فیلم آموزشی برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب

توضیحات

 

این فیلم آموزشی قسمت پنجم و ششم مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. 

.
سرفصل بخش 1 :

برنامه نویسی شبکه های عصبی در نرم افزار متلب

پیش پردازش و پس پردازش preprocessing , preprocessing

( Mapminamx و Mapstd و Processpca و Fixunknowns و removeconstraints )

نرمالیزه کردن داده های ورودی

تصحیح داده های نامشخص unmissed values

دستورات شبکه عصبی MLP در متلب

(feedforwardnet و casecadeforwardnet و fitnet وpatternnet )

شبکه عصبی برای کاربرد fitting

شبکه عصبی برای کاربرد شناسایی الگو pattern recognition

تنظیم تعداد نرونها در لایه مخفی

تنظیم تابع آموزش شبکه عصبی

مدلسازی با شبکه عصبی

انتخاب تابع آموزش

کدام تابع آموزش را برای آموزش شبکه عصبی انتخاب کنیم؟

فرق trainlm وtrainbr وtrainscg چیست؟ کدام بهتر است ؟

آشنایی با تابع های آموزش
(traingd و traingdm و traingda و traingdx و trainrp و traincgf وtraincgp و traincgb و trainscg و trainbfg و trainoss و trainlm و trainbr )

پرکابردترین تابع آموزش شبکه عصبی کدام است؟

آیا همگرایی سریع خوب است؟

.

.

 

خلاصه بخش 1 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :

دانلود پیش نمایش بخش اول (کیفیت اصلی)

pass : iran-matlab.ir

سرفصل  بخش 2 :

شروع کدنویسی در متلب

بارگذاری یک دیتاست ساده در متلب MATLAB

طریقه رسم داده در متلب برای پیش پردازش قبل از اعمال به شبکه عصبی

ساخت یک شبکه عصبی feedforwardnet

تعیین تعداد نرونهای لایه مخفی به 10

آموزش شبکه ساخته شده

نکته مهم در اعمال داده ها در شبکه عصبی

تنظیم بردار ویژگی ها بر روی ستون

مشاهده شبکه ساخته شده

توضیح کامل پنجره nntraintool

توضیح کامل پنجره آموزش

قسمت Algorithmدر پنجره آموزش شبکه عصبی

مفهوم data division  (test, train, validation )

تعیین درصد داده های (test, train, validation )

مفهوم performance در شبکه عصبی (MSE,RMSE,MAE)

توضیح بخش progress

قسمت epoch

قسمت Time

قسمت performance

قسمت gradient

قسمت mu ( نرخ آموزش )

قسمت Validation Checks

مفهوم max_fail در شبکه عصبی

فهمیدن دلیل خروج از آموزش

نمودار performance   (plotperform )

واگرایی در آموزش شبکه عصبی

نمودار رگرسیون regression

نمودار هیستوگرام خطا error histogram

.

.

 

خلاصه بخش 2 را در قسمت زیر میتوانید ببینید :

دانلود پیش نمایش بخش دوم (کیفیت اصلی)

pass : iran-matlab.ir

مدت زمان    :   45 دقیقه

حجم فایل‌ها :  160 مگابایت