توضیحات
An adaptive filtering approach for electrocardiogram(ECG) signal noise reduction using neural networks
Electrocardiogram (ECG) signals have been widely used in clinical studies to detect heart diseases.
However, ECG signals are often contaminated with noise such as baseline drift, electrode motion
artifacts, power-line interference, muscle contraction noise, etc. Conventional methods for ECG
noise removal do not yield satisfactory results due to the non-stationary nature of the associated
noise sources and their spectral overlap with desired ECG signals.
In this paper, an adaptive filtering approach based on discrete wavelet transform and artificial
neural network is proposed for ECG signal noise reduction. This new approach combines the multi-
resolution property of wavelet decomposition and the adaptive learning ability of artificial neural
networks, and fits well with ECG signal processing applications. Computer simulation results
demonstrate that this proposed approach can successfully remove a wide range of noise
with significant improvement on SNR (signal-to-noise ratio).
ترجمه ماشین :
نوار قلب (ECG) سیگنال به طور گسترده در مطالعات بالینی مورد استفاده برای شناسایی بیماری های قلبی.
با این حال، سیگنال های ECG اغلب با سر و صدا مانند رانش پایه، حرکت الکترود آلوده مصنوعات، تداخل خط برق، عضلات سر و صدا انقباض، و غیره روش های مرسوم برای ECG حذف نویز نتایج رضایت بخش با توجه به ماهیت غیر ثابت از آسوشیتد عملکرد نه منابع سر و صدا و همپوشانی طیفی خود را با سیگنال های ECG مورد نظر.
در این مقاله، یک روش فیلترینگ تطبیقی بر اساس موجک گسسته و فی ARTI اجتماعی شبکه های عصبی برای ECG کاهش سر و صدا سیگنال ارائه شده است. این رویکرد جدید ترکیبی از چند اموال قطعنامه تجزیه موجک و توانایی یادگیری تطبیقی از فی ARTI عصبی مصنوعی شبکه و TS فی خوبی با ECG برنامه پردازش سیگنال. نتایج شبیه سازی کامپیوتر نشان می دهد که این روش پیشنهادی می تواند با موفقیت حذف یک طیف گسترده ای از سر و صدا با بهبود معنی داری قابل در SNR (نسبت سیگنال به نویز).
خروجی :
کد برنامه در متلب MATLAB
فایل توضیحی فارسی پروژه
پاورپوینت فارسی پروژه
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.