.

.

فازی نوع دوم بهبود یافته نوع اول است. به طوری که عدم قطعیت بیشتری را پوشش می دهد. این نوع فازی را پرفسور زاده در سال 1975 ارائه کرد. تابع عضویت یک مجموعه فازی نوع دوم تعمیم یافته مانند یک تابع سه بعدی است که بعد سوم، مقدار تابع عضویت در هر نقطه از دامنه ی دو بعدی آن است؛ که جای پای عدم قطعیت (fou) نامیده می شود. در یک مجموعه فازی نوع دوم بازه ای مقدار بعد سوم همه جا یکسان است؛ و ریاضیات مورد نیاز آن ساده تر است. تئوری فازی در زمینه های مختلف به طور موفقیت آمیزی به کار برده شده است. اما کاربرد گونه های دیگر فازی مانند فازی نوع دوم و فازی شهودی هنوز در ابتدای راه است.

به طور خلاصه، دلايل ظهور فازي نوع-2 را ميتوان در پنج قسمت بيان کرد:

1. عدم توانايي توصيف رياضي سيستمهـايي که مکانيزم توليد داده در آن به صورت متغيـر بـا زمـان اسـت ، مانند مخابرات سيار؛
2. عدم توانايي توصيف رياضي انـدازه ي نويز غير ثابت (Nonstationarity)، ماننـد نسـبت سـيگنال بـه نويز؛
3. عدم توانايي توصيف رياضي ويژگيها در کاربردهـاي بازشناخت الگو که داراي خواص آماري غير ثابت مـي باشـند،مانند طبقه بندي قانون پايه تصاوير ترافيک ؛
4. دانش به دست آمده از تعدادي فرد خبـره بـه وسـيله سـؤالاتي، حـاوي کلماتي که داراي عدم قطعيت هسـتند ؛
5. اسـتفاده از عبـارات زباني که داراي دامنه غير قابل اندازه گيري باشند.

همانطور که در نظريه ي احتمال، تمـام اطلاعـات پيرامـونيک عدم قطعيت تصادفي به وسيله يک تابع چگالي احتمال بيان مي شود و با تعيين ميانگين و پراکندگي حول ميانگين، حـداقل اطلاعات لازم از تابع چگالي احتمال توسط واريانس بـه دسـت مي آيد، يک مجموعه فازي نـوع -2 هـم در مواجهـه بـا عـدم قطعيت هاي زباني براي ارائه ي اطلاعاتي بيشـتر از يـک درجـه عضويت ساده، اين اندازه از پراکندگي (واريانس) را حول يک عدم قطعيت زباني در اختيار قرار ميدهد. درحقيقت، مجموعـه فازي نوع-1 تقريب درجه اول عدم قطعيت و مجموعـه فـازي نوع-2 تقريب درجه دوم عدم قطعيت هستند. به ايـن ترتيـب، با گسترش به مفهوم فازي نوع-3 و نوع-4 تا مجموعـه فـازي نوع- بي نهايت، مي توان عدم قطعيت را به طور کامل تقريب زد. مجموعه فازي نوع – بي نهايت، مجموعه اي اسـت کـه درجـات تعلق آن يک مجموعه فازي اسـت و آن مجموعـه فـازي هـم داراي درجات تعلقي است که خود يک مجموعه فازي هستند.

به همين ترتيب، تا بينهايت، درجات تعلق خود مجموعه فازي هستند ؛ اما در عمل، اين موضوع امکان ندارد؛ زيرا موجب پيچيدگي بسيار زيادي ميشود و ما ناگزير بـه اسـتفاده از يـک مجموعه فازي محدود هستيم. به ايـن ترتيـب، مجموعـه هـاي فازي نوع-2 در کاهش اثر عدم قطعيت در قـوانين فـازي بهتـر عمل ميکنند . علاوه بر کاهش اثـر عـدم قطعيـت درقوانين فازي، به علت فازي بودن توابع عضويت در مجموعه هاي فازي نوع-2 امکان مدل کردن عدم قطعيتهاي زباني و داده هـابه نحو موثري بهبود پيدا کرده است .

تمایز بین فازی معمولی و نوع دوم در این است که تابع عضویت فازی نوع دوم یک سیستم فازی در بازه [0, 1] می باشد؛ در حالی که تابع عضویت فازی معمولی مقداری عددی در بازه [0, 1] است. مثلا مفهوم بلندی در فازی نوع اول می تواند به صورت زیر باشد:

که توابع عضویت  بلند،  کوتاه و  متوسط، خود سیستم های فازی نوع اول هستند. فازی نوع دوم وقتی مفید است که نتوانیم تابع عضویت یک سیستم فازی را به آسانی تعیین کنیم. به همین دلیل برای پوشش عدم قطعیت در تابع عضویت، از یک فازی دیگر استفاده می کنیم.

در حال حاضـر ، مجموعـه هـاي فـازي نـوع-2 بـه عنـوان نظريه اي مهم در محيط هايي با عدم قطعيت بـالا توسـعه يافتـه است. از جمله کاربردهاي پزشکي که ميتوان به پيش پـردازش عکس هاي راديوگرافي ، تخمين زدن ميزان سـلامتي نـوزاد تازه متولدشده ، تشخيص بيماري و مدل سـازي سـازگاري نشانه ي يک بيماري با آن بيماري در قالب عبارات زباني ، اشاره کرد. در زمينه ي کنترل مـي تـوان از کنتـرل روبـات هـاي فوتباليست ، مدل سازي رفتار افراد در يک اتـاق هوشـمند ، کنترل سيستم ، شناسايي سيستم هاي غيرخطي  و کنترل تناسبي ، نام برد. همچنين در مسائل طبقه بندي که داراي ابهام ذاتي هستند ، روش خوشه بندي ميـانگين– c ، تشخيص لبه در عکسهاي ديجيتال ، نماياندن عدم قطعيتهاي موجود در هر خوشـه ، از جملـه  کاربردهـاي مجموعه هاي فازي نوع-2 در زمينه ي بازشناخت الگو مي باشند.

پيش بيني سريهاي زماني ، مدل سـازي فواصـل مـبهم درپياده سازي سيسـتم اطلاعـات جغرافيـايي ، مـدل سـازي فرايند جداسازي سولفور از فـولاد ، مـدل سـازي  رياضـي رفتـار ديناميک اکوسيسـتم هاي پيچيـده ، از زمينه هاي کاربردي ديگري هستند که منطق فازي نوع-2 به طـور مـوفقي وارد شده است.

ایران متلب بعد از ماه ها تلاش و مطالعه مراجع مختلف بالاخره فیلم آموزشی فازی نوع 2 را برای استفاده کاربران خود آماده کرد. شما کاربر عزیز می توانید هم اکنون این فیلم آموزشی منحصر بفرد را سفارش دهید. 

سرفصل های این فیلم آموزشی :

مفهوم تابع عضویت فازی نوع یک

یک مثال از تابع عضویت فازی نوع یک

تابع عضویت فازی نوع دو بازه ای interval

کاربردهای فازی نوع دو

مفهوم Uncertainty  

تابع عضویت Lower و Upper

خروجی بازه ای در سیستم فازی نوع 2 همراه با مثال

تشریح بلوک دیاگرام کلی فازی نوع 2

Fuzzifier

Rulebase

Inference Engine

Defuzzifier

مفهوم type-reducer

چرا به سیستم فازی نوع 2 نیاز داریم ؟

تشریح FOU

یک مثال بازه ای در فازی نوع 2

کاهش نوع (مرکز ثقل)

تعریف نموداری عکس فازی

الگوریتم Karnik-Mendel (KM)

مزیت های فازی نوع 2

تشریح بلوک به یلوک فازی نوع 2

قانون ها (rule) در فازی نوع 2

توضیح نحوه عملکرد فازی نوع 2 از روی یک مثال ساده به صورت گرافیکی

نحوه عملکرد min در فازی نوع 2

نحوه عملکرد max در فازی نوع 2

نحوه عملکرد ضرب یا prod در فازی نوع 2

محاسبه Cr و Cl در خروجی نهایی

مفهوم Fired Rule FOU

آموزش الگوریتم fuzzy type 2 با یک مثال

Rulebase در فازی نوع 2

جدول قانون rule table

Firing intervals قسمت antecedent قانون

Firing intervals قسمت consequent قانون

محاسبه yr و yl

توضیح شبه کد الگوریتم KM

محاسبه R و L

خروجی crisp نهایی

کار با toolbox فازی نوع 2

طراحی یک سیستم فازی نوع 2 از طریق گرافیکی

تعریف نام برای ورودی

تغییر بازه ورودی ها

افزایش یا کاهش تعداد ورودی ها

تغییر نام توابع عضویت

تغییر نوع توابع عضویت

Gauss Mean و Gauss Div و Triangular

و Gauss uncertain peak و triangular uncertain peak

تنظیم پارامترهای تابع عضویت

تغییر lower و upper

تنظیم inference

Resolution

Implication

تعیین rule ها

اضافه کردن و حذف کردن rule

Export کردن سیستم ساخته شده

m فایل خروجی

تولید کد اماده سیستم فازی نوع 2 بدون کدنویسی

توضیح خط به خط کد تولید شده

ساخت FuzzyT2Struct

کدنویسی برنامه سیستم فازی نوع 2

مدلسازی با سیستم فازی نوع 2 دارای دو ورودی و یک خروجی

معرفی تولباکس کدنویسی فازی نوع 2

دستور addpath

اعمال داده به سیستم فازی نوع 2 و گرفتن خروجی

توضیح تابع type2fls

ارسال لینک های دانلود به ایمیل شما

.

محصولات مرتبط

نوشته فیلم آموزش فارسی فازی نوع 2 اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.