رگرسیون، داده کاوی، متن کاوی و پیش بینی با استفاده از R

توضیحات

یادگیری تکنیک های رگرسیون، داده کاوی، پیش بینی، متن کاوی با استفاده از R
در این دوره چه چیزهایی یاد خواهید گرفت ؟
• یادگیری : پایه آمار، از جمله اندازه گیری گرایش مرکزی، پراکندگی، ناهمواری، درجه نمودار آماری ، نمایش گرافیکی، احتمال، توزیع احتمال و …
• یادگیری : نمودار پراکنده، ضریب همبستگی، فاصله اطمینان، توزیع Z و t، که برای رگرسیون خطی مورد نیاز است
• یادگیری : استفاده از R برای ساخت رگرسیون خطی
• یادگیری : الگوریتم خوشه بندی K-Means و نحوه استفاده از R برای انجام این الگوریتم
• یادگیری : علم پنهان متن کاوی ، ابر کلمه و تحليل احساسات اطلاعاتي با استفاده از R
در این دوره به چه چیزهایی نیاز دارید ؟
• قبل از شروع این آموزش، R & RStudio را دانلود کنید
• پوشه data sets را در zipfile دانلود کنید که برای شروع تمام بخش ها آپلود شوند
توضیحات
علم داده ، به منظور پوشش اکثریت قابلیت های R و تجزیه و تحلیل و داده ها با استفاده از R طراحی شده است که شامل موارد زیر می باشد :
یادگیری : پایه آمار، از جمله اندازه گیری گرایش مرکزی، پراکندگی، ناهمواری، درجه نمودار آماری ، نمایش گرافیکی، احتمال، توزیع احتمال و …
یادگیری : نمودار پراکنده، ضریب همبستگی، فاصله اطمینان، توزیع Z و t، که برای رگرسیون خطی مورد نیاز است
یادگیری : ساخت مدل رگرسیون با استفاده از R
یادگیری : الگوریتم خوشه بندی K-Means و نحوه استفاده از R برای انجام این الگوریتم
یادگیری : علم پنهان متن کاوی ، ابر کلمه و تحليل احساسات اطلاعاتي با استفاده از R
یادگیری : علم پنهان متن کاوی ، ابر کلمه و تحليل احساسات اطلاعاتي با استفاده از R
یادگیری : پیش بینی مدل ها از جمله AR، MA، ES، ARMA، ARIMA و…، و نحوه انجام آنها با استفاده از R
یادگیری : رگرسیون منطقی و نحوه انجام آن با استفاده از R
مخاطبان این دوره چه کسانی هستند ؟
تمام متخصصان فناوری اطلاعات، که تجربه آنها از صفر به بعد است، واجد شرایط این دوره هستند
متخصصان تجزیه و تحلیل داده ها، انبار داده ها، داده کاوی، هوش تجاری، گزارش، علم داده ها، و …، به خوبی به این دوره ملحق شده اند

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “رگرسیون، داده کاوی، متن کاوی و پیش بینی با استفاده از R”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.