توضیحات
ساخت 12 چشم انداز کامپیوتری برنامه های پایتون . فیلترهای تکمیلی واقعیت چهره ، شناسایی چهره ،شناسایی خودرو/انسان و OCR
در این دوره چه چیزهایی یاد خواهید گرفت ؟
• یادگیری چگونگی استفاده از یادگیری ماشین و واقعیت تکمیلی در بینش کامپیوتری
• استفاده ازبینش کامپیوتری برای اجرای ایده های مبتدی در شروع کار
• استفاده از چندین روش تشخیص شی و تجزیه و تحلیل صورت برای ایجاد برنامه های شگفت انگیز
• برنامه نویسی در پایتون
• استفاده از numpy در پایتون
در این دوره به چه چیزهایی نیاز دارید ؟
پایه پایتون پلاس است، اما هیچ دانش برنامه نویسی مورد نیاز نیست!! من به شما هر چیزی را که باید بدانید نشان می دهم
شما نیاز به یک کامپیوتر در حال اجرا با سیستم عامل های مایکروسافت ویندوز، یا لینوکس، یا Mac OS X نیاز دارید.
تمام نرم افزار مورد نیاز در این دوره رایگان و opensource هستند. من تمام تصاویر، مدل ها و طبقه بندی های مورد استفاده در این دوره را ارائه می دهم
وب کم برای اجرای برخی از پروژه های کوچک
توضیحات
دانشجویان قبلی چه چیزی گفته اند ؟
” دوره بسیار دیدنی کامپیوتری که بسیار آموزنده است! من کل اینترنت را برای بدست آوردن منابع آموزشی Opencv دنبال کرده ام اما این دوره به مراتب بهتر از ادغام درس و پروژه های مربوطه بود بعضی از پروژه ها را بسیار دوست داشتم زیرا بسیار برایم سرگرم کننده بودند.”
” مربی این دوره بسیار عالی بود. توضیحات واقعا قابل فهم است و پارامترها بسیار آسان برای پیگیری هستند. قطعا یک مقدمه واقعا خوب برای پردازش تصویر است .”
” من به شدت تحت تاثیر این دوره قرار گرفتم. من فکر می کنم این دوره تا حد زیادی بهترین دوره بینشی کامپیوتر در Udemy است . من یک دانشجوی کالج هستم که قبلا یک دوره بینشی کامپیوتری را در مقطع کارشناسی ارشد گرفته بودم. این دوره 6.5 ساعته کلاس های کالج من را دور می زند “
” Rajeev کار خوبی در این دوره انجام داد . من نمیدانستم که بینش کامپیوتری چگونه کار می کند ولی در حال حاضر پایه خوبی از مفاهیم و دانش برنامه های کاربردی را دارم. Rajeev بصورت روشن و واضح برای کسانی که مایل به شروع انجام برنامه های کاربردی هستند کمک میکند و موضوع را از پیچیده به آسان تبدیل میکند
برنامه های کاربردی و تکنولوژی بینش کامپیوتر در حال حاضر گسترده شده اند. ازطریق برنامه و صنایع و استفاده شگفت انگیز از تکنولوژی ازبیلیون ها برنامه کاربردی بعنوان مثال Pokémon GO ، Snapchat، up و برنامه های آتی مانندMSQRD و PRISMA .
فیسبوک ، گوگل ، مایکروسافت ، اپل ، آمازون و تلسا همگی از بینش و دیدگاه کامپیوتری برای شناسایی چهره و شی و جستجوی تصویر و به ویژه در ماشین های بدون سرنشین استفاده می کنند
در نتیجه، تقاضا برای تخصص دربینش رایانه ای در حال افزایش است. با این حال، یادگیری بینش رایانه سخت است. آموزش های آنلاین موجود،کتاب های درسی ، MOOCs رایگان اغلب منسوخ شده است استفاده از کتابخانه های قدیمی ناسازگارخیلی نظری هستند که درک این مبحث را دشوار کرده اند.
این مشکل من برای ایدگیری بینش کامپیوتر بود که برایم خسته کننده شده بود. حتی به سادگی اجرای کد نمونه ای که در اینترنت پیدا کردم دشوار بود چون کتابخانه ها و توابع اغلب قدیمی شده بودند. من این دوره را برای تدریس تمام مفاهیم کلیدی ایجاد کردم به دور از هرگونه د تئوری شدید ریاضی با استفاده از به روز ترین روش ها.
من یک رویکرد بسیار عملی را با استفاده از تقریبا 50 مثال کدی ایجاد می کنم.
در انتهای دوره، شما قادر خواهید بود 12 برنامه عالی دیداری کامپیوتری با استفاده از OpenCV در پایتون ایجاد کنید.
من از OpenCV که امروزه دارای بیشترین پشتیبانی کتابخانه بینایی کامپیوتر با منبع باز است، استفاده میکنم!
استفاده از آن در پایتون فوق العاده است، زیرا پایتون اجازه می دهد تا ما بر روی مشکل بدون افتادن در باگ پیچیده تمرکز کنیم.
اگر شما یک دانش آموز یا دانشجو دانشگاه هستید و اگر می خواهید با پیوند به مقاله های پژوهشی تکنیک های مورد استفاده ما بیشتر بیاموزید. من مسیر صحیح را به شما نمایش میدهم
بنابراین اگر می خواهید پایه ای عالی در دیدگاه و بینش رایانه ای داشته باشید، به جلو نگاه نکنید و این دوره برای شما عالی است
در این دوره، قدرت OpenCV را در پایتون ، کشف خواهید کردو مهارت های زیادی با چشم انداز های حرفه ای خود بدست می آورید.
در این دوره چیزهایی که یاد خواهید گرفت :
مفاهیم کلیدی بینش کامپیوتر و OpenCV
دست کاری تصویر مانند تغییرات ، cropping، blurring ، thresholding ، edge detection
تقسیم تصاویر با درک خطوط ، دایره و تشخیص خط. شما حتی یاد خواهید گرفت که چگونه خطوط تقریبی را ترسیم کنید از طریق فیلتر کردن کانتور .
برای تشخیص اشیا از تشخیص ویژگی استفاده کنید (SIFT, SURF, FAST, BRIEF & ORB)
شناسایی شیء برای چهره ها، افراد و اتومبیل ها
استخراج نشانه های صورت برای تجزیه و تحلیل چهره، استفاده از فیلتر ها و مبادله چهره.
پیاده سازی یادگیری ماشین در چشم انداز کامپیوتر برای تشخیص دست نوشته.
پیگیری تشخیص چهره.
پیاده سازی و درک تجزیه و تحلیل حرکت و ردیابی شیء.
استفاده از تکنیک های عکاسی محاسباتی برای ترمیم عکس(کاهش علائم ، خطوط چین و چروک ، لکه های موجود در عکس های آسیب دیده قدیمی)
نحوه تبدیل شدن به متخصص بینش کامپیوتر با شروع یادگیری پیشرفته
12 ایده های راه اندازی رایانه ای
به روز رسانی و پشتیبانی :
به طور مداوم بروز رسانی اضافه خواهد شد، ترمیم و پروژه های شگفت انگیز جدید هر ماه!
من روزانه در بخش “سوالات و پاسخ ها” در این دوره فعالیت می کنم
بنابراین آیا آماده به شروع هستید ؟همین الان ثبت نام کن و یک استاد در بینش کامپیوتری شو
مخاطبان این دوره چه کسانی هستند ؟
مبتدیانی که علاقه مند به دید در بینش کامپیوتر هستند
دانش آموزان کالج که می خواهند قبل از آغاز تحقیقات بینشی کامپیوتر، شروع کنند
کارآفرینانی که به دنبال راه اندازی ایده های بینشی در کامپیوتر هستند
توسعه دهندگان نرم افزار و مهندسان که مایل به توسعه مهارت های بینشی کامپیوتر هستند
علاقه مندانی که می خواهند یک نمونه اولیه ازبینش رایانه ای بسازند
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.