<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی محصولات - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/shop/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/shop/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 07 Jan 2026 08:58:43 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی محصولات - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/shop/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>فیلم آموزشی شبکه عصبی خود رمزگذار autoencoder</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af-%d8%b1%d9%85%d8%b2%da%af%d8%b0%d8%a7%d8%b1-autoencoder/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af-%d8%b1%d9%85%d8%b2%da%af%d8%b0%d8%a7%d8%b1-autoencoder/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 04 Jan 2026 10:32:19 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=27599</guid>

					<description><![CDATA[<p>شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoder) یکی از مفاهیم مهم و پرکاربرد در یادگیری عمیق هستند که برای کاهش بُعد داده‌ها، استخراج ویژگی، حذف نویز و فشرده‌سازی اطلاعات استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها بدون نیاز به برچسب (Unsupervised Learning) قادر هستند ساختار پنهان داده‌ها را یاد بگیرند. در این فیلم آموزشی، مفهوم Autoencoder به‌صورت ساده، مفهومی و کاملاً [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af-%d8%b1%d9%85%d8%b2%da%af%d8%b0%d8%a7%d8%b1-autoencoder/">فیلم آموزشی شبکه عصبی خود رمزگذار autoencoder</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">شبکه‌های عصبی خودرمزگذار (Autoencoder) یکی از مفاهیم مهم و پرکاربرد در یادگیری عمیق هستند که برای کاهش بُعد داده‌ها، استخراج ویژگی، حذف نویز و فشرده‌سازی اطلاعات استفاده می‌شوند. این شبکه‌ها بدون نیاز به برچسب (Unsupervised Learning) قادر هستند ساختار پنهان داده‌ها را یاد بگیرند.</p>
<p style="text-align: justify;">در این فیلم آموزشی، مفهوم Autoencoder به‌صورت ساده، مفهومی و کاملاً عملی آموزش داده می‌شود و نحوه پیاده‌سازی آن با مثال‌های واقعی بررسی خواهد شد.</p>
<h2 style="text-align: justify;">Autoencoder چیست؟</h2>
<p style="text-align: justify;">Autoencoder یک شبکه عصبی است که از دو بخش اصلی تشکیل شده است:</p>
<p style="text-align: justify;">Encoder: که داده ورودی را به یک نمایش فشرده (Latent Space) تبدیل می‌کند</p>
<p style="text-align: justify;">Decoder: که تلاش می‌کند داده فشرده‌شده را دوباره بازسازی کند</p>
<p style="text-align: justify;">هدف شبکه این است که خروجی تا حد ممکن شبیه ورودی اولیه باشد.</p>
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;">
<h2 style="text-align: justify;">کاربردهای Autoencoder</h2>
<p style="text-align: justify;">شبکه‌های خودرمزگذار در حوزه‌های مختلف کاربرد دارند، از جمله:</p>
<p style="text-align: justify;">کاهش بُعد داده‌ها (Dimensionality Reduction)</p>
<p style="text-align: justify;">حذف نویز از سیگنال و تصویر (Denoising)</p>
<p style="text-align: justify;">استخراج ویژگی (Feature Extraction)</p>
<p style="text-align: justify;">فشرده‌سازی داده‌ها</p>
<p style="text-align: justify;">تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)</p>
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;">
<h2 style="text-align: justify;">هدف این آموزش</h2>
<p style="text-align: justify;">در این آموزش یاد می‌گیرید:</p>
<p style="text-align: justify;">مفهوم Autoencoder و نحوه عملکرد آن</p>
<p style="text-align: justify;">تفاوت Autoencoder با PCA</p>
<p style="text-align: justify;">ساختار Encoder و Decoder</p>
<p style="text-align: justify;">آموزش شبکه خودرمزگذار</p>
<p style="text-align: justify;">بررسی فضای نهفته (Latent Space)</p>
<p style="text-align: justify;">تحلیل نتایج و کاربردهای عملی</p>
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;">
<p style="text-align: justify;">
<h2 style="text-align: justify;">سرفصل‌های آموزش</h2>
<p style="text-align: justify;">مباحث این فیلم آموزشی شامل موارد زیر است:</p>
<p style="text-align: justify;">مقدمه‌ای بر یادگیری بدون ناظر</p>
<p style="text-align: justify;">معرفی Autoencoder و معماری آن</p>
<p style="text-align: justify;">پیاده‌سازی Autoencoder ساده</p>
<p style="text-align: justify;">آموزش شبکه با داده نمونه</p>
<p style="text-align: justify;">ارزیابی کیفیت بازسازی</p>
<p style="text-align: justify;">مثال‌های کاربردی</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af-%d8%b1%d9%85%d8%b2%da%af%d8%b0%d8%a7%d8%b1-autoencoder/">فیلم آموزشی شبکه عصبی خود رمزگذار autoencoder</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af-%d8%b1%d9%85%d8%b2%da%af%d8%b0%d8%a7%d8%b1-autoencoder/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>کلاه Mathworks</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d9%84%d8%a7%d9%87-mathworks/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d9%84%d8%a7%d9%87-mathworks/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Nov 2025 12:47:05 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=30163</guid>

					<description><![CDATA[<p>یک کلاه متلب برای علاقه مندان به نرم افزار متلب موجود می باشد. این کلاه در یکی از کنفرانسهای خارج از کشور Mathworks تهیه شده است. ارسال پستی هدیه‌ای ایده‌آل برای مهندسان و دانشجویان: بهترین هدیه برای دوستان، همکاران یا خودتان!</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d9%84%d8%a7%d9%87-mathworks/">کلاه Mathworks</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>یک</strong> کلاه متلب برای علاقه مندان به نرم افزار متلب موجود می باشد.</p>
<p>این کلاه در یکی از کنفرانسهای خارج از کشور Mathworks تهیه شده است.</p>
<p>ارسال پستی</p>
<p><strong>هدیه‌ای ایده‌آل برای مهندسان و دانشجویان: بهترین هدیه برای دوستان، همکاران یا خودتان!</strong></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d9%84%d8%a7%d9%87-mathworks/">کلاه Mathworks</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d9%84%d8%a7%d9%87-mathworks/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ماگ MathWorks</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a7%da%af-mathworks/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a7%da%af-mathworks/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 09 Nov 2025 12:29:27 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=30160</guid>

					<description><![CDATA[<p>یک ماگ متلب برای علاقه مندان به نرم افزار متلب موجود می باشد. این ماگ در یکی از کنفرانسهای خارج از کشور Mathworks تهیه شده است. ارسال پستی هدیه‌ای ایده‌آل برای مهندسان و دانشجویان: بهترین هدیه برای دوستان، همکاران یا خودتان! ایده‌هایت را با یک جرقه به پرواز دربیاور! این لیوان سرامیکی مشکی با نمای [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a7%da%af-mathworks/">ماگ MathWorks</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>یک</strong> ماگ متلب برای علاقه مندان به نرم افزار متلب موجود می باشد.</p>
<p>این ماگ در یکی از کنفرانسهای خارج از کشور Mathworks تهیه شده است.</p>
<p>ارسال پستی</p>
<p><strong>هدیه‌ای ایده‌آل برای مهندسان و دانشجویان: بهترین هدیه برای دوستان، همکاران یا خودتان!</strong></p>
<p>ایده‌هایت را با یک جرقه به پرواز دربیاور!</p>
<p>این لیوان سرامیکی مشکی با نمای داخلی آبی رنگ، تنها یک لیوان قهوه نیست؛ بلکه یک همراه برای لحظه‌های نبوغ شماست. لوگوی متمایز MathWorks با افتخار روی آن نقش بسته است.</p>
<p>پشت لیوان را ببینید! معادله جادویی نبوغ:</p>
<p>این طراحی هوشمندانه نشان می‌دهد که MATLAB به همراه یک قهوه داغ، سوخت اصلی معادله الهام‌بخشی است! این لیوان یادآور این است که بزرگ‌ترین ایده‌های شما در تقاطع علم و یک نوشیدنی انرژی‌بخش متولد می‌شوند.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a7%da%af-mathworks/">ماگ MathWorks</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%85%d8%a7%da%af-mathworks/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>آموزش فارسی محاسبات موازی Parallel Computing در متلب</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%b2%db%8c-parallel-computing-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%b2%db%8c-parallel-computing-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Nov 2022 07:50:34 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=27600</guid>

					<description><![CDATA[<p>آیا سرعت اجرای کدهای متلب شما خیلی پایین است؟ آیا می خواهید سرعت اجرای برنامه های متلب خود را 10 برابر کنید؟ به عبارت دیگر، اگر کد متلب شما 30 دقیقه طول می کشد تا نتیجه نهایی را تولید کند. شما می توانید این زمان را به 3 دقیقه تغییر دهید. تولباکس محاسبات موازی متلب [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%b2%db%8c-parallel-computing-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">آموزش فارسی محاسبات موازی Parallel Computing در متلب</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><span style="font-size: 18pt;">آیا سرعت اجرای کدهای متلب شما خیلی پایین است؟</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">آیا می خواهید سرعت اجرای برنامه های متلب خود را 10 برابر کنید؟ به عبارت دیگر، اگر کد متلب شما 30 دقیقه طول می کشد تا نتیجه نهایی را تولید کند. شما می توانید این زمان را به 3 دقیقه تغییر دهید.</span></p>
<div id="attachment_28632" style="width: 860px" class="wp-caption aligncenter"><img fetchpriority="high" decoding="async" aria-describedby="caption-attachment-28632" class="size-full wp-image-28632" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/MATLAB-parallel-computing-tools-training-course.png" alt="" width="850" height="501" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/MATLAB-parallel-computing-tools-training-course.png 850w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/MATLAB-parallel-computing-tools-training-course-480x283.png 480w" sizes="(min-width: 0px) and (max-width: 480px) 480px, (min-width: 481px) 850px, 100vw" /><p id="caption-attachment-28632" class="wp-caption-text">آموزش محاسبات موازی متلب parallel processing MATLAB</p></div>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تولباکس محاسبات موازی متلب <a href="https://www.mathworks.com/products/parallel-computing.html" target="_blank" rel="noopener">Parallel Computing Toolbox</a> به شما کمک می کند تا از پردازش موازی در اجرای کدهای متلب استفاده کنید و سرعت اجرای آن را افزایش دهید.</span></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%b2%db%8c-parallel-computing-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">آموزش فارسی محاسبات موازی Parallel Computing در متلب</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%b2%db%8c-parallel-computing-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>آموزش فارسی افزایش سرعت کد متلب با محاسبات GPU</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%b3%d8%b1%d8%b9%d8%aa-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%b3%d8%b1%d8%b9%d8%aa-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Nov 2022 07:46:29 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=27601</guid>

					<description><![CDATA[<p>چرا از GPU استفاده کنیم؟ GPU (واحد پردازش گرافیکی) هزاران هسته پردازشی کوچک دارد که می‌توانند محاسبات موازی را به صورت همزمان انجام دهند. این ویژگی برای شتاب دادن به محاسبات سنگین ماتریسی و عددی در متلب ایده‌آل است. &#160; چگونه کار می‌کند؟ انتقال داده: داده‌ها از حافظه اصلی (RAM) به حافظه اختصاصی GPU منتقل [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%b3%d8%b1%d8%b9%d8%aa-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3/">آموزش فارسی افزایش سرعت کد متلب با محاسبات GPU</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<h2>چرا از GPU استفاده کنیم؟</h2>
<p>GPU (واحد پردازش گرافیکی) هزاران هسته پردازشی کوچک دارد که می‌توانند محاسبات موازی را به صورت همزمان انجام دهند. این ویژگی برای شتاب دادن به محاسبات سنگین ماتریسی و عددی در متلب ایده‌آل است.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2>چگونه کار می‌کند؟</h2>
<p>انتقال داده: داده‌ها از حافظه اصلی (RAM) به حافظه اختصاصی GPU منتقل می‌شوند.</p>
<p>انجام محاسبات: عملیات ریاضی به صورت موازی روی هزاران هسته GPU اجرا می‌شوند.</p>
<p>بازگرداندن نتایج: نتایج نهایی به حافظه اصلی بازگردانده می‌شوند.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>چه زمانی از GPU استفاده کنیم؟</h3>
<p>محاسبات با ماتریس‌های بسیار بزرگ</p>
<p>عملیات تکراری روی داده‌های حجیم</p>
<p>شبیه‌سازی‌های مونت کارلو</p>
<p>پردازش تصویر و سیگنال</p>
<p>یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>مزایا:</h3>
<p>سرعت اجرا تا ۱۰۰ برابر بیشتر از CPU</p>
<p>عملکرد بهینه برای محاسبات موازی</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h3>بررسی وضعیت GPU در متلب:</h3>
<p>برای اطمینان، می‌توانید محیط MATLAB خود را با دستورات زیر بررسی کنید:</p>
<p dir="ltr" style="text-align: left;"><span style="font-family: 'courier new', courier, monospace;">% بررسی وجود Parallel Computing Toolbox</span><br />
<span style="font-family: 'courier new', courier, monospace;">ver parallel</span></p>
<p dir="ltr" style="text-align: left;"><span style="font-family: 'courier new', courier, monospace;">% بررسی تشخیص GPU توسط سیستم</span><br />
<span style="font-family: 'courier new', courier, monospace;">gpu = gpuDevice;</span><br />
<span style="font-family: 'courier new', courier, monospace;">disp(gpu);</span></p>
<p>اگر خروجی، اطلاعات کارت گرافیک شما (مانند نام، تعداد هسته‌ها، حافظه و غیره) را نشان دهد، همه چیز برای شروع آماده است.</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%b3%d8%b1%d8%b9%d8%aa-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3/">آموزش فارسی افزایش سرعت کد متلب با محاسبات GPU</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%a7%d9%81%d8%b2%d8%a7%db%8c%d8%b4-%d8%b3%d8%b1%d8%b9%d8%aa-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%a8%d8%a7-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>آموزش تغییر حلقه های for به parfor در متلب</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ba%db%8c%db%8c%d8%b1-%d8%ad%d9%84%d9%82%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-for-%d8%a8%d9%87-parfor-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ba%db%8c%db%8c%d8%b1-%d8%ad%d9%84%d9%82%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-for-%d8%a8%d9%87-parfor-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Nov 2022 07:41:23 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=27602</guid>

					<description><![CDATA[<p>یکی از بخش های کدهای متلب که سرعت اجرا را پایین می آورد، حلقه ها هستند. گاهی این حلقه ها برای تعداد تکرارهای خیلی زیادی باید انجام شوند و این تعداد تکرارها باعث می شود، زمان اجرای کد خیلی کند شود.  یکی از این حلقه ها for می باشد. در این آموزش یاد خواهید گرفت [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ba%db%8c%db%8c%d8%b1-%d8%ad%d9%84%d9%82%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-for-%d8%a8%d9%87-parfor-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">آموزش تغییر حلقه های for به parfor در متلب</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">یکی از بخش های کدهای متلب که سرعت اجرا را پایین می آورد، حلقه ها هستند. گاهی این حلقه ها برای تعداد تکرارهای خیلی زیادی باید انجام شوند و این تعداد تکرارها باعث می شود، زمان اجرای کد خیلی کند شود. </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">یکی از این حلقه ها for می باشد. در این آموزش یاد خواهید گرفت چگونه حلقه های for را به <a href="https://www.mathworks.com/help/parallel-computing/parfor.html" target="_blank" rel="noopener">parfor</a> تبدیل کنیم، تا <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%ad%d8%a7%d8%b3%d8%a8%d8%a7%d8%aa-%d9%85%d9%88%d8%a7%d8%b2%db%8c-parallel-computing-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/" target="_blank" rel="noopener">محاسبات موازی در متلب</a> را به کار بگیرید و سرعت اجرای کدهای متلب را چند برابر کنید. </span></p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ba%db%8c%db%8c%d8%b1-%d8%ad%d9%84%d9%82%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-for-%d8%a8%d9%87-parfor-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">آموزش تغییر حلقه های for به parfor در متلب</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d8%aa%d8%ba%db%8c%db%8c%d8%b1-%d8%ad%d9%84%d9%82%d9%87-%d9%87%d8%a7%db%8c-for-%d8%a8%d9%87-parfor-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>فیلم آموزشی فارسی مدل LSTM در متلب</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84-lstm-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84-lstm-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Nov 2022 07:37:39 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=27603</guid>

					<description><![CDATA[<p>در سال‌های اخیر، مدل‌های یادگیری عمیق به‌ویژه شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) و به‌طور خاص LSTM (Long Short-Term Memory) نقش بسیار مهمی در تحلیل داده‌های دنباله‌ای و زمان‌محور ایفا کرده‌اند. متلب با ارائه ابزارهای قدرتمند در حوزه Deep Learning، امکان پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی مدل‌های LSTM را به‌صورت حرفه‌ای فراهم کرده است. در این [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84-lstm-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">فیلم آموزشی فارسی مدل LSTM در متلب</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">در سال‌های اخیر، مدل‌های یادگیری عمیق به‌ویژه شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks) و به‌طور خاص LSTM (Long Short-Term Memory) نقش بسیار مهمی در تحلیل داده‌های دنباله‌ای و زمان‌محور ایفا کرده‌اند. متلب با ارائه ابزارهای قدرتمند در حوزه Deep Learning، امکان پیاده‌سازی، آموزش و ارزیابی مدل‌های LSTM را به‌صورت حرفه‌ای فراهم کرده است.</p>
<p style="text-align: justify;">در این فیلم آموزشی فارسی، به‌صورت کاملاً عملی و پروژه‌محور یاد می‌گیریم چگونه از مدل‌های LSTM در محیط MATLAB برای حل مسائل واقعی استفاده کنیم.</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 style="text-align: justify;">LSTM چیست و چرا اهمیت دارد؟</h2>
<p style="text-align: justify;">مدل LSTM نوعی شبکه عصبی بازگشتی است که برای یادگیری وابستگی‌های بلندمدت در داده‌های ترتیبی طراحی شده است. این مدل‌ها به‌طور گسترده در کاربردهای زیر استفاده می‌شوند:</p>
<p style="text-align: justify;">پیش‌بینی سری‌های زمانی (Time Series Forecasting)</p>
<p style="text-align: justify;">تحلیل سیگنال‌های مهندسی</p>
<p style="text-align: justify;">پردازش زبان طبیعی (NLP)</p>
<p style="text-align: justify;">تشخیص الگو در داده‌های سنسوری</p>
<p style="text-align: justify;">پیش‌بینی خرابی و نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance)</p>
<p style="text-align: justify;">LSTM نسبت به RNNهای ساده، مشکل Vanishing Gradient را تا حد زیادی برطرف می‌کند و دقت بالاتری در داده‌های طولانی دارد.</p>
<p style="text-align: justify;">
<h2 style="text-align: justify;">هدف این آموزش</h2>
<p style="text-align: justify;">در این آموزش یاد می‌گیرید:</p>
<p style="text-align: justify;">مفهوم LSTM و نحوه عملکرد آن به زبان ساده</p>
<p style="text-align: justify;">آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های LSTM در متلب</p>
<p style="text-align: justify;">طراحی معماری شبکه LSTM در MATLAB</p>
<p style="text-align: justify;">آموزش (Training) و تنظیم پارامترهای مدل</p>
<p style="text-align: justify;">ارزیابی عملکرد مدل و تحلیل نتایج</p>
<p style="text-align: justify;">پیاده‌سازی مثال‌های واقعی و کاربردی</p>
<p>&nbsp;</p>
<p>&nbsp;</p>
<h2 style="text-align: justify;">سرفصل‌های فیلم آموزشی</h2>
<p style="text-align: justify;">در این دوره مباحث زیر به‌صورت گام‌به‌گام پوشش داده می‌شوند:</p>
<p style="text-align: justify;">معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی و LSTM</p>
<p style="text-align: justify;">ساخت دیتاست دنباله‌ای (Sequence Data)</p>
<p style="text-align: justify;">نرمال‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها</p>
<p style="text-align: justify;">تعریف لایه‌های LSTM در MATLAB</p>
<p style="text-align: justify;">تنظیم Hyperparameterها</p>
<p style="text-align: justify;">آموزش مدل با استفاده از Deep Learning Toolbox</p>
<p style="text-align: justify;">بررسی Overfitting و Underfitting</p>
<p style="text-align: justify;">پیش‌بینی و تحلیل خروجی مدل</p>
<p style="text-align: justify;">نکات عملی و Best Practiceها</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84-lstm-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/">فیلم آموزشی فارسی مدل LSTM در متلب</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%af%d9%84-lstm-%d8%af%d8%b1-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>12 نمونه کد متلب منطق فازی و انفیس</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/12-%d9%86%d9%85%d9%88%d9%86%d9%87-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d9%86%d8%b7%d9%82-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%86%d9%81%db%8c%d8%b3/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/12-%d9%86%d9%85%d9%88%d9%86%d9%87-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d9%86%d8%b7%d9%82-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%86%d9%81%db%8c%d8%b3/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 08 Jul 2022 15:03:13 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=27967</guid>

					<description><![CDATA[<p>بنا به درخواست کاربران، این مجموعه مثال به سایت اضافه شد. در آموزش سیستم های فازی در متلب  به شما نحوه ساخت و برنامه نویسی سیستم های فازی آموزش داده شد و در آموزش سیستم های نروفازی ANFIS به شما نحوه ساخت و آموزش یک سیستم نروفازی آموزش داده شد. حالا قصد داریم یادگیری بر [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/12-%d9%86%d9%85%d9%88%d9%86%d9%87-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d9%86%d8%b7%d9%82-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%86%d9%81%db%8c%d8%b3/">12 نمونه کد متلب منطق فازی و انفیس</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">بنا به درخواست کاربران، این مجموعه مثال به سایت اضافه شد. در <a href="https://iran-matlab.ir/product/%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%B3%DB%8C%D8%B3%D8%AA%D9%85-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D9%81%D8%A7%D8%B2%DB%8C/" target="_blank" rel="noopener">آموزش سیستم های فازی در متلب </a> به شما نحوه ساخت و برنامه نویسی سیستم های فازی آموزش داده شد و در <a href="https://iran-matlab.ir/product/%D9%81%DB%8C%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D9%86%D8%B1%D9%88%D9%81%D8%A7%D8%B2%DB%8C-anfis/" target="_blank" rel="noopener">آموزش سیستم های نروفازی</a> ANFIS به شما نحوه ساخت و آموزش یک سیستم نروفازی آموزش داده شد. حالا قصد داریم یادگیری بر پایه مثال را دنبال کنیم.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">یکی از راه های یادگیری برنامه نویسی و ایجاد سیستم های فازی و نروفازی در متلب استفاده از پروژه و مثال می باشد که تمامی دستورهای یک بخش را پشت سر هم می توانید ببینید. ما برای شما 12 نمونه کد متلب آماده کردیم.</span></p>
<h1 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 36pt; color: #ff6600;"><strong> موضوعات کدها :</strong></span></h1>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">برآورد رتبه دانشجوی دکتری بر اساس سیستم فازی</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تصمیم گیری پرداخت وام با سیستم فازی</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">شناسایی بقای بیمارانی که تحت عمل جراحی سرطان پستان قرار گرفته بودند با استفاده از ANFIS</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">پیش بینی بیماری قلبی: سیستم عصبی فازی مصنوعی</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تشخیص سرطان سینه بر اساس تاکاگی سوگنو ANFIS</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تشخیص تطابق زن و مرد برای ازدواج با سیستم فازی</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تصمیم برای رفتن به سفر با سیستم فازی</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تصمیم گیری بر اساس روش PMI (Plus-Minus-Interesting) </span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">بقای کشتی تایتانیک</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">رتبه بندی هتل</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">تقاضا و قیمت</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">سیستم استنتاج عصبی فازی مصنوعی برای تشخیص عنبیه</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 18pt;">این محصول فقط کد متلب هست و فیلم آموزشی ندارد. برای فیلم آموزشی به آموزش های زیر می توانید مراجعه کنید.</span></p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="y5KX4B8xCF"><p><a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c/">بسته آموزشی جامع فازی</a></p></blockquote>
<p><iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;بسته آموزشی جامع فازی&#8221; &#8212; ایران متلب" src="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c/embed/#?secret=AG5jJa0tZt#?secret=y5KX4B8xCF" data-secret="y5KX4B8xCF" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p>&nbsp;</p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="1vXAVSLUOs"><p><a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c/">فیلم آموزش فارسی سیستم های فازی</a></p></blockquote>
<p><iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;فیلم آموزش فارسی سیستم های فازی&#8221; &#8212; ایران متلب" src="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b3%db%8c%d8%b3%d8%aa%d9%85-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c/embed/#?secret=KB3ZaDuBOq#?secret=1vXAVSLUOs" data-secret="1vXAVSLUOs" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="B7q2behYBU"><p><a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%86%d8%b1%d9%88%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-anfis/">فیلم آموزش فارسی نروفازی ANFIS</a></p></blockquote>
<p><iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;فیلم آموزش فارسی نروفازی ANFIS&#8221; &#8212; ایران متلب" src="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%86%d8%b1%d9%88%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-anfis/embed/#?secret=TFR9DPlqRK#?secret=B7q2behYBU" data-secret="B7q2behYBU" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="svC2gn8O2y"><p><a href="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%86%d9%88%d8%b9-2/">فیلم آموزش فارسی فازی نوع 2</a></p></blockquote>
<p><iframe loading="lazy" class="wp-embedded-content" sandbox="allow-scripts" security="restricted"  title="&#8220;فیلم آموزش فارسی فازی نوع 2&#8221; &#8212; ایران متلب" src="https://iran-matlab.ir/product/%d9%81%db%8c%d9%84%d9%85-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%86%d9%88%d8%b9-2/embed/#?secret=1Qqrqm6GzL#?secret=svC2gn8O2y" data-secret="svC2gn8O2y" width="600" height="338" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no"></iframe></p>
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/12-%d9%86%d9%85%d9%88%d9%86%d9%87-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d9%86%d8%b7%d9%82-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%86%d9%81%db%8c%d8%b3/">12 نمونه کد متلب منطق فازی و انفیس</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/12-%d9%86%d9%85%d9%88%d9%86%d9%87-%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d9%85%d9%86%d8%b7%d9%82-%d9%81%d8%a7%d8%b2%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%86%d9%81%db%8c%d8%b3/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>کد متلب ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ممتیک برای تشخیص نفوذ</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 Jun 2022 01:56:31 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=14680</guid>

					<description><![CDATA[<p>یکی از دیتاست هایی که برای تشخیص نفوذ بسیار کاربرد دارد ، دیتاست KDD می باشد. ما برای شما کد متلبی آماده کردیم که از شبکه عصبی MLP برای تشخیص نفوذ استفاده می کند. اما آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک انجام می شود.</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c/">کد متلب ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ممتیک برای تشخیص نفوذ</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>یکی از دیتاست هایی که برای تشخیص نفوذ بسیار کاربرد دارد ، دیتاست KDD می باشد.</p>
<p>ما برای شما کد متلبی آماده کردیم که از <a href="https://iran-matlab.ir/product/%D9%81%D9%8A%D9%84%D9%85-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%D9%8A-%D8%B4%D8%A8%D9%83%D9%87-%D9%87%D8%A7%D9%8A-%D8%B9%D8%B5%D8%A8%D9%8A/" target="_blank" rel="noopener">شبکه عصبی</a> MLP برای تشخیص نفوذ استفاده می کند. اما آموزش شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک انجام می شود.</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c/">کد متلب ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ممتیک برای تشخیص نفوذ</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%da%a9%d8%af-%d9%85%d8%aa%d9%84%d8%a8-%d8%aa%d8%b1%da%a9%db%8c%d8%a8-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d8%b9%d8%b5%d8%a8%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d9%84%da%af%d9%88%d8%b1%db%8c%d8%aa%d9%85-%d9%85%d9%85%d8%aa%db%8c/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>آموزش فارسی ماشین های خودران یا بدون راننده autonomous vehicle</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d8%a7%d9%86-%db%8c%d8%a7-%d8%a8%d8%af%d9%88%d9%86-%d8%b1%d8%a7/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d8%a7%d9%86-%db%8c%d8%a7-%d8%a8%d8%af%d9%88%d9%86-%d8%b1%d8%a7/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 23 Feb 2022 15:57:53 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=27659</guid>

					<description><![CDATA[<p>در هنگام تهیه دوره پیشرفته و جامع مهندسی ماشین های بدون راننده تصمیم گرفتیم ابتدا یک دوره آموزشی فارسی تهیه کنیم که مبانی و مقدمات و تئوری و نحوه عملکرد ماشین های خودران autonomous vehicle را برای علاقه مندان تشریح کند. اهمیت ماشین های بدون راننده در آینده شهرهای هوشمند دنیا برکسی پوشیده نیست. طبق [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d8%a7%d9%86-%db%8c%d8%a7-%d8%a8%d8%af%d9%88%d9%86-%d8%b1%d8%a7/">آموزش فارسی ماشین های خودران یا بدون راننده autonomous vehicle</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">در هنگام تهیه <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%af%d9%88%d8%b1%d9%87-%d9%be%db%8c%d8%b4%d8%b1%d9%81%d8%aa%d9%87-%d9%88-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d9%85%d9%87%d9%86%d8%af%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%a8%d8%af/" target="_blank" rel="noopener">دوره پیشرفته و جامع مهندسی ماشین های بدون راننده</a> تصمیم گرفتیم ابتدا یک دوره آموزشی فارسی تهیه کنیم که مبانی و مقدمات و تئوری و نحوه عملکرد ماشین های خودران autonomous vehicle را برای علاقه مندان تشریح کند.<br />
اهمیت ماشین های بدون راننده در آینده شهرهای هوشمند دنیا برکسی پوشیده نیست. طبق پیش بینی محققین در کشورهای پییشرفته دنیا از سال 2042 بیشتر از 90 درصد خودروهای داخل جاده ها بدون راننده هستند و خودشان اتوماتیک بر روی نقشه شهری در حال حرکت هستند. شاید برای شما این سؤال پیش بیاد که فایده حضور خوردهای خودران در جاده های شهر چی هست؟<br />
فرض کنید شما هیچ خودرویی در پارکینگ منزل ندارید و برای رفتن به آدرس موردنظرتون از یک اپلیکشن یک خودرو بدون راننده سفارش می دهید. در چنین حالتی شما نگران پارکینگ در مقصد نیستید چون خودرو خودران شما را در مقصد پیاده می کند و مسافر دیگری را سوار می کند. شما دیگر نگران مصرف بنزین و تعویض روغن ، جریمه راهنمایی و رانندگی ، و دیگر نکات فنی خودرو مثل باد لاستیک ها نیستید. شما شبیه یک خان سوار می شوید و در مقصد پیاده می شوید. چون تمامی خودروهای داخل خیابان ها خودران هستند، امکان تصادف صفر می باشد و شما نگران تصادف در حین حرکت نیستید. شما همچنین می توانید در هنگام رسیدن به مسیر، چون دیگر لازم نیست تمرکز و توجه خود را به رانندگی بدهید، کارهای مورد علاقه خود را انجام دهید. کتاب بخوانید یا در یک جلسه کاری شرکت کنید یا بدون هیچ گونه استرسی تماس تلفنی یا تصویری بگیرید. چون تعداد خودروهای شخصی در جاده ها نزدیک به صفر می رسد ترافیک جاده ها بسیار کم می شود و زمان کمتری در ترافیک تلف می شود. هم اکنون قیمت خودرو در سبد خانواده درصد بالایی را تشکیل می دهد، وقتی دیگر خانواده ها نیاز به خرید خودرو نداشته باشند، می توانند این هزنیه را صرف امور تفریحی یا آموزشی خود بکنند. شب با خیال راحت به خواب می روید چون دیگر نگران خودروی خود در کوچه یا خیابان یا پارکینگ نیستید.</p>
<p style="text-align: justify;">شاید برای شما چنین ایده ای خیلی جدید باشد، ولی هم اکنون شرکت های خیلی بزرگ دنیا مثل تویوتا بخشی از کارخانه خود در ژاپن را اختصاص به ساخت یک شهر تمام هوشمند داده است. در این شهر هوشمند که به اسم <a href="https://www.woven-city.global/" target="_blank" rel="noopener">Woven City</a> شناخته می شود، هر چی تکنولوژی هوش مصنوعی که به گوشتون رسیده و نرسیده در حال امتحان شدن در یک شهر واقعی هستند. تمامی خودروها بدون راننده هستند و کارشناسان می خواهند نحوه استفاده بشر از این تکنولوژی ها و نقاط ضعف و قوتشون را شناسایی کنند. اگر یک روزی این ایده در دانشگاه ها و مراکز تحقیقاتی در حال کار بود، اکنون در حال تست عملی در دنیای واقعی هستند و خیلی از شهرهای دنیا هم اکنون از خودروهای هوشمند در حال استفاده هستند اما درجه هوشمندی هنوز پایین است و راننده بر عملکرد خودرو کنترل دارد. در این فیلم آموزشی ایران متلب ، سطح های خودران را توضیح خواهیم داد.</p>
<p>این آموزش مخصوص علاقه مندان به خودروهای بدون راننده می باشد.</p>
<p style="text-align: justify;">مدت زمان : 51 دقیقه</p>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="color: #ff6600;">سرفصل مطالب</span> :</h2>
<p style="text-align: justify;">تعداد تصادف ها در جهان</p>
<p style="text-align: justify;">معرفی Waymo</p>
<p style="text-align: justify;">فایده های ماشین های بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">عیب های ماشین های بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">موانع استفاده از ماشین های بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">Tesla Autopilot</p>
<p style="text-align: justify;">کشته های ماشین های بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">تاکسی های بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">تحقیقات در حال انجام در  Tesla Autopilot و Waymo و Uber و Google و Delphi و Audi A8 و University of Michigan</p>
<p style="text-align: justify;">پیش بینی ها</p>
<p style="text-align: justify;">خودرو راننده مرکز</p>
<p style="text-align: justify;">شش سطح خودروهای بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">تکنولوژی های رانندگی بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">موقعیت سنسورهای خودرو بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">ارتباط های در حوزه خودرو بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">بینایی</p>
<p style="text-align: justify;">دوربین</p>
<p style="text-align: justify;">رادار</p>
<p style="text-align: justify;">LiDAR</p>
<p style="text-align: justify;">ترکیب دوربین و LiDAR</p>
<p style="text-align: justify;">مقایسه سنسورهای خودرو بدون راننده</p>
<p style="text-align: justify;">موقعیت یابی</p>
<p style="text-align: justify;">object detection and scene segmentation</p>
<p style="text-align: justify;">تشخیص اشیاء و تقسیم بندی صحنه</p>
<p style="text-align: justify;">Full-Scene Semantic Segmentation</p>
<p style="text-align: justify;">تقسیم بندی معنایی تمام صحنه</p>
<p style="text-align: justify;">روش Region Proposal-Based</p>
<p style="text-align: justify;">Path Aggregation Network (PAN)</p>
<p style="text-align: justify;">شبکه تجمیع مسیر (PAN)</p>
<p style="text-align: justify;">Masking-Based Method</p>
<p style="text-align: justify;">روش مبتنی بر پوشش</p>
<p style="text-align: justify;">Comparison of the Full-Scene Segmentation Algorithms</p>
<p style="text-align: justify;">مقایسه الگوریتم های تقسیم بندی تمام صحنه</p>
<p style="text-align: justify;">Movement Planning</p>
<p style="text-align: justify;">برنامه ریزی حرکتی</p>
<p style="text-align: justify;">Deep reinforcement learning</p>
<p style="text-align: justify;">یادگیری تقویتی عمیق</p>
<p style="text-align: justify;">How does an autonomous car actually work?</p>
<p style="text-align: justify;">یک ماشین خودران واقعا چگونه کار می کند؟</p>
<p style="text-align: justify;">
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d8%a7%d9%86-%db%8c%d8%a7-%d8%a8%d8%af%d9%88%d9%86-%d8%b1%d8%a7/">آموزش فارسی ماشین های خودران یا بدون راننده autonomous vehicle</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%ae%d9%88%d8%af%d8%b1%d8%a7%d9%86-%db%8c%d8%a7-%d8%a8%d8%af%d9%88%d9%86-%d8%b1%d8%a7/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
