MATLAB یکی از نرم‌افزارهای پرکاربرد در رشته‌های مهندسی و علوم است و یادگیری صحیح مبانی آن می‌تواند پایه ورود به حوزه‌هایی مانند پردازش تصویر، پردازش سیگنال، کنترل، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه عصبی، بهینه‌سازی و تحلیل داده باشد.

یادگیری MATLAB از پایه

یکی از ویژگی‌های این کتاب، شروع آموزش از مفاهیم اولیه MATLAB است. بنابراین افرادی که تجربه زیادی در برنامه‌نویسی متلب ندارند نیز می‌توانند مطالعه را از بخش‌های ابتدایی آغاز کنند.

در بخش‌های اولیه با موضوعاتی مانند موارد زیر آشنا می‌شوید:

• ایجاد آرایه‌ها
• بردارهای سطری و ستونی
• ماتریس‌ها
• آدرس‌دهی عناصر آرایه
• آرایه‌های چندبعدی
• عملیات ریاضی روی ماتریس‌ها
• ایجاد دنباله‌های عددی
• استفاده از توابع linspace و logspace
• ماتریس‌های صفر و همانی

از آنجا که MATLAB اساساً محیطی مبتنی بر محاسبات ماتریسی است، تسلط بر بردارها و ماتریس‌ها از مهم‌ترین مهارت‌های مورد نیاز برای ادامه کار با این نرم‌افزار محسوب می‌شود.

آموزش M-File و برنامه‌نویسی در متلب

برای انجام محاسبات ساده می‌توان از Command Window استفاده کرد، اما در پروژه‌های واقعی معمولاً لازم است دستورات در قالب فایل‌های برنامه ذخیره شوند.

در این کتاب با مفهوم M-File و نحوه نوشتن و اجرای برنامه‌های MATLAB آشنا می‌شوید.

همچنین مباحث مربوط به دستورات کنترلی و برنامه‌نویسی مانند:

• حلقه for
• حلقه while
• دستور if-else
• دستور switch-case
• مدیریت خطا
• عملگرهای منطقی
• عملگرهای رابطه‌ای

بررسی می‌شوند.

این مباحث پایه نوشتن الگوریتم‌ها و برنامه‌های کامل در MATLAB هستند.

کار با رشته‌ها و ورودی و خروجی

در برنامه‌های MATLAB همیشه با داده‌های عددی سروکار نداریم. گاهی لازم است متن، رشته یا خروجی‌های قالب‌بندی‌شده ایجاد کنیم.

در کتاب موضوعاتی مانند رشته‌های متنی، Cell Array، دستور disp و توابعی مانند sprintf و fscanf نیز معرفی شده‌اند.

آشنایی با این دستورات در زمان نمایش نتایج، خواندن اطلاعات و طراحی خروجی مناسب برای برنامه کاربرد زیادی دارد.

آموزش رسم نمودار در MATLAB

یکی از نقاط قوت MATLAB قابلیت‌های گسترده آن در نمایش و ترسیم داده است. بخش قابل توجهی از کتاب به گرافیک و ترسیمات دوبعدی و سه‌بعدی اختصاص داده شده است.

در بخش نمودارهای دوبعدی با دستور plot و تنظیمات مختلف آن آشنا می‌شوید.

موضوعاتی مانند:

• رسم چند نمودار
• تنظیم محدوده محورها
• عنوان نمودار
• نام‌گذاری محورهای مختصات
• تنظیم نوع و ضخامت خطوط
• رسم چند نمودار با subplot
• نمودار میله‌ای
• Pie Chart
• Histogram
• Stem
• Stairs
• نمودارهای قطبی
• نمایش بردارها

نیز بررسی می‌شوند.

رسم نمودارهای سه‌بعدی

برای نمایش داده‌هایی که دارای سه بعد یا چند متغیر هستند، MATLAB ابزارهای متنوعی برای رسم نمودارهای سه‌بعدی ارائه می‌دهد.

در این کتاب تعدادی از مهم‌ترین روش‌های ترسیم سه‌بعدی از جمله:

• plot3
• scatter3
• bar3
• mesh
• surf
• surfc
• contour3
• stem3
• quiver3
• waterfall
• slice
• fill3

معرفی شده‌اند.

این بخش برای دانشجویانی که با داده‌های مهندسی، سطوح سه‌بعدی و نتایج شبیه‌سازی سروکار دارند مفید است.

محاسبات سمبلیک در MATLAB

یکی دیگر از بخش‌های مهم کتاب به محاسبات سمبلیک یا Symbolic Computation اختصاص دارد.

در این روش به جای آنکه همه محاسبات به صورت عددی انجام شوند، می‌توان با متغیرها و عبارت‌های جبری کار کرد.

از جمله مطالب مطرح‌شده در این بخش می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• تعریف عبارت‌های سمبلیک
• ساده‌سازی عبارت‌ها
• فاکتورگیری
• بسط عبارت‌ها
• محاسبه مشتق
• محاسبه انتگرال
• محاسبه ژاکوبین
• حل معادلات جبری
• حل دستگاه معادلات
• حل معادلات دیفرانسیل
• سری تیلور
• تبدیل لاپلاس
• تبدیل معکوس لاپلاس
• تبدیل فوریه

اشاره کرد.

حل معادلات با MATLAB

یکی از کاربردهای مهم MATLAB حل مسائل ریاضی و مهندسی است.

در کتاب نحوه استفاده از متلب برای حل معادلات جبری و دستگاه معادلات مطرح شده و در ادامه نیز روش‌هایی برای کار با معادلات دیفرانسیل بررسی می‌شوند.

این موضوع برای دانشجویان رشته‌های مهندسی برق، مکانیک، عمران، کنترل و علوم پایه اهمیت زیادی دارد.

چندجمله‌ای‌ها و درون‌یابی

در بسیاری از مسائل مهندسی داده‌ها فقط در نقاط مشخصی در دسترس هستند و لازم است مقادیر میان این نقاط تخمین زده شوند.

به همین دلیل بخش مستقلی از کتاب به چندجمله‌ای‌ها و Interpolation اختصاص یافته است.

موضوعاتی مانند:

• ایجاد چندجمله‌ای
• محاسبه ریشه‌های چندجمله‌ای
• برازش چندجمله‌ای
• مشتق چندجمله‌ای
• درون‌یابی یک‌بعدی
• درون‌یابی دوبعدی
• درون‌یابی داده‌های چندبعدی
• درون‌یابی داده‌های پراکنده
• روش نزدیک‌ترین همسایه
• روش Bilinear
• روش Bicubic

در این قسمت مورد بررسی قرار می‌گیرند.

انتگرال‌گیری عددی و یافتن ریشه

MATLAB علاوه بر محاسبات سمبلیک، امکانات زیادی برای محاسبات عددی دارد.

در این کتاب موضوعاتی مانند یافتن صفرهای تابع، کمینه‌سازی توابع و انتگرال‌گیری عددی نیز معرفی شده‌اند.

این مباحث در بسیاری از پروژه‌هایی که حل تحلیلی مسئله امکان‌پذیر نیست کاربرد دارند.

این کتاب برای چه افرادی مناسب است؟

کتاب جامع آموزش MATLAB می‌تواند برای گروه‌های زیر مناسب باشد:

• دانشجویان مهندسی برق
• مهندسی مکانیک
• مهندسی عمران
• مهندسی کامپیوتر
• مهندسی صنایع
• مهندسی شیمی
• مهندسی پزشکی
• دانشجویان علوم پایه
• دانشجویان کارشناسی ارشد و دکتری
• پژوهشگران
• افرادی که برای پایان‌نامه به MATLAB نیاز دارند
• افرادی که قصد یادگیری برنامه‌نویسی مهندسی را دارند

همچنین افرادی که قبلاً به صورت پراکنده با MATLAB کار کرده‌اند می‌توانند از این کتاب به عنوان یک مرجع برای مرور دستورات و قابلیت‌های مختلف نرم‌افزار استفاده کنند.

یک مرجع برای مراجعه در هنگام برنامه‌نویسی

هدف کتاب فقط آموزش اولیه نیست. تنوع دستورات و موضوعات مطرح‌شده باعث می‌شود بتوانید پس از پایان مطالعه نیز هنگام برنامه‌نویسی به بخش‌های مختلف آن مراجعه کنید.

وجود مباحثی از آرایه‌ها و ماتریس‌ها گرفته تا رسم نمودار، محاسبات سمبلیک، حلقه‌ها، چندجمله‌ای‌ها و درون‌یابی باعث شده این مجموعه طیف گسترده‌ای از نیازهای عمومی کاربران MATLAB را پوشش دهد.

توجه داشته باشید که MATLAB طی سال‌ها توسعه یافته است و ممکن است بعضی دستورات قدیمی معرفی‌شده در کتاب در نسخه‌های جدید نرم‌افزار با توابع جدیدتری جایگزین شده باشند. با این حال مفاهیم پایه برنامه‌نویسی، محاسبات ماتریسی و بخش بزرگی از دستورات عمومی همچنان برای یادگیری MATLAB ارزشمند هستند.

کتاب کامل آموزش متلب MATLAB

لینک دانلود سرفصل و قسمتی از کتاب

ارسال لینک دانلود به ایمیل شما بعد از سفارش

276 صفحه

یکی از سوالاتی که همیشه از ما پرسیده میشد، این بود که چرا یک کتاب جامع در مورد متلب شما نمی نویسید؟

گروه برنامه نویسی ایران متلب بعد از مدت زمان زیادی که در حال تدوین یک کتاب جامع برای نرم افزار متلب بود، بالاخره اولین ویرایش کتاب خود را روانه بازار کرد.

گروه برنامه نویسی ایران متلب جامعیت این کتاب را تضمین می کند و حاضر است با خریداران محترم شرط ببندد که اگر دستوری در متلب دیدید اما در کتاب ما ندیدید ، ما هزینه دریافتی از شما را برگشت می دهیم.

از دوستان عزیز خواهشمندیم از انتشار آن خودداری کنند چون این کتاب با زحمات بسیار طاقت فرسایی تهیه شده است و نفرات زیادی در تهیه آن نقش داشته اند.

منتظر کتابهای بعدی ما باشید.

سرفصل مطالب :

لینک دانلود سرفصل و قسمتی از کتاب

سرفصل.. 2

شروع كار با مطلب.. 10

3-1   آرايه هاي ساده : 10

3-2  آدرس دهي آرايه : 11

3-3   ساختار آرايه : 14

روش اول استفاده از  دستور كالن (  : ) 14

روش دوم استفاده از دستور linspace  : 15

روش سوم  استفاده از دستور logspace  : 15

3- 5   تغيير جهت آرايه ها : 16

3-6   آرايه هاي سطري و ستوني( ماتريسها )  : 17

توان رساني ماتريسها : 18

3-7    عمليات رياضي مابين چند ماتريس : 20

3-8   ماتريسها ي  هماني ( واحد)  و  صفر : 22

3-9  آدرس دهي آرايه هاي ماتريس : 23

3-10  ماتريسهاي چند بعدي : 33

3-11    چند تابع بسيار كاربردي در ماتريسها : 33

ماتريس كرنوكه ( keonecker tensor  ) : 36

3-12  ماتريسها ( آرايه هاي چند بعدي )  : 36

توابع رياضي.. 39

2-1  توابع رياضي عمومي : 39

مثال  : حل يك مسئله رياضي : 43

2-2  فرمت نمايش اعداد  : 43

– افزايش يا كاهش تعدار ازقام اعشار از محدوده تنظيم شده : 45

2-3  ذخيره اطلاعات از پنجره command window  : 47

2-3 M-File مطلب : 48

مثال  حل مسئله يك پرتابه  : 50

2-4   دستورات  clc و clear all  : 51

دستور clear all : 52

مقدمه  : 54

4-1 رشته يا كاراكتر استرينگ (character string ) : 54

6-2  دستور disp : 57

6-3  آرايه هاي سلولي (cell arrays of string  ) : 57

تابع sprintf. 58

6-4  كنترل فرمت خروجي  : 60

تابع sprintf : 62

تابع fscanf : 63

گرافيك و ترسيمات دوبعدي.. 65

3-1 مقدمه : 65

3-1 نگاهي كلي به گرافيك مطلب : 66

تشريح يك ترسيم : 68

تغيير و تنظيم محورهاي مختصات : 69

جزئيات مربوط به برچسب محورها : 70

جزئيات مربوط به نما : 71

دستورات پايه در ترسيمات : 73

تابع plot   : 74

plot(y) : 74

plot(x,y)  : 74

تغيير فرمت ترسيم خطوط : 75

رنگ خطوط : 76

تغيير ضخامت خطوط ترسيم : 79

اضافه كردن نمودار به ترسيمي كه وجود دارد : 80

فقط ترسيم نقاط مفرض : 81

برچسب محورهاي مختصات و عنوان : 82

ترسيم با دو محور y : 83

تنظيمات  محورهاي  مختصات : 86

تعيين محدوده محورها: 86

ترسيم چندين نمودار در يك پنجره : 89

تابع subplot(m,n,p)  : 90

نوشتن متن در پنجره ترسيم : 92

نوشتن متن در محدوده خارج از محورهاي مختصات : 102

ايجاد ترسيمات خاص : 102

نمودارهاي ميله اي و ناحيه اي : 103

نمودارهاي كيكي (pie chart ) : 111

هيستوگرام : 113

توابع ترسيم stem و stairs  : 115

ترسيمات بردارهاي جهت دار و سرعت : 120

ترسيم تابع compass  : 120

ترسيم تابع feather  : 121

تابع ترسيم quiver3  : 124

تابع ginput : 129

تابع ترسيمfillو  fill3: 130

حركت و انيميشن (Animation and Movies  ) : 134

روش EraseMode : 134

روش movie : 136

تابع ترسيم polar: 139

تابع ترسيم comet : 140

گرافيك و ترسيمات سه بعدي.. 141

1 مقدمه : 141

2  تابع plot3 : 141

تابع ترسيم scatter3 : 143

تابع griddata : 144

تابع ترسيم bar3, bar3h : 144

تابع ترسيم comet3 : 146

تابع ترسيم contour3 : 146

تابع ترسيم cylinder : 147

تابع ترسيم mesh : 148

تابع ترسيم tetramesh  : 151

تابع ترسيم fill3 : 152

توابع ترسيم mesh, meshc, meshz : 152

تابع ترسيم pie3 : 154

تابع ترسيم quiver3 : 154

تابع ترسيم ribbon : 155

تابع ترسيم stem3 : 156

تابع ترسيم surf, surfc : 157

تابع ترسيم surfl : 158

تابع ترسيم surfnorm : 159

تابع ترسيم waterfall : 160

تابع ترسيم tpaps : 162

تابع ترسيم ppform : 163

سايه زني (shading ) : 164

تابع ترسيم voronoi : 165

تابع ترسيم delaunay : 169

تابع ترسيم slice : 170

تابع ترسيم contourslice : 173

تحليل   پارامتري با مطلب.. 174

1-1 مقدمه : 174

1-2  بيان سيمبوليك : 174

1- 3 بكارگيري معادلات جبري سيمبوليك : 176

1-4  كاربري پيشرفته : 178

تركيب توابع fog يا f(g(x)). 178

محاسبه وارون  : 180

محاسبه سيگما : 180

تبديل سيمبوليك به  عدد و برعكس : 182

تبديل معادلات جبري به پارامتري و برعكس : 182

مقدار دهي به معادلات جبري : 184

محاسبه ريشه هاي معادلات جبري پارامتري : 185

مشتقگيري توابع پارامتري : 188

محاسبه ژاكوبين : 190

انتگرالگيري توابع پارامتري : 190

1-5 ترسيمات توابع پارامتري : 193

ezplot : 193

ezplot3  : 194

ezpolar : 195

ezsurf : 196

ezsurfc. 197

ezmeshc  : 197

ezmesh : 198

ezcontour : 199

: ezcontourf. 200

محاسبه سري تيلور : 201

taylortool : 204

1 -6 چند دستور ساده و كاربردي در معادلات پارامتري : 206

تابع collectو horner و factor و expand : 207

تابع  simplifyو simple : 208

1-7   حل دستگاه معادلات : 208

حل معادلات جبري : 208

حل دستگاه معادلات جبري : 211

1 – 7 حل معادلات ديفرانسيل درجه اول : 214

1 – 8 تابع پله اي و تابع ضربه : 219

1 – 9  تابع تبديل لاپلاس : 220

1 – 10 تابع تبديل معكوس لاپلاس : 221

1-11 تابع لاپلاسين يا تابع دل() : 222

1-12 تابع انتگرال فوريه : 224

1-13 تابع معكوس انتگرال فوريه : 225

1-14 پنجره گرافيكي funtool  : 226

توابع رياضي.. 227

13-1  مقدمه : 227

13-2  خلاصه اي از تابع : 227

13-3  نحوه ايجاد توابع رياضي  : 228

13-4  روش دوم تعريف توابع رياضي : 229

13- 5  ترسيم توابع رياضي : 229

13-6  توابع مينيموم و محاسبه صفرها : 233

مينيمايز كردن تابع تك متغيره : 233

پيدا كردن صفرهاي يك تابع : 234

13- 7  انتگرالگيري عددي (Quadrature  ) : 236

تابع quad   : 236

تابع quad1   : 237

تابع dblquad   : 237

تابع  triplequad  : 238

عملگرهاي منطقي و رابطه اي.. 240

5-1 عملگرهاي رابطه اي : 240

5-2  عملگرهاي منطقي : 242

5-3    عملگرهاي رابطه اي و منطقي : 242

حلقه ها 244

5- 1  مقدمه : 244

5-2  حلقه for  : 244

5-3  حلقه while : 247

5-4 حلقه if-else-end  : 247

5-5  حلقه switch-case  : 251

5-6  حلقه tray-catch  : 255

چند جمله ايها ودرونيابي.. 256

10-1  مقدمه : 256

10-2  خلاصه اي از توابع چند جمله اي ها : 256

10-3  ايجاد و بيان چند جمله ايها : 256

ريشه هاي چند جمله اي : 257

معادله مشخصه : 257

برازش يك چند جمله اي : 257

ضرب و تقسيم  : 258

مشتق چند جمله ايها : 258

چند جمله اي منطبق بر منحني : 259

پخش چند جمله ايها به تقسيمات جداگانه : 260

10-4  درونيابي : 260

درونيابي تك بعدي : 261

درونيابي تك بعدي  چند جمله اي : 261

توجه به سرعت و حافظه و همواري : 262

درونيابي بر اساس FFT  : 264

درونيابي دوبعدي : 264

مقايسه روشهاي درونيابي : 265

1- ايجاد تابع peaks   در تجزيه و تحليل پائين : 265

2-  درونيابي با گره بندي هاي ريز : 266

3- درونيابي با بكارگيري روش همسايگي نزديك : 266

4- درونيابي با بكارگيري روش bilinear  : 267

5-  درونيابي با بكار گيري روش bicubic  : 267

درونيابي آرايه هاي چند بعدي : 269

درونيابي آرايه هاي سه بعدي : 269

درونيابي آرايه هاي چند بعدي : 270

گره بندي ( شبكه بندي ) آرايه هاي چند بعدي : 270

شبكه بندي مثلثي و درونيابي داده هاي پراكنده : 271

نوشته دانلود کتاب جامع آموزش متلب MATLAB اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.