پیش نیاز های یادگیری عمیق : رگرسیون خطی در پایتون

39,000 تومان

توضیحات

پیش نیاز های یادگیری عمقی : رگرسیون خطی در پایتون

از ابتدا رگرسیون خطی را بیاموزید و برنامه کاری خود را در تجزیه و تحلیل داده ها در پایتون ایجاد کنید

در این دوره چه چیزهایی یاد خواهید گرفت ؟

  • یک مدل رگرسیون خطی ایجاد و آن را حل کنید و آن را به طور مناسب برای رفع  مشکلات علم داده ای اعمال کنید
  • یک مدل از رگرسیون خطی خود تهیه کنید

در این دوره به چه چیزهایی نیاز دارید ؟

  • چگونه می توان با استفاده از محاسبات ، مشتق گرفت
  • برنامه نویسی پایه پایتون
  • برای بخش پیشرفته دوره، شما باید احتمالات  را بدانید
  • برای بخش پیشرفته دوره، شما باید از توزیع گوس  استفاده کنید

توضیحات :

این دوره به شما  یکی از روش های محبوب مورد استفاده در یادگیری ماشین، علوم داده ها و آمار را می آموزد : مدل رگرسیون خطی

ما این تئوری را از ابتدا به شما آموزش میدهیم استخراج  راه حل و برنامه های کاربردی برای رفع  مشکلات در دنیای واقعی . ما به شما نشان می دهیم چگونه می توانیم مدل  رگرسیون خطی خود را در پایتون بصورت کد بنویسیم رگرسیون خطی ساده ترین مدل یادگیری ماشین است که می توانید یاد بگیرید، اگر شما علاقه مند به یادگیری اولیه در زمینه های زیر هستید این دوره مقدماتی عالی است :

  • یادگیری عمقی
  • یادگیری ماشین
  • علم اطلاعات
  • امارشناسی

در بخش اول، به شما نشان خواهم داد که چگونه از رگرسیون خطی 1-D  استفاده کنید برای اثبات قانون مور (Moore’s Law)

در این دوره چه خبر است؟ آیا قانون مور خطی نیست؟ درست حدس زدید !!!در این دوره به شما یاد خواهم داد که چگونه رگرسیون خطی میتواند اعمال شود.در بخش بعد، ما یک رگرسیون خطی 1-D را به رگرسیون خطی چندبعدی گسترش خواهیم داد – به عبارت دیگر، چگونه یک مدل یادگیری ماشین ایجاد کنیم که بتواند ورودی های چندگانه  را یاد بگیرد. ما به رگرسیون خطی چند بعدی برای پیش بینی فشار خون سیستولیک بیمار از نظر سن و وزن استفاده خواهیم کرد. در نهایت، ما برخی از مسائل مربوط به یادگیری ماشین را هنگامی که میخواهبد داده ها را آنالیز کنید مورد بحث قرار میدهیم از جمله تعمیم، overfitting، تقسیم train-test  و… این دوره هیچ گونه عناصر خارجی  نیازی ندارد. همه چیز مورد نیاز (پایتون و برخی از کتابخانه های پایتون) را می توان به صورت رایگان دریافت کرد. اگر شما یک برنامه نویس هستید و می خواهید با مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری در مورد علوم داده ها افزایش دهید، این دوره برای شما مناسب است. اگر یک پس زمینه فنی یا ریاضی داشته باشید و می خواهید بدانید که چگونه مهارت های خود را به عنوان یک مهندس نرم افزار یا “هکر” اعمال کنید، این دوره برای شمامناسب  است. این دوره تمرکز بر “چگونه ساختن و درک”،دارد و فقط مختص به “چگونگی استفاده ” نیست هر کس می تواند یاد بگیرد که یک API را در 15 دقیقه پس از خواندن توضیحات آن استفاده کند

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “پیش نیاز های یادگیری عمیق : رگرسیون خطی در پایتون”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.