دیدگاه‌ها برای: آموزش ابزار یادگیری دسته بندی کننده در متلب https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%da%a9%d9%86%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1/ بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی Wed, 07 Jan 2026 09:01:05 +0000 hourly 1 توسط: ایران متلب https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%da%a9%d9%86%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1/#comment-51844 Sun, 19 Oct 2025 17:50:48 +0000 https://iran-matlab.ir/?post_type=product&p=15317#comment-51844 در پاسخ به MRT.

با سلام
در یکی از بخش های یادگیری ماشین در مورد
https://iran-matlab.ir/product/%d9%be%db%8c%d8%b4-%d9%be%d8%b1%d8%af%d8%a7%d8%b2%d8%b4-%d8%af%d8%a7%d8%af%d9%87-%d9%88-%d9%85%d8%b9%db%8c%d8%a7%d8%b1%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%a7%d8%b2%d8%b1%db%8c%d8%a7%d8%a8%db%8c-%d8%af%d8%b1-matlab/

برای شنایایی گوسی یا غیرگوسی دیتا باید با تابع های امار و احتمال آشنا باشید. در متلب این تابع وجود دارد.
تابع های زیر برررسی کنید
fitdist

]]> توسط: MRT https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%da%a9%d9%86%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1/#comment-51836 Fri, 17 Oct 2025 09:26:20 +0000 https://iran-matlab.ir/?post_type=product&p=15317#comment-51836 سلام. ابتدا سپاس گزاری میکنم از مجموعه ویدئوهای آموزشی مفید و ارزشمندی که در سایت قرار دادید و عرض خداقوت دارم. در ادامه چند نکته که در ویدئوها مشاهده کردم که در نسخ جدید متلب، تغییر کرده بودند رو خدمت تون عرض میکنم. در نسخه 2024b متلب، سربرگ های این اپ، کمی متفاوت شده؛ مثلا در سربرگها، بخش Test اضافه شده که میشه ابتدا مدل رو با train و validation آموزش داد و مدل انتخاب شده نهایی رو روی test ارزیابی کرد. در بخش Export Model سه گزینه ای که در ویدئوها بهش اشاره شد، تغییرات زیادی کرده. در بخش Feature Selection با tTest روش های مختلفی مثلا ANOVA رو میشه انتخاب کرد؛ در ویدیو فقط به صورت دستی انتخاب ویژگی صورت گرفت. در نهایت سوالی هم از خدمت تون داشتم. برای استفاده از tTest باید نرمال بودن ویژگی اثبات شده باشه؛ آیا در همین اپ یا سایر اپ های متلب، بخشی به این منظور وجود داره که بتونه گوسی یا غیر گوسی بودن دیتا رو مشخص کنه؟

]]> توسط: رضا رسنانی https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%da%a9%d9%86%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1/#comment-45037 Fri, 24 Mar 2023 10:14:59 +0000 https://iran-matlab.ir/?post_type=product&p=15317#comment-45037 از پاسخ حضرتعالی سپاسگزارم

با راست کلیک بر روی نمودار هم نتوانستم به مقصود موردنظر برسم.

لطفا کد دستوری مربوط به رسم boundary line را بفرمایید تا در خروجی کدی که ابزار matlab میده وارد کنم ببینم جواب می دهد یا خیر

با تشکر مجدد

]]> توسط: ایران متلب https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%da%a9%d9%86%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1/#comment-45035 Fri, 24 Mar 2023 10:02:24 +0000 https://iran-matlab.ir/?post_type=product&p=15317#comment-45035 در پاسخ به رضا رسنانی.

سلام و تشکر از شما
تا جایی که من بلد هستم و کمی جستجو کردم نمیتوان چنین کاری انجام داد. چون ابزارهای آماده متلب خیلی گزینه برای دستکاری نمی دهند و شما ناگزیر باید کد بنویسی.
با این وجود وقتی scatter plot را رسم کردی. راست کلیک کن و گزینه ها را دستکاری کن شاید به منظور خودت رسیدید.
روی خود محل نمایش نمودار منظورم هست.

]]> توسط: رضا رسنانی https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%a7%d8%a8%d8%b2%d8%a7%d8%b1-%db%8c%d8%a7%d8%af%da%af%db%8c%d8%b1%db%8c-%d8%af%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-%da%a9%d9%86%d9%86%d8%af%d9%87-%d8%af%d8%b1/#comment-45033 Fri, 24 Mar 2023 08:04:40 +0000 https://iran-matlab.ir/?post_type=product&p=15317#comment-45033 با سلام و احترام

ضمن تشکر بابت دوره عالی و کاربردی، یک سوال داشتم:

در این دوره که بر پایه استفاده از اپ متلب بدون کدنویسی برای دسته بندی داده ها هست، آیا می توان بدون کدنویسی در scatter plot، مثلا داده های ماشین بردار پشتیبان و همچنین boundary line ها را مشخص کرد؟
یا حتما برای این کار باید کد نوشت؟

لطفا اگه راهی هست که روی همین ابزار متلب این امکان را بشود پیاده کرد ممنون میشم راهنمایی بفرمایید.

با تشکر

]]>