توضیحات
random forest از چندین درخت تصمیم تشکیل شده است که از زیر مجموعه های داده های ورودی استفاده می کند. random forest از میانگین گیری برای بهبود دقت پیش بینی و کنترل over fitting استفاده می کند.
در اینترنت کدهای زیادی برای random forest وجود دارد. ما بیشتر آنها را تست کردیم و یکی از بهترین آنها را انتخاب کردیم. در این فیلم آموزشی نحوه استفاده از این کد را با چندین مثال تشریح می کنیم.
تئوری random forest در این فیلم آموزشی بسیار کم صحبت شده است و تمرکز اصلی بر پیاده سازی در متلب است.
این فیلم آموزشی برای کسانی مناسب است که می خواهند یک پروژه برنامه نویسی random forest در متلب را انجام دهند.
ارسال لینک های دانلود به ایمیل شما
پیش نمایش قسمت اول :
پیش نمایش قسمت دوم:
ghader –
مررررررررررررررررسی
نظری –
سلام. عالی
الهام –
ممنونم از رسیدگی و پاسخ گویی سریع شما.
خسروی –
سلام
در تشخیص چهره جگونه می توان از تلفیق شبکه عصبی و random forest استفاده کرد؟
ایران متلب –
با سلام و تشکر از شما
شبکه عصبی و جنگل تصادفی هر دو کارشون دسته بندی می باشد. هر یک را می تونید در انتهای فلوچارت تشخیص چهره استفاده کنید.
اما چگونگی تلفیق این دو باید خودتون ایده جدیدی ارائه کنید که مثلا در یکی از مراحل شبکه عصبی از جنگل تصادفی استفاده شود. یا از روشهایی که در کتابهای شناسایی الگو و داده کاوی برای استفاده همزمان از دو دسته بندی کننده مراجعه کنید. مثلا می توانید تعداد دسته بندی کننده ها را فرد قرار دهید (3 تا مثلا) بعد از هر 3 در خروجی استفاده کنید و کلاسی را انتخاب کنید که هر 3 تشخیص می دهند یا 2 تا تشخیص می دهند. که به عنوان voting هم شناخته می شود.
توضیح بیشتر
م –
سلام
خوب بود تشکر
حامد –
سلام مفید بود
رامین –
با سلام .آیا در این فیلم آموزشی قسمت کلاسیفیکیشن رندوم فارست اموزش داده میشود یا رگرسیون؟
ایران متلب –
با سلام
یکی از کاربردهای اصلی رندم فارست برای دسته بندی یا classification می باشد که در این آموزش پوشش داده شده است.
مهسا –
سلام، شامل سورس کدها هم هست؟
ایران متلب –
سلام
بله سورس کدها جنگل تصادفی را هم شامل می شود.
علیرضا –
سلام شما میتونید random forest را با pso ترکیب کنید؟
ایران متلب –
سلام
ترکیب این دو الگوریتم random forest و particle swarm optimization کار ساده ای است. کافی است یکی از پارامترهای جنگل تصادفی را به عنوان متغییر بهینه سازی به pso بدهید.
مثالهایی مشابه از این کار در سایت ما :
خوشه بندی kmeans با الگوریتم ژنتیک
آموزش فارسی بهینه سازی تجمعی ذرات
بهینه سازی ماشین بردار پشتیبان با pso
احمدرضا بختیاری پور –
سلام. من این بسته از شما خریدم. میخوام dataset خودم بهش اعمال کنم. سایزش به صورت 224*217*512 با فرمت double هست. موقعی که اعمالش می کنم خیلی ارور میده.
ایران متلب –
سلام
خطا ها در متلب بسیار زیاد هستند. باید ببینید به چه دلیل خطا می دهد.
ممکن است داده هایی در dataset شما عددی نباشند و متلب چون عدد نیستند خطا می دهد.
مصطفی ثقفی –
با سلام. من این اموزش رو خریداری کردم و پرداخت هم موفقیت امیز بود بدلیل اجبار در کارم مجبور شدم تا دوباره خریداری کنم . اگر امکانش هست الان که من اموزش جنگل تصادفی رو دارم بجاش اموزش شبکه عصبی ویولت رو در اختیارم بگذارید ؟
با تشکر
ایران متلب –
با سلام
بله با پشتیانی تماس بگیرید.
صبا –
سلام
من بعد از نوشتن opts این ارور میدهد:
Undefined function ‘forestTrain’
for input arguments of type
‘struct’.
باید چکار کنم؟
لطفا جواب بدهید
ایران متلب –
سلام
این خطا به دلایل زیادی ممکن است رخ دهد.
مثلا تابع forestTrain در مسیر متلب قرار نداشته باشد.
یا این تابع ورودی struct قبول نمی کند و شما به اشتباه دارد بهش می دهید.