این فیلم آموزشی قسمت پنجم و ششم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. 

.
سرفصل بخش 1 :

برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب

پیش پردازش و پس پردازش preprocessing , preprocessing

( Mapminamx و Mapstd و Processpca و Fixunknowns و removeconstraints )

نرمالیزه کردن داده های ورودی

تصحیح داده های نامشخص unmissed values

دستورات شبکه عصبی MLP در متلب

(feedforwardnet و casecadeforwardnet و fitnet وpatternnet )

شبکه عصبی برای کاربرد fitting

شبکه عصبی برای کاربرد شناسایی الگو pattern recognition

تنظیم تعداد نرونها در لایه مخفی

تنظیم تابع آموزش شبکه عصبی

مدلسازی با شبکه عصبی

انتخاب تابع آموزش

کدام تابع آموزش را برای آموزش شبکه عصبی انتخاب کنیم؟

فرق trainlm وtrainbr وtrainscg چیست؟ کدام بهتر است ؟

آشنایی با تابع های آموزش
(traingd و traingdm و traingda و traingdx و trainrp و traincgf وtraincgp و traincgb و trainscg و trainbfg و trainoss و trainlm و trainbr )

پرکابردترین تابع آموزش شبکه عصبی کدام است؟

آیا همگرایی سریع خوب است؟

.

.

خلاصه بخش 1 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :

دانلود پیش نمایش بخش اول (کیفیت اصلی)

pass : iran-matlab.ir

سرفصل  بخش 2 :

شروع کدنویسی در متلب

بارگذاری یک دیتاست ساده در متلب MATLAB

طریقه رسم داده در متلب برای پیش پردازش قبل از اعمال به شبکه عصبی

ساخت یک شبکه عصبی feedforwardnet

تعیین تعداد نرونهای لایه مخفی به 10

آموزش شبکه ساخته شده

نکته مهم در اعمال داده ها در شبکه عصبی

تنظیم بردار ویژگی ها بر روی ستون

مشاهده شبکه ساخته شده

توضیح کامل پنجره nntraintool

توضیح کامل پنجره آموزش

قسمت Algorithmدر پنجره آموزش شبکه عصبی

مفهوم data division  (test, train, validation )

تعیین درصد داده های (test, train, validation )

مفهوم performance در شبکه عصبی (MSE,RMSE,MAE)

توضیح بخش progress

قسمت epoch

قسمت Time

قسمت performance

قسمت gradient

قسمت mu ( نرخ آموزش )

قسمت Validation Checks

مفهوم max_fail در شبکه عصبی

فهمیدن دلیل خروج از آموزش

نمودار performance   (plotperform )

واگرایی در آموزش شبکه عصبی

نمودار رگرسیون regression

نمودار هیستوگرام خطا error histogram

.

.

خلاصه بخش 2 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :

دانلود پیش نمایش بخش دوم (کیفیت اصلی)

pass : iran-matlab.ir

مدت زمان    :   45 دقیقه

حجم فایل‌ها :  160 مگابایت

نوشته فیلم آموزشی برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.

مدل ساده شبکه عصبی در متلب

به موازات گسترش كاربردهاي شبكه عصبي، نياز به فراگيري آن و آشنايي با تواناييها و قابليتهاي آن رخ مي نمايد. در اين راستا، تأليفات زيادي وجود دارد كه مي توان به آن ها استناد نمود اما در اكثر قريب به اتفاق اين خودآموزها، مباني اين شبكه ها با تفاصيل و جزئيات بسيار بيان شده است و کمتر به جنبه کاربردی بودن آن توجه شده است.

لذا گروه برنامه نويسي ايران متلب تصميم گرفت تا يك فيلم آموزشي جامع براي شبكه هاي عصبي تهيه كند تا هم مفاهيم آن به طور كامل توضيح داده شود و هم برنامه نويسي مقدماتي تا پيشرفته شبكه هاي عصبي در متلب MATLAB با مثالهاي گوناگوني آورده شود.
اين فيلم آموزشي حاصل تجربه هاي مختلف ما در پروژه هاي گوناگون شبكه عصبي مي باشد. بيشتر تمركز ما در اين فيلم آموزشي بر روي كدنويسي و پياده سازي در متلب MATLAB ميباشد.

در قسمت هايي هم كه لازم باشد ما كدهاي متلب جديدي معرفي مي كنيم كه در نرم افزار متلب وجود ندارد و به كار پياده سازي شبكه هاي عصبي در متلب كمك بسيار زيادي مي كند.

آشنایی با خطاهای رایج :
در هر قسمت خطاهاي رايج در هنگام كدنويسي هم به طور كامل تشريح مي شود تا كاربران گرامي بتوانند در هنگام كد نويسي به مشكلي برنخورند.

تعداد بالای مثال و نمونه کد :
به جرات ميتوان ادعا كرد كه اين سطح از كدنويسي شبكه هاي عصبي و اين تعداد مثالها در هيچ كتابي قابل دسترس نيست.

مخاطبین :
اين فيلم آموزشي توسط هر فردي كه دوست دارد تا با مفاهیم شبكه هاي عصبي آشنا بشود قابل استفاده است و نياز به هيچ پيش نيازي ندارد و مخاطب آن عموم مي باشد و توسط دانشجويان تمامي رشته ها قابل استفاده است.

.

.

پیشنهاد ویژه:
علاقه مندانی که بخواهند کل مجموعه را تهیه کنند از تخفیف 62 درصدی برخوردار می شوند . کافی است با پرداخت کمتر از نصف کل هزینه، این مجموعه فیلم آموزشی را دریافت کنند.

بخش های مختلف این مجموعه فیلم آموزشی :

.

نوشته مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي اولین بار در ایران متلب پدیدار شد.