سلام
بستگی دارد شما چه استفاده بخواهید از پردازش تصویر انجام دهید و چقدر بخواهید مفاهیم عملگرها و الگوریتم ها را متوجه شوید.
میتوان با ریاضیات پایه ای هم کار پردازش تصویری انجام داد اما برای درک بهتر و استفاده مناسب تر باید عملکرد یک عملگر یا الگوریتم را بر اساس رابطه ریاضیش متوجه شد.
البته خیلی از عملیات های پردازش تصویری هم محاسبات ریاضی خاصی ندارند و شما فقط باید کاربرد آن عملگر را متوجه شوید که در کدام بخش از پروژه خود از آن استفاده کنید.
یکی از مشکلاتی که بچه ها در پروژه های خود درگیر آن هستند، استفاده بدون فکر از عملگرها پشت سر هم هستند ولی گاهی روزها یک یا چند عملگر را تغییر می دهند تا جواب خروجی بهتر شود، درصورتی که تحلیل در کنار هر عملگر مسیر انجام پروژه را روشن تر می کند.

سلام
شما باید تئوری پردازش تصویر را بلد بشید که این آموزش کمکتون می کنه اما باید تابع ها را خودتون بنویسید چون استادتون گفتند از توابع آماده متلب استفاده نشود.

روشهای فشرده سازی با پیکسلهای تصویر کار دارند که با روشهای ریاضی این مقادیر را به مقادیر دیگر تغییر می دهند.
برخی از این روشها در پردازش تصویر معروف می باشند، مثل DCT و JPEG.
این روشهای فشرده سازی در این آموزش معرفی نمی شوند.

با سلام و تشکر از سوالتون
این آموزش برای هر نوع کابردی که با تصویر باشد قابل استفاده است.
در مورد کار شما می خواهید استخراج ویژگی از دو بافت texture انجام دهید. خودتون باید تایع استخراج ویژگی را بنویسید و ویژگی های به دست آمده را به دسته بندی کننده بدهید.
ما یک آموزش بسیار خوب دیگر هم در زمینه ماشین بینایی داریم که تعدادی از بهترین تابع های استخراج ویژگی آموزش داده شده است که می تواند مفید باشد.

لینک آموزش شناسایی و استخراج ویژگی

با سلام
این آموزش برای هر نوع تصویری قابل استفاده است. فرقی نمی کند موضوع داخل تصویر چه چیزی باشد.

فقط مزیتی که تصویر پزشکی دارند این است که سیاه و سفید هستند (البته تا جایی که من خبر دارم چون پزشک نیستم). تصاویر سیاه و سفید برای برخی از پردازش ها بهتر جواب می دهند. شما می توانید از همین خصوصیت در الگوریتم خود نهایت استفاده را ببرید.