فیلتر کالمن با استفاده از پایتون

نمایش یک نتیجه

دوره پیشرفته و جامع مهندسی ماشین های بدون راننده
نمره 5.00 از 5

دسته: خودرو بدون راننده, شبکه عصبی کانالوشن Convolutional, یادگیری عمیق, یادگیری ماشین machine learning برچسب: Sensor fusion, اتومبیل های خودران, بینایی ماشین, ردیابی وسایل نقلیه, شبکه های عصبی, شناسایی خطوط خط در جاده, طبقه بندی علامت راهنمایی و رانندگی, فیلتر توسعه یافته Kalman, فیلتر کالمن با استفاده از پایتون, فیلترهای Kalman با C ++, ماشین های بدون راننده, محلی سازی ماركوف, یادگیری عمیق, یادگیری عمیق TensorFlow