اسپارک و پایتون برای داده های بزرگ با PySpark

(دیدگاه کاربر 1)

توضیحات

یاد بگیرید چگونه از اسپارک با پایتون استفاده کنید. جریان اسپارک ، یادگیری ماشین، Spark 2.0 DataFrames و …
در این دوره چه چیزهایی یاد خواهید گرفت ؟
• استفاده از پایتون و اسپارک برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ
• یادگیری چگونگی نحوه استفاده از DataFrame Spark 2.0 جدید
• کار بر روی پروژه های مشاوره ای که شرایط جهان واقعی را تقلید می کنند!
• طبقه بندی مشتری Churn با رگرسیون منطقی
• یادگیری چگونگی استفاده از اسپارک از طریق جنگل های تصادفی، برای طبقه بندی
• یادگیری چگونگی استفاده از درختان متحرک کمکی اسپارک
• یادگیری استفاده از MLlib Spark برای ایجاد های مدل های قدرتمند یادگیری ماشین
• کسب اطلاعات در موردپ پلت فرم DataBricks !
• دریافت تنظیمات برای داده های بزرگ در Amazon Web Services EC2
• یادگیری چگونگی استفاده از خدمات AWS Elastic MapReduce !
• یادگیری چگونگی بدست آوردن قدرت لینوکس ، با یک محیط اسپارک !
• ایجاد یک فیلتر اسپم با استفاده از اسپارک و پردازش زبان طبیعی !
• استفاده از اسپارک برای تجزیه و تحلیل توییتر در زمان واقعی!
در این دوره به چه چیزهایی نیاز دارید ؟
• مهارت های برنامه نویسی عمومی در هر زبان (ترجیحا پایتون)
• 20 گیگابایت فضای آزاد بر روی کامپیوتر محلی خود(یا یک اتصال اینترنتی قوی برای AWS)

توضیحات
تازه ترین فناوری اطلاعات اسپارک را بیاموزید وطریقه استفاده از آن با یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی پایتون! را یاد بگیرید. یکی از با ارزش ترین مهارت های فناوری ، توانایی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ است. و این دوره به طور خاص طراحی شده است تا به شما کمک کند که به سرعت برروی یهترین فناوری ” Apache spark” کار کنید .شرکت های فناوری مهم مثل گوگل ، فیسبوک ، نتفلیکس ، آمازون ، Airbnb ، ناسا و …. از اپارک برای حل داده های بزرگ استفاده می کنند. اسپارک می تواند تا 100 برابر سریعتر از Hadoop MapReduce اجرا شود، که موجب انفجار در تقاضای این مهارت شده است. از آنجا که DataFrame Spark 2.0 بسیار جدید است .شما میتوانید سریع به یک فرد آگاه در بازار کار تبدیل شوید. این دوره اصول اولیه را به همراه دوره سقوط در پایتون آموزش می دهد و در ادامه نحوه یادگیری استفاده از Spark DataFrames با latest Spark 2.0 syntax را آموزش می دهد .و بعد از آن به نحوه چگونگی استفاده از ماشین MLIib با DataFrame syntax و اسپارک میپردازیم . در طول دوره تمرینات و پروژه های مشاوره Mock که شما را به یک دنیای واقعی هدایت می کند دارید .که در آن شما نیاز به استفاده از مهارت های جدید خود ، برای حل مشکل واقعی را دارید.
ما همچنین از آخرین فن آوری های اسپارک ، مانند Spark SQL، Spark Streaming، و مدل های پیشرفته مانند Gradient Boosted Trees استفاده می کنیم. پس از اتمام این دوره شما به راحتی می توانید اسپارک و PySpark را در رزومه خود قرار دهید. این دوره دارای تضمین کامل 30 روزه بابرگشت پول شما را دارد و به همراه یک گواهینامه کامل در LinkedIn

اگر آماده باشید برای پریدن به دنیای پایتون، اسپارک و داده های بزرگ، این دوره برای شماست!

مخاطبان این دوره چه کسانی هستند ؟
• کسی که پایتون را بلد است و می خواهد بداند چگونه از Big Data استفاده کند
• کسی که دیگر زبان های برنامه نویسی آشنا است و نیاز به یادگیری اسپارک را دارد

1 دیدگاه برای اسپارک و پایتون برای داده های بزرگ با PySpark

  1. sahar

    سلام ایا این اموزش به زبان فارسی هست و اینکه بعد از دیدن این اموزش میتونم lstm رو در pyspark پیاده سازی کنم؟

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.

شناسه محصول: cors028 دسته: