انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک باینری

3 دیدگاه برای انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک باینری

1. نمره 5 از 5

   ملیکا – دسامبر 6, 2017

   سلام بنظرم بهترین نوع فایل آموزشی بود که دیدم

2. نمره 5 از 5

   عباس سرمدی – ژانویه 27, 2021

   سلام. میخواستم بدونم تفاوت این آموزش یعنی همین(انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک باینری) با آموزش کد pso باینری و انتخاب ویژگی با الگوریتم pso باینری در چی هست؟ قیمت اولی … تومن هست و دومی … تومن. کار من مشخصا انتخاب ویژگی هست.

   • ایران متلب – فوریه 13, 2021

     سلام
     یکی از الگوریتم ژنتیک باینری برای انتخال ویژگی استفاده می کند به عبارت دیگر کروموزوم ها دارای مقادیر باینری هستند و مقدار یک نشان دهنده ویژگی انتخابی و صفر نشان دهنده ویژگی انتخاب نشده است.
     الگوریتم PSO باینری هم مقادیر ذرات باینری (صفر و یک) هستند.
     تفاوت این دو در الگوریتم آنها می باشد.

3. نمره 5 از 5

   امیر – ژانویه 15, 2023

   سلام و وقت به‌خیر

   اول اینکه
   منظور از قسمت

   for z2 = 1:length(y)

   if double(y(z2)) == 48
   y2(z2) = 0;
   else
   y2(z2) = 1;
   end

   end

   در کد کاست فانکشن چیه؟

   دوم منظور این قسمت چیه؟
   if x == 0
   x = 0.01;
   end

   • ایران متلب – ژانویه 28, 2024

     سلام
     یک روش باینری کردن می باشد.
     چون نمی تواند ایکس صفر باشد، اگر صفر شد یک مقدار کم قرار داده می شود.