<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	
	>
<channel>
	<title>
	دیدگاه‌ها برای: MP02 &#8211; یک روش برای قطعه بندی segmentation  تصویر بر اساس الگوریتم بهینه سازی تجمعی ذرات PSO	</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product/mp02-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d9%82%d8%b7%d8%b9%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-segmentation-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product/mp02-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d9%82%d8%b7%d8%b9%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-segmentation-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Fri, 03 Oct 2025 16:49:15 +0000</lastBuildDate>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	
	<item>
		<title>
		توسط: ایران متلب		</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/mp02-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d9%82%d8%b7%d8%b9%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-segmentation-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3/#comment-8858</link>

		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Oct 2016 10:45:18 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=976#comment-8858</guid>

					<description><![CDATA[در پاسخ به &lt;a href=&quot;https://iran-matlab.ir/product/mp02-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d9%82%d8%b7%d8%b9%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-segmentation-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3/#comment-8836&quot;&gt;شروین&lt;/a&gt;.

برنامه این تابع به صورت زیر است

&lt;code&gt;
 function imgOut=imageRGB(img,Rvec,Gvec,Bvec)%img=original image;Rvec=xR;Gvec=xG,Bvec=xB
imgOutR=img(:,:,1);
imgOutG=img(:,:,2);
imgOutB=img(:,:,3);
 
Rvec=[0 Rvec 256];
for iii=1:size(Rvec,2)-1
    at=find(imgOutR(:,:)&gt;=Rvec(iii) &amp; imgOutR(:,:)&lt;Rvec(iii+1));
    imgOutR(at)=Rvec(iii);
end
 
Gvec=[0 Gvec 256];
for iii=1:size(Gvec,2)-1
    at=find(imgOutG(:,:)&gt;=Gvec(iii) &amp; imgOutG(:,:)&lt;Gvec(iii+1));
    imgOutG(at)=Gvec(iii);
end
 
Bvec=[0 Bvec 256];
for iii=1:size(Bvec,2)-1
    at=find(imgOutB(:,:)&gt;=Bvec(iii) &amp; imgOutB(:,:)&lt;Bvec(iii+1));
    imgOutB(at)=Bvec(iii);
end
 
imgOut=img;
 
imgOut(:,:,1)=imgOutR;
imgOut(:,:,2)=imgOutG;
imgOut(:,:,3)=imgOutB;
&lt;/code&gt;
اینطور که از تابع بر میاد یک تصویر RGB را به همراه سه پارامتر می گیرد.
سپس بعدهای R و G و B را استخراج می کند. بر روی هر کدام یک حد آستانه اعمال می کند و سپس در انتها یک تصویر RGB بر می گرداند.
برای توضیحات بیشتر مرجع را مطالعه بفرمایید.]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>در پاسخ به <a href="https://iran-matlab.ir/product/mp02-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d9%82%d8%b7%d8%b9%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-segmentation-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3/#comment-8836">شروین</a>.</p>
<p>برنامه این تابع به صورت زیر است</p>
<p><code><br />
 function imgOut=imageRGB(img,Rvec,Gvec,Bvec)%img=original image;Rvec=xR;Gvec=xG,Bvec=xB<br />
imgOutR=img(:,:,1);<br />
imgOutG=img(:,:,2);<br />
imgOutB=img(:,:,3);</p>
<p>Rvec=[0 Rvec 256];<br />
for iii=1:size(Rvec,2)-1<br />
    at=find(imgOutR(:,:)>=Rvec(iii) &#038; imgOutR(:,:)<Rvec(iii+1));
    imgOutR(at)=Rvec(iii);
end
 
Gvec=[0 Gvec 256];
for iii=1:size(Gvec,2)-1
    at=find(imgOutG(:,:)>=Gvec(iii) &#038; imgOutG(:,:)<Gvec(iii+1));
    imgOutG(at)=Gvec(iii);
end
 
Bvec=[0 Bvec 256];
for iii=1:size(Bvec,2)-1
    at=find(imgOutB(:,:)>=Bvec(iii) &#038; imgOutB(:,:)<Bvec(iii+1));
    imgOutB(at)=Bvec(iii);
end
 
imgOut=img;
 
imgOut(:,:,1)=imgOutR;
imgOut(:,:,2)=imgOutG;
imgOut(:,:,3)=imgOutB;
</code><br />
اینطور که از تابع بر میاد یک تصویر RGB را به همراه سه پارامتر می گیرد.<br />
سپس بعدهای R و G و B را استخراج می کند. بر روی هر کدام یک حد آستانه اعمال می کند و سپس در انتها یک تصویر RGB بر می گرداند.<br />
برای توضیحات بیشتر مرجع را مطالعه بفرمایید.</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
		<item>
		<title>
		توسط: شروین		</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/mp02-%db%8c%da%a9-%d8%b1%d9%88%d8%b4-%d8%a8%d8%b1%d8%a7%db%8c-%d9%82%d8%b7%d8%b9%d9%87-%d8%a8%d9%86%d8%af%db%8c-segmentation-%d8%aa%d8%b5%d9%88%db%8c%d8%b1-%d8%a8%d8%b1-%d8%a7%d8%b3%d8%a7%d8%b3/#comment-8836</link>

		<dc:creator><![CDATA[شروین]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 24 Oct 2016 07:25:32 +0000</pubDate>
		<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=976#comment-8836</guid>

					<description><![CDATA[سلام

 

ممنون میشوم لطف بفرمایید و توضیحات قسمت 
function imgOut = imageRGB(img,Rvec,Gvec,Bvec)

را هم  بدهید. 

سپاس از لطف شما]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>سلام</p>
<p>ممنون میشوم لطف بفرمایید و توضیحات قسمت<br />
function imgOut = imageRGB(img,Rvec,Gvec,Bvec)</p>
<p>را هم  بدهید. </p>
<p>سپاس از لطف شما</p>
]]></content:encoded>
		
			</item>
	</channel>
</rss>
