<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها دستور genfis3 - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%88%d8%b1-genfis3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/دستور-genfis3/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sat, 31 Jan 2026 05:20:35 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها دستور genfis3 - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/دستور-genfis3/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>فیلم آموزش فارسی نروفازی ANFIS</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%86%d8%b1%d9%88%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-anfis/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%86%d8%b1%d9%88%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-anfis/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 25 Feb 2016 06:11:35 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=2603</guid>

					<description><![CDATA[<p>ANFIS(adaptive network-based fuzzy inference system) شبکه تطبيق پذير و قابل آموزشی است که به لحاظ عملکرد کاملا مشابه سيستم استنتاج فازی است. برای تشکيل يک سيستم فازی بهينه براساس مجموعه داده های ورودی و خروجی استفاده از ANFIS در جعبه ابزار Fuzzy می باشد. همانطور که می دانيم روشهای فازی – عصبی با بهره گيری [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%86%d8%b1%d9%88%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-anfis/">فیلم آموزش فارسی نروفازی ANFIS</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;"><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Adaptive_neuro_fuzzy_inference_system" target="_blank" rel="noopener">ANFIS</a>(adaptive network-based fuzzy inference system) شبکه تطبيق پذير و قابل آموزشی است که به لحاظ عملکرد کاملا مشابه سيستم استنتاج فازی است.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">برای تشکيل يک سيستم فازی بهينه براساس مجموعه داده های ورودی و خروجی استفاده از ANFIS در جعبه ابزار Fuzzy می باشد. همانطور که می دانيم روشهای فازی – عصبی با بهره گيری از مزيّتهای هر يک از دو روش فازی و عصبی قابليّت برخورد با عدم قطعيّتها و نويز موجود در سيستم تحت کنترل را دارند. بنابراين اين امکان وجود دارد تا يک ساختار فازی را توسط يک شبکه عصبی به همديگر تبديل کنيم و بالعکس. در حقيقت اين امر باعث می شود تا از مزيّتهای هر دو روش استفاده کنيم. تا کنون الگوريتم های زيادی برای آموزش قوانين فازی و تنظيم بهينه توابع عضويت توسط شبکه عصبی ارائه شده است.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">در جعبه ابزار Fuzzy در نرم افزار Matlab ، از روش ANFIS برای اين منظور استفاده می شود. اين ساختار توسط Jang [59] ارائه شده است. <a href="https://www.mathworks.com/help/fuzzy/anfis.html" target="_blank" rel="noopener">ANFIS</a> يک سيستم استنتاج فازی با قابليّت تطبيقی که در واقع يک شبکه عصبی feedforward با قابليّت آموزش است، می باشد. در جعبه ابزار Fuzzy دو روش برای آموزش شبکه عصبی مربوط به اين ساختار وجود دارد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">روش پس انتشار خطا</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">روش hybrid که در واقع ترکيب روش پس انتشار خطا و کمترين مربعات می باشد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">اين ساختار تنها قابل پياده سازی در سيستم فازی از نوع سوگنو می باشد سيستم فازی سوگنو بايد مرتبه صفر يا مرتبه يک باشد. سيستم فازی که توسط ANFIS حاصل می شود، تنها دارای يک خروجی می باشد و فرآيند غير فازی سازی آن ميانگين وزنی می باشد. همه توابع عضويت خروجی يکسان بوده و از نوع خطی يا ثابت می باشند.</span><br />
<span style="color: #ff6600; font-size: 14pt;"><strong>توليد يک ساختار فازی با ANFIS :</strong></span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;"> در جعبه ابزار Fuzzy دو راه حل برای توليد ساختار فازی با ANFIS وجود دارد. روش اوّل ، افراز شبکه ای و روش دوّم خوشه سازی کاهشی می باشد. برای توليد ساختار فازی با روش افراز شبکه ای از دستور <a href="https://www.mathworks.com/help/fuzzy/genfis1.html" target="_blank" rel="noopener">genfis1</a> و اگر از روش خوشه سازی کاهشی استفاده شود از روش genfis2 استفاده می شود. ساختار فازی را می توان با تعداد توابع عضويت و نوع تابع عضويت دلخواه ايجاد کرد.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">برای سادگی کار فرض می کنيم که سيستم فازی ما دو ورودی x و y دارد و خروجی آن z است. حال اگر قوانين به صورت زير باشند :</span><br />
<img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-2901" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code2.jpg" alt="anfis training video neuro fuzzy MATLAB code2" width="389" height="60" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code2.jpg 389w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code2-300x46.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 389px) 100vw, 389px" /><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">و اگر برای غير فازی ساز از غير فازی ساز ميانگين مراکز استفاده کنيم خروجی به صورت زير خواهد بود:</span><br />
<img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-2902" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code3.jpg" alt="anfis training video neuro fuzzy MATLAB code3" width="516" height="60" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code3.jpg 516w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code3-510x59.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code3-300x35.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 516px) 100vw, 516px" /><br />
<span style="color: #333333; line-height: 2.5em; font-size: 14pt;">ساختار معادل ANFIS به صورت زير خواهد بود:</span><br />
<img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-2900" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code.jpg" alt="anfis training video neuro fuzzy MATLAB code" width="811" height="418" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code.jpg 811w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code-510x263.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code-300x155.jpg 300w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/anfis-training-video-neuro-fuzzy-MATLAB-code-768x396.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 811px) 100vw, 811px" /></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 1</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/WdBql/vt/frame" width="640" height="360" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://www.mediafire.com/download/34192yr5fls8d1n/demo1___ANFIS__%5Biran-matlab.ir%5D.flv" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">لینک دانلود پیش نمایش 1 (کیفیت اصلی)</span> </a></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 2</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/QmZSB/vt/frame" width="640" height="360" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://www.mediafire.com/download/7xkfav11dfy15ia/demo2_ANFIS__%5Biran-matlab.ir%5D.flv" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">لینک دانلود پیش نمایش 2 (کیفیت اصلی)</span> </a></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 3</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/cMvNd/vt/frame" width="640" height="360" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://www.mediafire.com/download/d478wwrpdp8b8q2/demo3___ANFIS__%5Biran-matlab.ir%5D.flv" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">لینک دانلود پیش نمایش 3 (کیفیت اصلی)</span> </a></p>
<hr />
<hr />
<p class="Yekan" style="text-align: center;"><span style="font-size: 30pt;"><strong>محصولات مرتبط</strong></span></p>
<table style="height: 60px;" width="429">
<tbody>
<tr>
<td><a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%81%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D9%86%D9%88%D8%B9-2" target="_blank" rel="noopener"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/11/fuzzy-type-2-download-training-video.jpg" alt="" width="400" height="400" /></a></td>
<td><a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%81%D8%A7%D8%B2%DB%8C" target="_blank" rel="noopener"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/fuzzy-system-MATLAB-simulink-training-video.jpg" alt="" width="400" height="400" /></a></td>
</tr>
<tr>
<td><a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D8%A8%D8%B3%D8%AA%D9%87-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DB%8C-%D8%AC%D8%A7%D9%85%D8%B9-%D9%81%D8%A7%D8%B2%DB%8C" target="_blank" rel="noopener"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/fuzzy-ANFIS-package-traning-video-university-class-course-education-MATLAB.png" alt="" width="400" height="400" /></a></td>
<td><a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%86%D8%B1%D9%88%D9%81%D8%A7%D8%B2%DB%8C-anfis" target="_blank" rel="noopener"><img loading="lazy" decoding="async" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/02/ANFIS-traning-video-Neuro-Fuzzy-MATLAB-code-download.jpg" alt="" width="400" height="400" /></a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%86%d8%b1%d9%88%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-anfis/">فیلم آموزش فارسی نروفازی ANFIS</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%86%d8%b1%d9%88%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-anfis/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>3</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
