توضیحات
این فیلم آموزشی قسمت اول مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد.
سرفصل :
مقدمه
هوش مصنوعي (AI)
تعريف شبکه عصبي مصنوعي
انواع شبکه‌هاي عصبي مصنوعي
کاربردهاي شبکه عصبي مصنوعي
کاربردهاي عمومي ANNs
تشخيص الگو
ذخيره كردن و بازبيني داده‌ها
تقريب تابع (رگرسيون غير خطي، تخمين و پيشگويي)
فرايند داده کاوي
تعريف مساله
انبارش داده‌ها ساختن پايگاه داده مربوط به داده كاوي
انتخاب داده‌ها جستجوي داده
تبديل داده‌ها آماده ساختن داده براي مدل سازي
کاوش در داده‌ها ساختن مدل
ارزيابي مدل شبکه عصبی
تفسير نتيجه ساخت مدل و ارائه نتايج
تاريخچه
نرون بيولوژيکي
نرون مصنوعي
مدل رياضي يک نرون (مک کلاخ-پيتس-1943)
معرفی توابع تحریک شبکه عصبی : (hardlim و logsig و hardlims و poslin و purelin و satlins و satlin و tansig و tribas و radbas)
شبکه‌هاي عصبي چند لايه يا MLP
توابع فعال سازي سيکموئيد
ساختار شبکه عصبي
آموزش، تعميم و اجرا در شبکه عصبی
يادگيري در شبكه‌هاي عصبي مصنوعي
آموزش با معلم
آموزش بدون معلم
الگوريتم‌هاي يادگيري
يادگيري هب
قانون يادگيري دلتا
يادگيري رقابتي
الگوريتم نزول گرايان (Gradient Descent)
Overfitting
قدرت تعميم و overfitting
شبکه عصبي چگونه کار ميکند؟
مثال آموزشي
مراحل طراحي يك مدل شبكه عصبي به منظور طبقه بندي يا پيش بيني (تخمين)
مزاياي شبکه‌هاي عصبي
معايب شبکه‌هاي عصبي
ویژگیهای شبکههای عصبی
چند کلیپ آموزشی
انتخاب توپولوژی شبکه عصبی
خاصیت عمومیت پذیری شبکه
.
.
مدت زمان : 130 دقیقه
حجم فایل‌ها : 450 مگابایت
.
.
پیش نمایش قسمت اول :
دانلود پیش نمایش قسمت اول (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
پیش نمایش قسمت دوم:
دانلود پیش نمایش قسمت دوم (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
پیش نمایش قسمت سوم:
دانلود پیش نمایش قسمت سوم (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
پیش نمایش قسمت چهارم:
دانلود پیش نمایش قسمت چهارم (کیفیت اصلی)
pass : iran-matlab.ir
