بایگانی‌ها پایتون - ایران متلب https://iran-matlab.ir/product-tag/پایتون/ بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی Wed, 07 Jan 2026 12:24:33 +0000 fa-IR hourly 1 https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png بایگانی‌ها پایتون - ایران متلب https://iran-matlab.ir/product-tag/پایتون/ 32 32 آموزش فارسی پردازش تصویر با پایتون https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/ https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/#comments Mon, 25 Sep 2017 20:00:54 +0000 https://iran-matlab.ir/?post_type=product&p=9446 یکی از زمینه های تحقیقاتی و کابردی بسیار مهم و جالب ، حوزه پردازش تصویر و ماشین بینایی می باشد. الگوریتم های بسیار زیادی تاکنون در این زمینه معرفی شده و کابردهای بسیار مهمی برای آن پیدا شده است. یکی از مثالهای بسیار به روز این حوزه مثال ماشین های خود ران می باشند. این […]

نوشته آموزش فارسی پردازش تصویر با پایتون اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

]]> یکی از زمینه های تحقیقاتی و کابردی بسیار مهم و جالب ، حوزه پردازش تصویر و ماشین بینایی می باشد. الگوریتم های بسیار زیادی تاکنون در این زمینه معرفی شده و کابردهای بسیار مهمی برای آن پیدا شده است. یکی از مثالهای بسیار به روز این حوزه مثال ماشین های خود ران می باشند. این ماشین ها دارای راننده نیستند و خودشان بر اساس اطلاعاتی که از دوربین ها و سنسورهای خود دریافت می کنند، مسیر حرکت خود را تشخیص می دهند. در زیر ماشین خود ران شرکت گوگل را مشاهده می کنید. 

گروه ایران متلب قبلا آموزش پردازش تصویر و ماشین بینایی در متلب را برای استفاده کاربران عزیز و محترم خود تهیه کرده بود. اکنون آموزش پردازش تصویر و ماشین بینایی در زبان برنامه نویسی پایتون تهیه شده است.
ما در این آموزش از نسخه 3 کتابخانه opencv استفاده کرده ایم. این کتابخانه یکی از مشهورترین مجموعه توابع آماده پردازش تصویر می باشد. ما آنرا در پایتون نصب خواهیم کرد و به شما نحوه کار با آنرا آموزش می دهیم.
به جرات می توان گفت که این آموزش بسیار شیرین و ساده می باشد و تمامی علاقه مندان می توانند از آن استفاده کنند.

شاید برای شما این سوال پیش بیاید که مزیت پایتون نسبت به متلب در پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر چیست ؟
1 ) برنامه پردازش تصویری که شما با زبان پایتون می نویسید بر روی هر سیستم عامل دیگری قابل اجرا می باشد اما کد متلب تنها بر روی سیستمی اجرا می شود که متلب نصب باشد.
2) ما در آموزش های بعدی قصد داریم کار با بردهای آماده مانند Raspberry Pi را برای شما تهیه کنیم. اگر با پایتون برنامه های پردازش تصویر نوشته باشید، آموزش کار با این بردها مثل آب خوردن برای شما می شود.

3) متلب یک نرم افزار تجاری است و شما باید برای آن پول پرداخت کنید اما پایتون کاملا رایگان است.

پیش نیازها :

آموزش برنامه نویسی پایتون : مشخصه دیگه تا پایتون بلد نباشید، میخواهید چه جور پردازش تصویر در پایتون کار کنید ؟
محاسبات عددی در پایتون : این یکی از ابزارهای پایه کاربردهای مهندسی می باشد که هر برنامه نویس پایتون باید آن را بلد باشد.
خواستن : این را دیگه شوخی نوشتم ولی تا نخواهید یاد بگیرید، کسی نمیتونه چیزی را به زور به شما یاد بدهد.

پیش نمایش 1 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

پیش نمایش 2 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

پیش نمایش 3 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

پیش نمایش 4 :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

 

نوشته آموزش فارسی پردازش تصویر با پایتون اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

]]> https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%a7-%d9%be%d8%a7%db%8c%d8%aa%d9%88%d9%86/feed/ 1 فیلم آموزشی فارسی tensorflow https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/ https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/#comments Tue, 06 Dec 2016 04:18:07 +0000 https://iran-matlab.ir/?post_type=product&p=5202 TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار متن باز برای انجام محاسبات عددی با استفاده از گرافهای جریان داده می باشد. گره ها در این گراف بیان کننده عملیات ریاضی می باشند و لبه های گراف بیان کننده داده های آرایه ای چند بعدی (tensor) می باشند که گره ها را به هم متصل کرده اند. ساختار […]

نوشته فیلم آموزشی فارسی tensorflow اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

]]> TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار متن باز برای انجام محاسبات عددی با استفاده از گرافهای جریان داده می باشد. گره ها در این گراف بیان کننده عملیات ریاضی می باشند و لبه های گراف بیان کننده داده های آرایه ای چند بعدی (tensor) می باشند که گره ها را به هم متصل کرده اند. ساختار انعطاف پذیر به شما این اجازه را می دهد که محاسبات را بر روی یک یا چند CPU و GPU در یک کامپیوتر خانگی ، سرور ، موبایل با استفاده از یک API منفرد انجام دهید.

TensorFlow در ابتدا توسط محققین و مهندسین شاغل در گوگل توسعه پیدا کرد. این مهندسین در تیم یادگیری ماشین گوگل مشغول به کار بودند و هدف آنها ارائه یک کتابخانه برای تحقیقات یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق بود اما برای آن کاربردهای مختلف دیگری هم ارائه شد.

گراف جریان داده چیست؟

گراف جریان داده محاسبات ریاضی را به صورت گراف جهت دار از لبه ها و گره بیان می کند. گره ها معمولا عملیات ریاضی را پیاده سازی می کنند اما می توانند نقطه پایانی داده یا نتایج یا محل ورود و خروج متغییرها هم باشند. لبه ها ارتباطات ورودی/خروجی بین گره ها را بیان می کنند. لبه ها آرایه های داده چند بعدی دارای اندازه متغییر را حمل می کنند که به نام tensor شناخته می شوند. جریان tensor ها در گراف ، بیان کننده همان نام TensorFlow می باشد.

ایران متلب با کمک سابقه طولانی خود در یادگیری ماشین ، آموزش TensorFlow به زبان فارسی را جهت استفاده علاقه مندان تهیه کرده است. پیش نیاز این آموزش ، آموزش زبان برنامه نویسی پایتون می باشد.

پیش نمایش :

لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)

پیش نمایش 1 :

لینک دانلود پیش نمایش 1 (کیفیت بالا)

پیش نمایش 2 :

لینک دانلود پیش نمایش 2 (کیفیت بالا)

پیش نمایش 3 :

لینک دانلود پیش نمایش 3 (کیفیت بالا)

پیش نمایش 4 :

لینک دانلود پیش نمایش 4 (کیفیت بالا)

پیش نمایش 5 :

لینک دانلود پیش نمایش 5 (کیفیت بالا)

تصاویری از این آموزش :



نوشته فیلم آموزشی فارسی tensorflow اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

]]> https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/feed/ 3