<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها دیتاست ImageNet - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/%d8%af%db%8c%d8%aa%d8%a7%d8%b3%d8%aa-imagenet/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/دیتاست-imagenet/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 07 Jan 2026 09:05:24 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها دیتاست ImageNet - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/دیتاست-imagenet/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>پیاده سازی متلب شبکه عصبی AlexNet</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-alexnet/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-alexnet/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 06 Oct 2017 07:03:25 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=9541</guid>

					<description><![CDATA[<p>AlexNet یک شبکه عصبی کانالوشن CNN پیش آموزش یافته است که بر روی حدود 1.2 میلیون تصویر از دیتاست ImageNet از http://image-net.org/index آموزش داده شده است. این یک مدل با 23 لایه می باشد که می تواند 1000 کلاس را دسته بندی کند. ( مثلا کیبورد ، ماوس ، خورکار ، مداد و میز و [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-alexnet/">پیاده سازی متلب شبکه عصبی AlexNet</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">AlexNet یک شبکه عصبی کانالوشن CNN پیش آموزش یافته است که بر روی حدود 1.2 میلیون تصویر از دیتاست ImageNet از http://image-net.org/index آموزش داده شده است.</span><br />
<span style="font-size: 16pt;"> این یک مدل با 23 لایه می باشد که می تواند 1000 کلاس را دسته بندی کند. ( مثلا کیبورد ، ماوس ، خورکار ، مداد و میز و &#8230;. ).</span><br />
<span style="font-size: 16pt;"> این تولباکس بر روی نسخه متلب 2016b به بالاتر جواب می دهد.</span><br />
<span style="font-size: 16pt;"> شما از این کد می توانید در پروژه های خود به راحتی استفاده کنید.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;">مثلا شما یک پروژه پردازش تصویر دارید که می خواهید تصاویری را دسته بندی کنید. به راحتی می توانید از این شبکه آموزش یافته در پروژه خود استفاده کنید و زمانی برای پیاده سازی الگوریتم خود صرف نکنید.</span><br />
<span style="font-size: 16pt;"> با این کد تنها شما تصویر ورودی خود را می خوانید و به شبکه می دهید و کلاس خروجی را به شما می دهد.</span></p>
<p><img decoding="async" src="http://matlab1.ir/wp-content/uploads/2017/10/single_layer.jpg" alt="" width="800" height="368" class="aligncenter size-full wp-image-10900" /></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-alexnet/">پیاده سازی متلب شبکه عصبی AlexNet</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%be%db%8c%d8%a7%d8%af%d9%87-%d8%b3%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-alexnet/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
