جستجو در سایت : عنوان یا موضوع مورد نظر خود را در کادر زیر وارد کنید و enter بزنید

Loading
09354382544

فیلم آموزشی دسته بندی با شبکه‌های عصبی

9,000 تومان

توضیحات

این فیلم آموزشی قسمت هشتم از مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. 

سرفصل این فیلم آموزشی :

شناسایی سرطان با شبکه های عصبی

بارگذاری دیتاست در متلب

پسوند دیتاست در متلب

بردار ووردی و بردار هدف

تفسیر ورودی های پروژه

مفهوم دسته بندی classification و شناسایی الگو pattern recognition

طریقه برچسب زنی کلاسها در بردار هدف

تقسیم داده های ورودی به دو قسمت آموزش و تست

بردار ورودی آموزش و بردار هدف آموزش

بردار ورودی تست و بردار هدف تست

شبکه patternnet

نمایش ساختار شبکه عصبی

دلیل خروجی های ضربه ای

آموزش شبکه عصبی با داده های آموزش

تست شبکه عصبی با داده های تست

آیا مقدار MSE پایین در شناسایی الگو خوب است؟

دلیل رخ دادن overfit چیست؟

تفسیر خروجی های شبکه عصبی

تبدیل خروجی های شبکه عصبی برای مقایسه بهتر

یافتن خروجی های اشتباه

دستور محاسبه ماتریس کانفیوژن confusion

محاسبه درصد کلی بر اساس ماتریس کانفیوژن confusion

دستور نمایش نمودار کانفیوژن confusion

تفسیر نمودار کانفیوژن confusion

دستور confusion

طریقه نهایی استفاده از شبکه عصبی

 

مدت زمان :   30 دقیقه

حجم فایل‌ها :  110 مگابایت

پیش نمایش

دانلود پیش نمایش (کیفیت اصلی)

4 دیدگاه برای فیلم آموزشی دسته بندی با شبکه‌های عصبی

  1. سلام. ببخشید این آموزش رو با شبکه عصبی خاصی انجام میدید؟
    شما آموزش شبکه عصبی پرسپترون و rbf و svm رو هم دارید که در قالب مثال گفته باشد؟
    با تشکر

    • با سلام و احترام
      شبکه عصبی مورد استفاده پرسپترون چند لایه یا همان MLP می باشد.

  2. سلام. ببخشید من میخوام این تمرین رو حل کنم.داده های موجود در فایل اکسل مربوط به ویژگی‌های دو کلای 0 و 1 هستند. هر نمونه 3 ویژگی دارد و 100 نمونه از هر کلاس وجود دارد .با به کارگیری یک شبکه عصبی از 60 درصد داده ها برای اموزش کملاس بند خود استفاده نموده و درصد خطای اموزش و ازمون را محاسبه کنید. این ویدئو میتونه آنچه را که نیاز دارد در اختیارم قرار بده

    • سلام
      بله برای شما مناسب می باشد.

  3. داده های موجود در فایل اکسل مربوط به ویژگی‌های دو کلای 0 و 1 هستند. هر نمونه 3 ویژگی دارد و 100 نمونه از هر کلاس وجود دارد .با به کارگیری یک شبکه عصبی از 60 درصد داده ها برای اموزش کملاس بند خود استفاده نموده و درصد خطای اموزش و ازمون را محاسبه کنید.

  4. میخواستم ببینم این ویدئو شامل همه چیزایی که برای سوال قبل فرستادم هست؟ممنون از راهنماییتون

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پشتیبانی