<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی لبه - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%84%d8%a8%d9%87/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-لبه/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sat, 09 Nov 2024 17:17:29 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی لبه - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-لبه/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>کد شبکه عصبی CNN</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-cnn/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-cnn/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 29 May 2015 16:56:47 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=662</guid>

					<description><![CDATA[<p>شناسایی لبه با شبکه عصبی سلولی (CNN) لبه يکي از ويژگيهاي برجسته تصوير است، لبه ها حامل اطلاعات مهمي از تصوير ميباشند و به خوبي بیانگر ويژگي شکل اجسام هستند . اهمیت لبه ها در تصوير تا به آنجا است که سیستم بینايي انسان نیز از يك مرحله پیش پردازش براي آشکارسازي لبه استفاده ميکند. [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-cnn/">کد شبکه عصبی CNN</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">شناسایی لبه با <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%D9%8A%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%8A-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%8A-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A" target="_blank" rel="noopener">شبکه عصبی</a> سلولی (CNN)</span></p>
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">لبه يکي از ويژگيهاي برجسته تصوير است، لبه ها حامل اطلاعات مهمي از <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8" target="_blank" rel="noopener">تصوير</a> ميباشند و به خوبي بیانگر ويژگي شکل اجسام هستند . اهمیت لبه ها در تصوير تا به آنجا است که سیستم بینايي انسان نیز از يك مرحله پیش پردازش براي آشکارسازي لبه استفاده ميکند. بسیاري از روشهاي رياضي کلاسیك براي تشخیص لبه بر اساس مشتق پیکسلهاي تصوير اصلي ميباشند، مانند اپراتورهاي <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%DA%A9%D8%AF-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8-%D9%88-%D9%85%D8%AA%D9%86-%DA%A9%D8%A7%D9%85%D9%84-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%DA%A9%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%84-%D9%BE%DB%8C%D8%B4" target="_blank" rel="noopener">گراديان</a>، <a href="http://profs.hsu.ac.ir/tirandaz/download/Lecture03%20%20Edge%20Detection.pptx" target="_blank" rel="noopener">لاپلاسین</a> و لاپلاسین از اپراتور گاوسي.</span></p>
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تصویر ورودی :</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/in1.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class=" size-full wp-image-665 aligncenter" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/in1.jpg" alt="in1" width="177" height="242" /></a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تصویر خروجی :</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out1.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class=" size-full wp-image-666 aligncenter" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out1.jpg" alt="out1" width="293" height="301" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out1.jpg 293w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out1-292x300.jpg 292w" sizes="auto, (max-width: 293px) 100vw, 293px" /></a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تصویر ورودی :</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/in2.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class=" size-full wp-image-667 aligncenter" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/in2.jpg" alt="in2" width="245" height="190" /></a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تصویر خروجی :</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out2.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class=" size-full wp-image-668 aligncenter" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out2.jpg" alt="out2" width="319" height="229" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out2.jpg 319w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/out2-300x215.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 319px) 100vw, 319px" /></a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">این کد به همراه یک فایل متنی نه صفحه می باشد.</span></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-cnn/">کد شبکه عصبی CNN</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-cnn/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
