توضیحات
تئوری Rough Set در سالهای 1980 توسط Zdzislaw Pawlak توسعه یافت. این دیدگاه برای بیان و بررسی مسائلی است که در آنها عدم قطعیت و ابهام وجود دارد. معمولا ً برای پیدا کردن نا همگونیها و ارتباطات در اطلاعات به کار میرود. مهمترین ویژگیهای این تئوری عبارتند از:
الگوریتم بهینه برای پیدا کردن الگوها در داده ها دارد.
پیدا کردن روابطی که توسط روشهای آماری کشف نمیشوند.
امکان استفاده از اطلاعات کمی و کیفی.
پیدا کردن مجموعه minimal از داده ها که برای کلاس بندی مفید است ( مانند کم کردن ابعاد و تعداد اطلاعات ).
ارزیابی اهمیت داده ها.
تولید قوانین تصمیم گیری از روی اطلاعات.
http://hamedb.com/fa/posts/items/what_is_rough_set_theory_900717.aspx
سبزواری –
سلام این بسته هیچ توضیحی نداره ؟ فقط کده ؟؟؟؟؟؟!!!!
ایران متلب –
سلام
بله فقط کد می باشد.