<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها تشخیص نفوذ در شبکه - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b0-%d8%af%d8%b1-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/تشخیص-نفوذ-در-شبکه/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 07 Jan 2026 12:08:15 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها تشخیص نفوذ در شبکه - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/تشخیص-نفوذ-در-شبکه/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>تشخیص نفوذ با ماشین بردار پشتیبان SVM</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b0-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-svm/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b0-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-svm/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Jun 2015 07:41:30 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=790</guid>

					<description><![CDATA[<p>در این قسمت برای شما یک سری کد متلب اماده گردیم که با استفاده از ماشین بردار پشتیبان تشخیص نفوذ را برای روی دیتاست NSL KDD  انجام می شود. در این کار از 43 ویژگی موجود در این دیتاست مانند ویژگیهای  protocol_type و service و flag استفاده شده است. محاسبه FNR و FPR و Precision و Recall [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b0-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-svm/">تشخیص نفوذ با ماشین بردار پشتیبان SVM</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">در این قسمت برای شما یک سری کد <a href="https://iran-matlab.ir/" target="_blank" rel="noopener">متلب</a> اماده گردیم که با استفاده از <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B1-%D9%BE%D8%B4%D8%AA%DB%8C%D8%A8%D8%A7%D9%86" target="_blank" rel="noopener">ماشین بردار پشتیبان</a> <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Intrusion_detection_system" target="_blank" rel="noopener">تشخیص نفوذ</a> را برای روی دیتاست <a href="http://www.unb.ca/cic/datasets/nsl.html" target="_blank" rel="noopener">NSL KDD</a>  انجام می شود.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">در این کار از 43 ویژگی موجود در این دیتاست مانند ویژگیهای  protocol_type و service و flag استفاده شده است.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">محاسبه FNR و <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/False_positive_rate" target="_blank" rel="noopener">FPR</a> و Precision و <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall" target="_blank" rel="noopener">Recall</a> و <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score" target="_blank" rel="noopener">Fmeasure</a> و DetectionRate نیز انجام شده است.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">در صد performance شناسایی <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B1-%D9%BE%D8%B4%D8%AA%DB%8C%D8%A8%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D8%B1%D8%A7%DB%8C-%DA%86%D9%86%D8%AF-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D8%B3%DB%8C" target="_blank" rel="noopener">SVM</a>  محاسبه شده است.</span></p>
<p><span style="font-size: 16pt;">این کد بر اساس آخرین نسخه متلب 2020 نوشته شده است. </span></p>
<p style="text-align: justify;">
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b0-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-svm/">تشخیص نفوذ با ماشین بردار پشتیبان SVM</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%aa%d8%b4%d8%ae%db%8c%d8%b5-%d9%86%d9%81%d9%88%d8%b0-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d8%a8%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b1-%d9%be%d8%b4%d8%aa%db%8c%d8%a8%d8%a7%d9%86-svm/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
