نرمافزار LIBSVM دو حالت كلي براي حل مسئله دسته بندي دارد: C-SVM و nu-SVM. تفاوت اين دو در چگونگي بيان مسئله به صورت يك مسئله بهينه سازي و همچنين پارامتر مورد تنظيم است. در اين پروژه بايد مسائل براي هسته هاي مختلف در هر دو حالت حل شود. براي حالت nu-SVM، براي پارامتر nu كه با –n مشخص مي شود، از مقادير 1/0، 25/0، 5/0، 75/0، 9/0 و 0/1 استفاده شود. براي حالت C-SVM نيز براي پارامتر C كه با –c مشخص مي شود از مقادير 001/0، 01/0، 1/0، 1، 10، 100 و 1000 استفاده شود.
اين نرم افزار چهار هسته مختلف را به صورت پيشفرض پشتيباني ميكند كه عبارتند از هستههاي خطي، چندجمله اي، RBF و Sigmoid. شما بايستي نتايج را براي هر هسته به صورت جداگانه به دست آوريد.
هسته خطي هيچ پارامتري ندارد و بنابراين تنها يك حالت اجرا دارد.
هسته چند جملهاي داراي دو پارامتر است. پارامتر اول درجه چند جملهاي است و با –d مشخص مي شود، به ازاي مقادير 1، 2، 3 و 4 بايد مسئله را حل كرد. براي پارامتر دوم نيز كه عدد ثابت جمع شونده است و با –r مشخص مي شود، سه حالت 0، 1- و 1+ را استفاده كنيد.
هسته RBF تنها يك پارامتر گاما دارد كه با –g مشخص مي شود. براي اين پارامتر يك بار مقدار پيشفرض يعني 1/k را (k تعداد ويژگيها است) استفاده كنيد (به عبارتي هيچ مقداري را براي گاما به برنامه ندهيد) و به علاوه مقادير 21/k و 1 را نيز تست كنيد.
در مورد هسته sigmoid با توجه به مسائلي كه معمولا از نظر همگرايي به جواب پيش ميآيد، تنها همان پيش فرض يعني مقدار ثابت 0 و گاما 1/k جواب را به دست آوريد.

توضیح فیلم آموزشی libsvm : 

یک فیلم آموزشی از نحوه استفاده از libsvm در متلب برای شما تهیه شده است که می توانید در همین صفحه آنرا سفارش دهید.

ما در این فیلم آموزشی از نحوه نصب libsvm و دانلود آن شروع می کنیم و در انتها با چند مثال نحوه استفاده از آنرا تشریح می کنیم. یکی از مثالها با kfold می باشد.

نوشته فیلم آموزشی libsvm اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.