GPU (واحد پردازش گرافیکی) هزاران هسته پردازشی کوچک دارد که می‌توانند محاسبات موازی را به صورت همزمان انجام دهند. این ویژگی برای شتاب دادن به محاسبات سنگین ماتریسی و عددی در متلب ایده‌آل است.

چگونه کار می‌کند؟

انتقال داده: داده‌ها از حافظه اصلی (RAM) به حافظه اختصاصی GPU منتقل می‌شوند.

انجام محاسبات: عملیات ریاضی به صورت موازی روی هزاران هسته GPU اجرا می‌شوند.

بازگرداندن نتایج: نتایج نهایی به حافظه اصلی بازگردانده می‌شوند.

چه زمانی از GPU استفاده کنیم؟

محاسبات با ماتریس‌های بسیار بزرگ

عملیات تکراری روی داده‌های حجیم

شبیه‌سازی‌های مونت کارلو

پردازش تصویر و سیگنال

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

مزایا:

سرعت اجرا تا ۱۰۰ برابر بیشتر از CPU

عملکرد بهینه برای محاسبات موازی

بررسی وضعیت GPU در متلب:

برای اطمینان، می‌توانید محیط MATLAB خود را با دستورات زیر بررسی کنید:

% بررسی وجود Parallel Computing Toolbox
ver parallel

% بررسی تشخیص GPU توسط سیستم
gpu = gpuDevice;
disp(gpu);

اگر خروجی، اطلاعات کارت گرافیک شما (مانند نام، تعداد هسته‌ها، حافظه و غیره) را نشان دهد، همه چیز برای شروع آماده است.

نوشته آموزش فارسی افزایش سرعت کد متلب با محاسبات GPU اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.