یادگیری Bayesian Machine در پایتون : تست A/B

19,000 تومان

توضیحات

یادگیری Bayesian Machine در پایتون : تست A/B

علوم داده، آموزش ماشین، و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها برای بازاریابی، رسانه های دیجیتال، تبلیغات آنلاین، و …

چه چیزی هایی  را در این دوره یاد خواهید گرفت ؟

  • استفاده از الگوریتم های تطبیقی ​​برای بهبود عملکرد تست A / B
  • درک تفاوت بین آمار Bayesian و تکراری
  • اعمال روش های Bayesian به آزمایش A / B

مهارت هایی که در این دوره نیاز است :

  • احتمال (مشترک، حاشیه، توزیع مشروط، متغیرهای تصادفی مستمر و مستقل، PDF، PMF، CDF)
  • کدنویسی پایتون با استفاده از پشته Numpy

توضیحات :

این دوره آموزشی ، کامل در مورد  تست A / B است. تست A / B در همه جا مورد استفاده قرار می گیرد بعنوان مثال در  بازاریابی، خرده فروشی، روزنامه ها، تبلیغات آنلاین، و ….

تست A / B فقط  در مورد مقایسه چیزهاست اگر شما یک مهندس  داده ای هستید و می خواهید به بقیه افرادشرکت بگوئید، “لوگو A بهتر از لوگوی B است”، بدون استفاده از آمار و شمارش نمیتوانید به صراحت بگویید . آزمایش سنتی A / B  مدت هاست که وجود داشته ولی دارای تعاریف گیچ کننده ایست در این دوره، ما از پیچیدگی های تست های A / B را قدردانی میکنیم  و آنچه که ما در نهایت به آن خواهیم رسید، روش یادگیری ماشین بیزی است. در مرحله اول  میبینیم که اگر روش سنتی تست A/B  را با متدهایی وفق دهیم در نهایت میتوانیم معضل کشف و بهره برداری را حل کنیم در این دوره شما الگوریتم epsilon-greedy  را یادخواهید گرفت ، که ممکن است در مورد این الگوریتم در  تقویت کننده یادگیری از قبل  شنیده باشید الگوریتم epsilon-greedy  را از طریق الگوریتم UCB1 بهبود میبخشیم  در نهایت، ما با استفاده از یک روش کامل بیزی، برای هر دو الگوریتم آنها را را به مرحله ی پیشرفته تری هدایت  خواهیم کرد.

چرا روش بیزی برای یادگیری ماشین جالب است؟

زیرا یک  راه متفاوت برای تفکر در احتمالات است  و یک تغییر پارادیمی است شما نیاز دارید قبل از سردرگمی، در این دوره شرکت کنید این دوره بسیار قدرتمند است، و بسیاری از متخصصان یادگیری ماشین اغلب اظهارات خود را درباره چگونگی «اشتراک دانش مدار بیزی» بیان می کنند. به طور خلاصه ابزارهای قدرتمند جدیدی را ارائه می دهیم که می توانیم در یادگیری ماشین ازآنها  استفاده کنیم. چیزهایی که در این دوره یاد می گیرید نه فقط برای آزمایش A / B قابل استفاده است بلکه از نحوه استفاده از تکنیک های بیزی با استفاده از این تست ،استفاده می شود. شما ابزارهای  اساسی روش Bayesian را از طریق تست  آزمایشی A / B یاد خواهید گرفت و سپس می توانید تکنیک های بیزی را به مدل های پیشرفته تری در آینده منتقل کنید.

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “یادگیری Bayesian Machine در پایتون : تست A/B”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.