<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها Mallow’s Cp - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/mallows-cp/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link></link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Sat, 29 Aug 2026 15:20:13 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها Mallow’s Cp - ایران متلب</title>
	<link></link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>مبانی و مقدمات یادگیری ماشین</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d9%88-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d9%88-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 17 Apr 2020 17:08:22 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=15150</guid>

					<description><![CDATA[<p>این آموزش قسمت اول بسته جامع یادگیری ماشین می باشد که اختصاص به مبانی و مقدمات یادگیری ماشین دارد. هر شخصی که بخواهد از یادگیری ماشین در یک پروژه استفاده کند، لازم است که با تئوری یادگیری ماشین آشنایی کامل داشته باشد تا بتواند یک مدل خوب و با راندمان بالا طراحی کند. بنابراین یادگیری [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d9%88-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/">مبانی و مقدمات یادگیری ماشین</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">این آموزش قسمت اول <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-machine-learning" target="_blank" rel="noopener">بسته جامع یادگیری ماشین</a> می باشد که اختصاص به مبانی و مقدمات یادگیری ماشین دارد. هر شخصی که بخواهد از یادگیری ماشین در یک پروژه استفاده کند، لازم است که با تئوری یادگیری ماشین آشنایی کامل داشته باشد تا بتواند یک مدل خوب و با راندمان بالا طراحی کند. بنابراین یادگیری مبانی و مقدمات یادگیری ماشین ، اولین کاری است که یک علاقه مند به یادگیری ماشین باید انجام دهد.</span></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-15161" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2020/04/AI-machine-learning.jpg" alt="" width="850" height="267" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2020/04/AI-machine-learning.jpg 850w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2020/04/AI-machine-learning-510x160.jpg 510w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2020/04/AI-machine-learning-300x94.jpg 300w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2020/04/AI-machine-learning-768x241.jpg 768w" sizes="auto, (max-width: 850px) 100vw, 850px" /></p>
<p>&nbsp;</p>
<h3><strong><span style="color: #ff6600;">برخی از سرفصل های این آموزش :</span></strong></h3>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="font-size: 14pt;">تعریف <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-machine-learning" target="_blank" rel="noopener">یادگیری ماشین</a></span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تاریخچه یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">برنامه نویسی با مثال</span></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="font-size: 14pt;">مثالهای کاربردی یادگیری ماشین</span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><a href="https://spectrum.ieee.org/robotics/home-robots" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">ربات خانگی</span></a></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><a href="https://robonaut.jsc.nasa.gov/R2/" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">ربات فضانورد ناسا</span></a></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تعریف عمل یادگیری</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">دستیار صوتی گوگل و <a href="https://www.apple.com/siri/" target="_blank" rel="noopener">اپل</a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">یادگیری با داده</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">یادگیری با ناظر</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">یادگیری بدون ناظر</span></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_classification" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">دسته بندی classification</span></a></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Regression_analysis" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">رگرسیون regression</span></a></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><a href="https://developers.google.com/machine-learning/clustering/clustering-algorithms" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">خوشه بندی clustering</span></a></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">بعد dimension از یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مثالهای کاربردی یادگیری بدون ناظر</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">آنالیز شبکه های اجتماعی</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">بخش بندی بازار</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">آنالیز داده های کهکشانی</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">آنالیز عناصر غیر وابسته</span></p>
<p style="text-align: justify;"><a href="http://rail.eecs.berkeley.edu/deeprlcourse/" target="_blank" rel="noopener"><span style="font-size: 14pt;">Deep reinforcement learning</span></a></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">انجام بازی با یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">چگونه بفهمیم که مدل یادگیری ماشین نهایی خوب کار می کند ؟</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تست عمومیت پذیری مدل</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم Underfit و Overfit</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تاثیر تعداد داده های آموزش در راندمان مدل یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مدل ساده یا مدل پیچیده</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم نمودارهای خروجی یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">یک مثال دسته بندی spam</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مراحل پیشنهادی برای طراحی یک مدل یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">آنالیز خطا</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">ماتریس confusion</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم precision</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم recall</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم true positiveو true negative و false positive و false negative</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">Trade off بین precision و recall</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تعیین حد آستانه در یک مدل یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">چگونه به یک مدل یادگیری ماشین بهینه برسیم؟</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">معیار <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/F1_score" target="_blank" rel="noopener">F1 score</a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">آیا در یک مدل یادگیری ماشین نوع مدل مهم است؟</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">اهمیت داده در مدل یادگیری ماشین چیست؟</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">محاسبه accuracy و recall و precision و f-measure بر اساس TP, FP, TN,FN</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">معیارهای ازریابی رگرسیون AIC و BIC و Mallow’s cp و R2 بهبود بافته</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم <a href="https://www.cs.cmu.edu/~schneide/tut5/node42.html" target="_blank" rel="noopener">cross validation</a></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم k-fold</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">سیستم یادگیری ماشین offline</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">سیستم یادگیری ماشین online</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">نکات مهم در داده های ورودی در یک سیستم یادگیری ماشین</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مفهوم clear و obvious</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">مقایسه بین Keras و MATLAB و Tensorflow و Scikit-learn </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">اگر مدل یادگیری ماشین شما خوب جواب نمی دهد، چه کار کنیم؟</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="color: #ff6600;"><strong><span style="font-size: 16pt;">پیش نمایش اول </span></strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=2786207349" width="806" height="392" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 18pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/1phkgj1gcs5ugvt/demo1_basic.rar/file" target="_blank" rel="noopener">دانلود پیش نمایش اول (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="color: #ff6600;"><strong><span style="font-size: 16pt;">پیش نمایش دوم</span></strong></span></p>
<p style="text-align: center;"><iframe loading="lazy" src="https://takhtesefid.org/embed?v=43369665675" width="806" height="392" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 18pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/cqucss8zxvkg6n3/demo2_basic.rar/file" target="_blank" rel="noopener">دانلود پیش نمایش دوم (کیفیت بالا)</a></span></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 16pt;"><span style="color: #800080;"><strong>مدت زمان</strong></span> : <strong><span style="color: #008000;">228 دقیقه</span></strong></span></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d9%88-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/">مبانی و مقدمات یادگیری ماشین</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a8%d8%a7%d9%86%db%8c-%d9%88-%d9%85%d9%82%d8%af%d9%85%d8%a7%d8%aa-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
