آموزش فارسی افزایش سرعت کد متلب با محاسبات GPU

توضیحات

چرا از GPU استفاده کنیم؟

GPU (واحد پردازش گرافیکی) هزاران هسته پردازشی کوچک دارد که می‌توانند محاسبات موازی را به صورت همزمان انجام دهند. این ویژگی برای شتاب دادن به محاسبات سنگین ماتریسی و عددی در متلب ایده‌آل است.

 

چگونه کار می‌کند؟

انتقال داده: داده‌ها از حافظه اصلی (RAM) به حافظه اختصاصی GPU منتقل می‌شوند.

انجام محاسبات: عملیات ریاضی به صورت موازی روی هزاران هسته GPU اجرا می‌شوند.

بازگرداندن نتایج: نتایج نهایی به حافظه اصلی بازگردانده می‌شوند.

 

چه زمانی از GPU استفاده کنیم؟

محاسبات با ماتریس‌های بسیار بزرگ

عملیات تکراری روی داده‌های حجیم

شبیه‌سازی‌های مونت کارلو

پردازش تصویر و سیگنال

یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی

 

مزایا:

سرعت اجرا تا ۱۰۰ برابر بیشتر از CPU

عملکرد بهینه برای محاسبات موازی

 

 

بررسی وضعیت GPU در متلب:

برای اطمینان، می‌توانید محیط MATLAB خود را با دستورات زیر بررسی کنید:

% بررسی وجود Parallel Computing Toolbox
ver parallel

% بررسی تشخیص GPU توسط سیستم
gpu = gpuDevice;
disp(gpu);

اگر خروجی، اطلاعات کارت گرافیک شما (مانند نام، تعداد هسته‌ها، حافظه و غیره) را نشان دهد، همه چیز برای شروع آماده است.