در بیشتر کاربردها ما تنها با دو کلاس سر و کار نداریم لذا لازم است که به نحوی این دسته بندی کننده را برای تعداد کلاسهای بیشتر استفاده کنیم.

یکی از این روشها ، روش درختی می باشد. در این روش شما برای n کلاس ، به n-1 ماشین بردار پشتیبان نیاز دارید.

مثلا اگر تعداد کلاسهای شما سه باشد، شما به دو ماشین بردار پشتیبان دارید. همانطور که در شکل زیر نیز این مفهوم نشان داده شده است.

ما برای شما یک کد متلب آماده کردیم که شما از ماشین بردار پشتیبان می توانید برای هر چند کلاس استفاده کنید و لازم نیست درگیر حلقه ها و برنامه نویسی شرطی پیچیده شوید.

این برنامه به صورت یک تابع می باشد که از شما داده های آموزش و تست را می گیرد و با داده های آموزش ، سیستم آموزش پیدا می کند و با داده های تست سیستم آموزش یافته را تست می کند و خروجی متناظر هر داده تست را بر می گرداند.

این کد به همراه مثال می باشد

نوشته ماشین بردار پشتیبان برای چند کلاسی اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.