم های مختلف توسط شرکت mathworks در ژاپن استخراج شده اند.

قسمت های پایانی اختصاص به برنامه نویسی متلب فیلتر ذره دارد و چندین مثال از ردیابی شی در ویدئو آورده می شود.

سرفصل مطالب :

حلقه بزرگ در پیاده سازی الگوریتم

فیلتر ذره چیست ؟

چگونه یک شی را در ویدئو ردیابی کنم ؟

چگونه کد فیلتر ذره particle filter را در متلب پیاده سازی کنیم ؟

چرا از معادلات دیفرانسیل برای پیش بینی مکان بعدی شی استفاده نکنیم و از فیلتر ذره استفاده می کنیم ؟

مدل فضای حالت فیلتر ذره

مدل سیستم system

مدل مشاهده observation

هدف از فیلتر ذره چیست؟

تعداد ذرات فیلتر کم یا زیاد خوب است ؟

الگوریتم فیلتر ذره

پیش بینی prediction

فیلتر filtering

میعار انتخاب ذرات چیست؟

شباهت فیلتر ذره و الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات PSO

معرفی سمبل های مورد استفاده در تئوری فیلتر ذره

میعار likelihood

نحوه تغییر شش ذره در فیلتر ذره به صورت نموداری

رابطه محاسبه موقعیت و سرعت جدید ذرات

فرق بین متغییر state و متغییر observable

برنامه نویسی متلب فیلتر ذره

توضیح خط به خط کد

معرفی پارامترهای خروجی دستور خواندن ویدئو

فرمول update ذرات

تاثیر فاصله دوربین

تاثیر محو شدن هدف در تصویر

تاثیر تعداد ذرات در نتیجه فیلتر ذره

تاثیر انحراف معیار موقعیت و سرعت

پیش نمایش 1 :

لینک دانلود پیش نمایش 1 (کیفیت اصلی)

پیش نمایش 2 :

لینک دانلود پیش نمایش 2 (کیفیت اصلی)

نوشته آموزش فیلتر ذره particle filter اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

سرفصل :

دستورات رسم نمودارهای دو بعدی

دستورات تنطیمی رسم نمودار

تغییر رنگ

تنطیم پهنای خط نمودار

رسم چند نمودار روی همدیگر

رسم چند نمودار در یک پنجره

ارتباط بین رسم نمودار در متلب و پایتون

تنطیم پهنای نمودار و dpi نمو دار

تنطیم پهنای نمایش محور x

برچسب محور x و محور y

legend

فرق automatic و inline

رسم نمودارهای میله ای

رسم نمودار scatter

رسم نمودار سه بعدی

پیش نیاز این فیلم آموزشی ، فیلم آموزشی برنامه نویسی پایتون می باشد. جهت سفارش بر روی تصویر زیر کلیک کنید.

پیش نمایش 1

لینک دانلود پیش نمایش 1

پیش نمایش 2

لینک دانلود پیش نمایش 2

پیش نمایش 3

لینک دانلود پیش نمایش 3

پیش نمایش 4

لینک دانلود پیش نمایش 4

نوشته رسم نمودار دوبعدی و سه بعدی در پایتون اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

که هیج جای دیگر شبیه آنرا پیدا نخواهید کرد

آیا می خواهید پذیرش بگیرید و می خواهید چند مقاله معتبر داشته باشید ؟
 

آیا بیشتر مقالات شما پذیرفته نمی شود (reject می شود) و از انتشار مقاله خسته شدید؟

آیا استاد پایان نامه از شما دو مقاله مجله (journal) خواسته است اما تا حالا هیچ مقاله ای ندادید ؟
 

تا کنون چندین مقاله چاپ کردید اما دوست دارید مقاله دادن را به طور درست و حسابی یاد بگیرید؟
 

نمی دانید بخش های مختلف یک مقاله را به چه صورت بنویسید که پذیرفته شود؟

.

می خواهید بدانید داوران مقالات بیشتر به چه نکاتی توجه می کنند؟
 

در انتخاب مجله (journal) به چه نکاتی توجه کنیم که ضریب قبولی مقاله افزایش یابد ؟

چرا یک نفر تا حالا 20 تا مقاله داده اما شما هنوز یک مقاله هم نتونستید چاپ کنید؟

چند ایده دارید ، اما نمی دانید برای نوشتن مقاله از کجا باید شروع کنید ؟

و صدها سوال دیگر

جواب تمامی سوالات در این فیلم آموزشی قرار دارد. 

دکتر محمد نوری پرفسور دانشگاه California Polytechnic State  ایالت کالیفرنیای کشور آمریکا می باشد.

لینک صفحه شخصی

لینک صفحه شخصی 2 

این آموزش در آمریکا به مبلغ 129 دلار (400 هزارتومان) در اختیار دانشجویان قرار می گیرد. ما این آموزش را به زبان فارسی ترجمه و تدوین کردیم و با مبلغی بسیار پایین تر در اختیار شما قرار دادیم. 

امروزه ، انتشار مقالات تحقیقاتی در محیط های دانشگاهی بسیار افزایش یافته است.
از دانشجویان تحصیلات تکمیلی و هیئت علمی دانشگاه ها توقع میره که نتایج کار تحقیقاتی خود را در کنفرانس ها و مجلات چاپ کنند. انتشار تحقیقات و مقالات در ژورنالها به عنوان یک معیار کلیدی برای ارزیابی جایگاه و ارتقا آن در دانشگاه ها استفاده می شود.
تعداد مقالات چاپ شده توسط یک فرد یا دانشگاه یا کشور، اغلب در روزنامه ها و اخبار به عنوان یک معیار رتبه بندی فرد یا دانشگاه یا کشور بکار می رود.
دانشجویان تحصیلات تکمیلی هیچ گونه آموزش آکادمیک و استانداردی را برای انتشار مقاله از دانشگاهشون دریافت نمی کنند.
فقدان این آموزش اغلب باعث می شود که دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین جوان نتوانند به درستی نتایج حاصل از تحقیق و تلاششون را در مجلات معتبر به چاپ برسانند.

با کمک این درس دیگه لازم نیست مدت زمان بسیار زیادی را برای شروع مقاله اتون بگذرانید.
اگر شما مبتدی باشید، به سادگی با دنبال کردن مراحل ساده هر بخش می تونید مقاله اتون را تهیه کنید.
حتی اگر شما بسیار باتجربه هم باشید، ممکنه متعجب بشید که این درس چقدر میتونه تکنیک های نوشتن تحقیقاتون را با مثالها و استراتژی ها بهبود بدهد.

پیش نیازهای این آموزش :

هیچ تجربه قبلی در نوشتن مقاله نیاز نیست.

تعداد بخش ها و مدت زمان این آموزش :

32 بخش با مدت زمان دو ساعت و نیم .

مخاطبین اصلی :

• دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری.
• هیئت علمی های تازه کار که می خواهند نتیجه تحقیقاتشون را در مجلات و کنفرانس های بین المللی انتشار بدهند.
• محققین در صنایع که میخواهند مقالات تکنیکال آماده کنند.
• هر شاگرد ممتاز با تجربه کم یا هیچ تجربه ای در آماده سازی مقالات مجله ای و تکنیکال

آیا دوست دارید یک استاد با تجربه و دارای بیش از 200 مقاله ، به شما نحوه نوشتن مقاله را یاد بدهد؟ استادی که خودش Editor-in-Chief دو مجله بین المللی بوده است و تا کنون بیش از 500 مقاله را داوری کرده است.

نکته 1 :

الان شرکت هایی در ایران هستند که با مبالغ بسیار هنگفتی برای شما مقاله تهیه می کنند. چرا خودتان یک بار تلاش نکنید ؟ مبلغ پرداختی برای این فیلم آموزشی یک صدم مبلغ درخواستی این شرکت ها هم نمی شود. به نظر ما این فیلم را یک بار هم شده ببینید ، برایتان مفید خواهد بود.

نکته 2 : 

هیچ سایت و منبعی مانند این فیلم آموزشی به شما برای نوشتن یک مقاله کمک نخواهد کرد. چون از تجربه سی ساله یک استاد دانشگاه معتبر دارید استفاده می کنید.

خلاصه 1 :

خلاصه 2 :

پیش نمایش 1 :

دانلود پیش نمایش 1 (کیفیت اصلی)

پیش نمایش 2 :

دانلود پیش نمایش 2 (کیفیت اصلی)

نظرات برخی از کاربرانی که از این محصول استفاده کرده اند از سایت اصلی درس :

نوشته چگونگی نوشتن یک مقاله مجله اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.