کد متلب آماده استفاده و یادگیری

ارسال کدهای متلب به ایمیل شما بعد از سفارش

مقاله مرجع از مجله IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING می باشد.

Abstract—This paper presents a new supervised method for blood vessel detection in digital retinal images. This method uses a neural network (NN) scheme for pixel classification and computes a 7-D vector composed of gray-level and moment invariants-based features for pixel representation. The method was evaluated on the publicly available DRIVE and STARE databases, widely used for this purpose, since they contain retinal images where the vascular structure has been precisely marked by experts. Method performance on both sets of test images is better than other existing solutions in literature. The method proves especially accurate for vessel detection in STARE images. Its application to this database (even when the NN was trained on the DRIVE database) outperforms all analyzed segmentation approaches. Its effectiveness and robustness with different image conditions, together with its simplicity and fast implementation, make this blood vessel segmentation proposal suitable for retinal image computer analyses such as automated screening for early diabetic retinopathy detection.

خلاصه (ترجمه ماشین):

این مقاله یک روش جدید برای نظارت تشخیص رگ خونی در تصاویر دیجیتال شبکیه. این روش با استفاده از یک شبکه های عصبی (NN) طرح برای طبقه بندی پیکسل و محاسبه یک بردار 7-D متشکل از رنگ خاکستری و لحظه ای ویژگیهای مبتنی بر ویژگی های نمایندگی پیکسل. روش در مورد ارزیابی قرار گرفت DRIVE و خیره پایگاه داده های در دسترس عموم، به طور گسترده ای مورد استفاده برای این منظور، از آنجایی که آنها حاوی تصاویر شبکیه که در آن ساختار عروقی شده است دقیقا توسط کارشناسان مشخص شده اند.
عملکرد روش در هر دو مجموعه از تصاویر آزمون بهتر از است راه حل های دیگر موجود در ادبیات. روش ثابت به ویژه دقیق برای تشخیص رگ در تصاویر زل می زنند. کاربرد آن این پایگاه داده (حتی زمانی که NN در DRIVE آموزش دیده بود پایگاه داده) بهتر از همه روش های تقسیم بندی قرار گرفت. اثربخشی و نیرومندی خود را با شرایط مختلف تصویر، همراه با سادگی آن و اجرای سریع، این را رگ های خونی پیشنهاد تقسیم بندی مناسب برای تصویر شبکیه تجزیه و تحلیل کامپیوتری مانند غربالگری خودکار برای دیابتی اوایل تشخیص رتینوپاتی.

تصویر ورودی :

تصویرهای خروجی هر مرحله برنامه :

نوشته جداسازی (قطعه بندی) رگهای خونی در شبکیه چشم اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

طراحي مدل و شبيه سازي رايانه اي انتقال اطلاعات در شبكه هاي پزشكي از راه دور اورژانس

دانشگاه صنعتي اميركبير – دانشكده مهندسي پزشكي

خلاصه

كليات پزشكي از راه دور

کاربردهای بالیتی پزشكي از راه دور

پزشكي از راه دور اورژانس

كليات و مفاهيم اصلي شبكه هاي رايانه اي

اختلالات شبكه هاي رايانه اي

نمونه يك شبكه پزشكي از راه دور اورژانس

بيان مساله طرح

اهداف طرح

روشها

الگوريتم مدل

نمودار جعبه اي و  نحوه عملكرد مدل

تشريح نحوه عملكرد مدل با دو مورد فرضي

تفسير نتايج وبحث

منا بع

• Cisco CCNA Certification Guide , Wendell Odom , Cisco press ,2002
• Internet Dictionary, Castells A. , Kogan page , 2000
• Telemedicine:An overview , Linkous JD. , Journal of Medical Practice Management 2002 18:24-27
• Extending Healthcares Reach:Telemedicine can help spread medical expertise.IEEE spectrum 2002 39:66-61
• Teaching Case Report: Use of Telemedine for an emergency craniotomy in a pediatric trauma,Candian Medical Association , JAMC 2004 171(5)
• The success of emergency telemedicine at the university of newyork at buffalo , Ellis DG & Mayrose J. , Telemedicine Journal and E-health 2003 9(1)

نوشته طراحي مدل و شبيه سازي رايانه اي انتقال اطلاعات در شبكه هاي پزشكي از راه دور اورژانس اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.