.

.
يكي از معايب شبكه هاي عصبي معمول مانند MLP اين است كه اگر تعداد نرونهاي لايه مخفي و يا تعداد لايه هاي شبكه عصبي را زياد بگيريم دو مشكل اساسي ايجاد مي شود:

سرعت آموزش پايين

گير كردن در مينيمم محلي

يكي از شبكه هاي جايگزين براي حل اين دو مشكل شبكه هاي باور عميق يا DBN مي باشد.

از شبکه های باور عمیق علاوه بر  کارهای دسته بندی  ميتوان به عنوان یک روش استخراج ویژگی استفاده كرد.

 از مزایای شبکه های باور عمیق در یادگیری ویژگی مي باشد كه در اين فيلم آموزشي توضيح داده مي شود. در اين روش  با کمک دادههای برچسب نخورده میتوان ویژگیهای سطح بالایی از دادههای آموزشی را استخراج و قدرت تمایز بین دسته های مختلف در داده ها را افزايش داد.

 شبکه های باور عمیق از لایه هایی به نام ماشین بولتزمن محدود ساخته شده اند. در واقع با روی هم قرار دادن ماشینهای بولتزمن محدود، میتوان شبکه های باور عمیق را برای پردازشهای سلسله مراتبی بوجود آورد.

مشاهده قسمت هايي از اين فيلم آموزشي :

 لینک دانلود خلاصه فیلم آموزشی (کیفیت اصلی)

.

مدت زمان :       75 دقيقه

حجم فايلها:       177 مگابايت

 ارسال لينك دانلود به ايميل شما

نوشته فيلم آموزش فارسي شبكه باور عميق DBN اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.