<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها Anaconda - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/anaconda/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/anaconda/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 07 Jan 2026 12:24:33 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها Anaconda - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/anaconda/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>فیلم آموزشی فارسی tensorflow</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 06 Dec 2016 04:18:07 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=5202</guid>

					<description><![CDATA[<p>TensorFlow یک کتابخانه نرم افزار متن باز برای انجام محاسبات عددی با استفاده از گرافهای جریان داده می باشد. گره ها در این گراف بیان کننده عملیات ریاضی می باشند و لبه های گراف بیان کننده داده های آرایه ای چند بعدی (tensor) می باشند که گره ها را به هم متصل کرده اند. ساختار [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/">فیلم آموزشی فارسی tensorflow</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;"><a style="color: #333333;" href="https://www.tensorflow.org/" target="_blank" rel="noopener">TensorFlow</a> یک کتابخانه نرم افزار متن باز برای انجام محاسبات عددی با استفاده از گرافهای جریان داده می باشد. گره ها در این گراف بیان کننده عملیات ریاضی می باشند و لبه های گراف بیان کننده داده های آرایه ای چند بعدی (tensor) می باشند که گره ها را به هم متصل کرده اند. ساختار انعطاف پذیر به شما این اجازه را می دهد که محاسبات را بر روی یک یا چند CPU و GPU در یک کامپیوتر خانگی ، سرور ، موبایل با استفاده از یک API منفرد انجام دهید.</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-9474" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-course-train-download.jpg" alt="" width="700" height="491" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-course-train-download.jpg 700w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-course-train-download-510x358.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-course-train-download-300x210.jpg 300w" sizes="auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px" /></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;"><a style="color: #333333;" href="https://github.com/tensorflow/tensorflow" target="_blank" rel="noopener">TensorFlow</a> در ابتدا توسط محققین و مهندسین شاغل در گوگل توسعه پیدا کرد. این مهندسین در تیم یادگیری ماشین گوگل مشغول به کار بودند و هدف آنها ارائه یک کتابخانه برای تحقیقات یادگیری ماشین و شبکه های عصبی عمیق بود اما برای آن کاربردهای مختلف دیگری هم ارائه شد.</span></p>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">گراف جریان داده چیست؟</span></h2>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">گراف جریان داده محاسبات ریاضی را به صورت گراف جهت دار از لبه ها و گره بیان می کند. گره ها معمولا عملیات ریاضی را پیاده سازی می کنند اما می توانند نقطه پایانی داده یا نتایج یا محل ورود و خروج متغییرها هم باشند. لبه ها ارتباطات ورودی/خروجی بین گره ها را بیان می کنند. لبه ها آرایه های داده چند بعدی دارای اندازه متغییر را حمل می کنند که به نام tensor شناخته می شوند. جریان tensor ها در گراف ، بیان کننده همان نام TensorFlow می باشد.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #333333;">ایران متلب با کمک سابقه طولانی خود در یادگیری ماشین ، آموزش <a href="https://opensource.google.com/projects/tensorflow" target="_blank" rel="noopener">TensorFlow</a> به زبان فارسی را جهت استفاده علاقه مندان تهیه کرده است. پیش نیاز این آموزش ، <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D8%A8%D8%B1%D9%86%D8%A7%D9%85%D9%87-%D9%86%D9%88%DB%8C%D8%B3%DB%8C-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AA%D9%88%D9%86-python" target="_blank" rel="noopener">آموزش زبان برنامه نویسی پایتون</a> می باشد.<br />
</span></p>
<hr />
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش :</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/Yw9dn/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;">لینک دانلود پیش نمایش (کیفیت بالا)</span></p>
<hr />
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 1 :</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/QapSd/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/h4rvu13dtdjnjtf/demo1_TensorFlow.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود پیش نمایش 1 (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 2 :</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/YZXS5/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/5fofkzu824r5c58/demo2_TensorFlow.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود پیش نمایش 2 (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 3 :</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/VpJ89/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/90i28ac1yaryyz8/demo3_TensorFlow.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود پیش نمایش 3 (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 4 :</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=943884996531" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/8fi473cvzb6ojq6/demo4_TensorFlow.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود پیش نمایش 4 (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 5 :</strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/8tPVR/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/f6k6ds8kualwlw4/demo5_TensorFlow.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود پیش نمایش 5 (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p><span style="font-size: 16pt; color: #ff6600;"><strong>تصاویری از این آموزش :</strong></span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-9475" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-1.jpg" alt="" width="800" height="426" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-1.jpg 800w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-1-510x272.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-1-300x160.jpg 300w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-1-768x409.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px" /><br />
<img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-9494" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-2.jpg" alt="" width="800" height="426" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-2.jpg 800w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-2-510x272.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-2-300x160.jpg 300w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-2-768x409.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px" /><br />
<img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-9495" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-3.jpg" alt="" width="800" height="426" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-3.jpg 800w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-3-510x272.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-3-300x160.jpg 300w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2016/12/tensorflow-train-3-768x409.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/">فیلم آموزشی فارسی tensorflow</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-tensorflow/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>3</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
