<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی الگو pattern recognition - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88-pattern-recognition/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-الگو-pattern-recognition/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sat, 08 Feb 2025 15:27:23 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی الگو pattern recognition - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-الگو-pattern-recognition/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>فیلم آموزشی دسته بندی با شبکه‌های عصبی</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87%e2%80%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87%e2%80%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Oct 2015 18:19:35 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=1288</guid>

					<description><![CDATA[<p>این فیلم آموزشی قسمت هشتم از مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند.  سرفصل این فیلم آموزشی : شناسایی سرطان با شبکه های عصبی بارگذاری دیتاست در متلب پسوند دیتاست در متلب بردار ووردی و [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87%e2%80%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/">فیلم آموزشی دسته بندی با شبکه‌های عصبی</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-8096" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/pattern-recongnition-matlab-classification.jpg" alt="" width="544" height="151" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/pattern-recongnition-matlab-classification.jpg 544w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/pattern-recongnition-matlab-classification-510x142.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/pattern-recongnition-matlab-classification-300x83.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 544px) 100vw, 544px" /></p>
<p><span style="font-size: 14pt;"><span style="color: #000000;">این فیلم آموزشی قسمت هشتم از</span> <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%D9%8A%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%8A-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%8A-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A" target="_blank" rel="noopener">مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي</a> <span style="color: #000000;">می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. </span></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #ff9900;"><strong>سرفصل این فیلم آموزشی :</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">شناسایی سرطان با شبکه های عصبی</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt;">بارگذاری دیتاست در متلب</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">پسوند دیتاست در متلب</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">بردار ووردی و بردار هدف</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تفسیر ورودی های پروژه</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">مفهوم دسته بندی <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Classification" target="_blank" rel="noopener">classification </a>و شناسایی الگو pattern recognition</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">طریقه برچسب زنی کلاسها در بردار هدف</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تقسیم داده های ورودی به دو قسمت آموزش و تست</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">بردار ورودی آموزش و بردار هدف آموزش</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">بردار ورودی تست و بردار هدف تست</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">شبکه <a href="https://www.mathworks.com/help/nnet/ref/patternnet.html" target="_blank" rel="noopener">patternnet</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">نمایش ساختار شبکه عصبی</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دلیل خروجی های ضربه ای</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">آموزش شبکه عصبی با داده های آموزش</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تست شبکه عصبی با داده های تست</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">آیا مقدار MSE پایین در شناسایی الگو خوب است؟</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دلیل رخ دادن overfit چیست؟</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تفسیر خروجی های شبکه عصبی</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تبدیل خروجی های شبکه عصبی برای مقایسه بهتر</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">یافتن خروجی های اشتباه</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دستور محاسبه ماتریس کانفیوژن confusion</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">محاسبه درصد کلی بر اساس <a href="http://www.dataschool.io/simple-guide-to-confusion-matrix-terminology/" target="_blank" rel="noopener">ماتریس کانفیوژن</a> confusion</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دستور نمایش نمودار کانفیوژن confusion</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تفسیر نمودار کانفیوژن confusion</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دستور confusion</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">طریقه نهایی استفاده از شبکه عصبی</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="color: #ff6600; font-size: 14pt;"><strong>مدت زمان :   <span style="color: #000000;">30 دقیقه</span></strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>حجم فایل‌ها ( فشرده ) :  <span style="color: #000000;">47 مگابایت</span></strong></span></p>
<p style="text-align: center;">
<span style="font-size: 14pt;"><strong><span style="color: #ff6600;">پیش نمایش</span></strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/JE0ry/vt/frame" width="768" height="432" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #800080;"><a href="http://www.mediafire.com/download/x8lhotzthdo2380/part8_example3_tizer.rar" target="_blank" rel="noopener">دانلود پیش نمایش</a> (کیفیت اصلی)</span></p>
<p style="text-align: center;">
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87%e2%80%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/">فیلم آموزشی دسته بندی با شبکه‌های عصبی</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87%e2%80%8c%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
