<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها SNR (نسبت سیگنال به نویز) - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/snr-%d9%86%d8%b3%d8%a8%d8%aa-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-%d8%a8%d9%87-%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/snr-نسبت-سیگنال-به-نویز/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Fri, 03 Oct 2025 16:49:24 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها SNR (نسبت سیگنال به نویز) - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/snr-نسبت-سیگنال-به-نویز/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>MP01 &#8211; کاهش نویز سیگنال ECG با فیلتر وفقی با استفاده از شبکه عصبی</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/mp01-%da%a9%d8%a7%d9%87%d8%b4-%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b2-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-ecg-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-%d9%88%d9%81%d9%82%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/mp01-%da%a9%d8%a7%d9%87%d8%b4-%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b2-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-ecg-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-%d9%88%d9%81%d9%82%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 13 Jul 2015 07:48:55 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=979</guid>

					<description><![CDATA[<p> An adaptive filtering approach for electrocardiogram(ECG) signal noise reduction using neural networks Electrocardiogram (ECG) signals have been widely used in clinical studies to detect heart diseases. However, ECG signals are often contaminated with noise such as baseline drift, electrode motion artifacts, power-line interference, muscle contraction noise, etc. Conventional methods for ECG noise removal do not yield [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/mp01-%da%a9%d8%a7%d9%87%d8%b4-%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b2-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-ecg-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-%d9%88%d9%81%d9%82%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa/">MP01 &#8211; کاهش نویز سیگنال ECG با فیلتر وفقی با استفاده از شبکه عصبی</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://code.matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/02/paper2.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class=" size-full wp-image-18 aligncenter" src="http://code.matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/02/paper2.jpg" alt="paper2" width="581" height="780" /></a></p>
<p style="text-align: left;"> An adaptive filtering approach for electrocardiogram(ECG) signal noise reduction using neural networks</p>
<p style="text-align: left;">Electrocardiogram (ECG) signals have been widely used in clinical studies to detect heart diseases.<br />
However, ECG signals are often contaminated with noise such as baseline drift, electrode motion<br />
artifacts, power-line interference, muscle contraction noise, etc. Conventional methods for ECG<br />
noise removal do not yield satisfactory results due to the non-stationary nature of the associated<br />
noise sources and their spectral overlap with desired ECG signals.<br />
In this paper, an adaptive ﬁltering approach based on discrete wavelet transform and artiﬁcial<br />
neural network is proposed for ECG signal noise reduction. This new approach combines the multi-<br />
resolution property of wavelet decomposition and the adaptive learning ability of artiﬁcial neural<br />
networks, and ﬁts well with ECG signal processing applications. Computer simulation results<br />
demonstrate that this proposed approach can successfully remove a wide range of noise<br />
with signiﬁcant improvement on SNR (signal-to-noise ratio).</p>
<p style="text-align: right;">ترجمه ماشین :</p>
<p style="text-align: right;">نوار قلب (ECG) سیگنال به طور گسترده در مطالعات بالینی مورد استفاده برای شناسایی بیماری های قلبی.<br />
با این حال، سیگنال های ECG اغلب با سر و صدا مانند رانش پایه، حرکت الکترود آلوده مصنوعات، تداخل خط برق، عضلات سر و صدا انقباض، و غیره روش های مرسوم برای ECG حذف نویز نتایج رضایت بخش با توجه به ماهیت غیر ثابت از آسوشیتد عملکرد نه منابع سر و صدا و همپوشانی طیفی خود را با سیگنال های ECG مورد نظر.<br />
در این مقاله، یک روش فیلترینگ تطبیقی ​​بر اساس موجک گسسته و فی ARTI اجتماعی شبکه های عصبی برای ECG کاهش سر و صدا سیگنال ارائه شده است. این رویکرد جدید ترکیبی از چند اموال قطعنامه تجزیه موجک و توانایی یادگیری تطبیقی ​​از فی ARTI عصبی مصنوعی شبکه و TS فی خوبی با ECG برنامه پردازش سیگنال. نتایج شبیه سازی کامپیوتر نشان می دهد که این روش پیشنهادی می تواند با موفقیت حذف یک طیف گسترده ای از سر و صدا با بهبود معنی داری قابل در SNR (نسبت سیگنال به نویز).</p>
<p style="text-align: right;">خروجی :</p>
<p style="text-align: right;"><a href="http://code.matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/02/out_1.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class=" size-full wp-image-21 aligncenter" src="http://code.matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/02/out_1.jpg" alt="out_1" width="487" height="376" /></a></p>
<p style="text-align: right;">کد برنامه در متلب MATLAB</p>
<p style="text-align: right;">فایل توضیحی فارسی پروژه</p>
<p style="text-align: right;">پاورپوینت فارسی پروژه</p>
<p style="text-align: right;"><a href="http://code.matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/02/conclusion1.jpg"><img loading="lazy" decoding="async" class="alignnone wp-image-22" src="http://code.matlab1.ir/wp-content/uploads/2015/02/conclusion1.jpg" alt="conclusion1" width="666" height="381" /></a></p>
<p style="text-align: center;"><a href="http://www.mediafire.com/download/mbbdm2janhisumi/MP01_%5Bmatlab1.ir%5D.pdf" target="_blank" rel="noopener">دانلود اصل مقاله</a></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/mp01-%da%a9%d8%a7%d9%87%d8%b4-%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b2-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-ecg-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-%d9%88%d9%81%d9%82%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa/">MP01 &#8211; کاهش نویز سیگنال ECG با فیلتر وفقی با استفاده از شبکه عصبی</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/mp01-%da%a9%d8%a7%d9%87%d8%b4-%d9%86%d9%88%db%8c%d8%b2-%d8%b3%db%8c%da%af%d9%86%d8%a7%d9%84-ecg-%d8%a8%d8%a7-%d9%81%db%8c%d9%84%d8%aa%d8%b1-%d9%88%d9%81%d9%82%db%8c-%d8%a8%d8%a7-%d8%a7%d8%b3%d8%aa/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
