<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی چهره با متلب - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%da%86%d9%87%d8%b1%d9%87-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-چهره-با-متلب/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sat, 08 Feb 2025 15:27:07 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی چهره با متلب - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-چهره-با-متلب/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>فیلم آموزشی کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d8%af/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d8%af/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 13 Oct 2015 19:00:26 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=1292</guid>

					<description><![CDATA[<p>این فیلم آموزشی قسمت دهم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند.  . سرفصل  : استفاده از شبکه عصبی در یک پروژه پردازش تصویر شناسایی چهره با متلب جمع آوری دیتاست پروژه پردازش [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d8%af/">فیلم آموزشی کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-8101" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/matlab-neural-network-face-detection.jpg" alt="" width="750" height="500" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/matlab-neural-network-face-detection.jpg 750w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/matlab-neural-network-face-detection-510x340.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2015/10/matlab-neural-network-face-detection-300x200.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px" /></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;"><span style="color: #000000;">این فیلم آموزشی قسمت دهم</span> <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%D9%8A%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%8A-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%8A-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A" target="_blank" rel="noopener">مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي</a> <span style="color: #000000;">می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. </span></span></p>
<p><span style="color: #ffffff;">.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>سرفصل  :</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">استفاده از شبکه عصبی در یک پروژه پردازش تصویر</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">شناسایی چهره با متلب</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">جمع آوری دیتاست پروژه پردازش تصویر</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">نکات مهم در یک دیتابیس پروژه پردازش تصویر</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">Imcrop و <a href="https://www.mathworks.com/help/images/ref/imresize.html" target="_blank" rel="noopener">imresize</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">خواندن تمامی تصویر دیتابیس</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دستور cd</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دستور strcat</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">دستور imread</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">استخراج ویژگی</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">گرادیان جهت دار هیستوگرام <a href="https://www.mathworks.com/help/vision/ref/extracthogfeatures.html" target="_blank" rel="noopener">HOG</a></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تنظیم بردارهای ویژگی تصویرها</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تعیین بردار هدف</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تقسیم داد ها به دو دسته آموزش و تست</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">آموزش با داده های آموزش</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تست شبکه با داده های تست</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تنظیم خروجی ها شبکه جهت مقایسه با هدف تست</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">محاسبه ماتریس کانفیوژن confusion</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">محاسبه درصد تشخیص</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">بدست آوردن توپولوژی بهینه شبکه عصبی</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تغییر تعداد نرونها در لایه مخفی</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">تغییر CellSize در HOG</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #000000;">موتور تصادفی متلب <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation" target="_blank" rel="noopener">random number generator</a> <a href="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/rng.html" target="_blank" rel="noopener">rng</a></span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>خلاصه این فیلم آموزشی  :</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/mDub2/vt/frame" width="768" height="432" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #800080;"><a href="http://www.mediafire.com/download/m91bb6n7t7d6mvd/part10_example5_tizer.rar" target="_blank" rel="noopener">دانلود پیش نمایش</a> (کیفیت بالا)</span></p>
<p style="text-align: center;"><span style="color: #ffffff;">.</span></p>
<p><span style="font-size: 14pt;"><strong><span style="color: #ff6600;">مدت زمان    :</span>   25 دقیقه</strong></span></p>
<p><span style="font-size: 14pt;"><strong><span style="color: #ff6600;">حجم فایل‌ها :</span>  120 مگابایت</strong></span></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d8%af/">فیلم آموزشی کاربرد شبکه های عصبی در پردازش تصویر</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%da%a9%d8%a7%d8%b1%d8%a8%d8%b1%d8%af-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%af%d8%b1-%d9%be%d8%b1%d8%af/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
