Loading
09354382544
MATLAB classification for Neural Network tutorial training movie

فیلم آموزشی دسته بندی با شبکه‌های عصبی

9,000 تومان

توضیحات محصول

این فیلم آموزشی قسمت هشتم از مجموعه فيلم های آموزش فارسي جامع شبكه هاي عصبي می باشد. ایران متلب به دانش پذیران گرامی توصیه می کند که تمامی قسمت ها را جهت آموزش بهتر مشاهده بفرمایند. 

سرفصل این فیلم آموزشی :

  • شناسایی سرطان با شبکه های عصبی

 

  • بارگذاری دیتاست در متلب

 

  • پسوند دیتاست در متلب

 

  • بردار ووردی و بردار هدف

 

  • تفسیر ورودی های پروژه

 

  • مفهوم دسته بندی classification و شناسایی الگو pattern recognition

 

  • طریقه برچسب زنی کلاسها در بردار هدف

 

  • تقسیم داده های ورودی به دو قسمت آموزش و تست

 

  • بردار ورودی آموزش و بردار هدف آموزش

 

  • بردار ورودی تست و بردار هدف تست

 

  • شبکه patternnet

 

  • نمایش ساختار شبکه عصبی

 

  • دلیل خروجی های ضربه ای

 

  • آموزش شبکه عصبی با داده های آموزش

 

  • تست شبکه عصبی با داده های تست

 

  • آیا مقدار MSE پایین در شناسایی الگو خوب است؟

 

  • دلیل رخ دادن overfit چیست؟

 

  • تفسیر خروجی های شبکه عصبی

 

  • تبدیل خروجی های شبکه عصبی برای مقایسه بهتر

 

  • یافتن خروجی های اشتباه

 

  • دستور محاسبه ماتریس کانفیوژن confusion

 

  • محاسبه درصد کلی بر اساس ماتریس کانفیوژن confusion

 

  • دستور نمایش نمودار کانفیوژن confusion

 

  • تفسیر نمودار کانفیوژن confusion

 

  • دستور confusion

 

  • طریقه نهایی استفاده از شبکه عصبی

 

 

مدت زمان :   30 دقیقه

حجم فایل‌ها :  110 مگابایت
پیش نمایش :

دانلود پیش نمایش (کیفیت اصلی)

.

لینک مشاهده در یوتیوب

4 دیدگاه برای فیلم آموزشی دسته بندی با شبکه‌های عصبی

  1. :

    سلام. ببخشید این آموزش رو با شبکه عصبی خاصی انجام میدید؟
    شما آموزش شبکه عصبی پرسپترون و rbf و svm رو هم دارید که در قالب مثال گفته باشد؟
    با تشکر

    • :

      با سلام و احترام
      شبکه عصبی مورد استفاده پرسپترون چند لایه یا همان MLP می باشد.

  2. :

    سلام. ببخشید من میخوام این تمرین رو حل کنم.داده های موجود در فایل اکسل مربوط به ویژگی‌های دو کلای 0 و 1 هستند. هر نمونه 3 ویژگی دارد و 100 نمونه از هر کلاس وجود دارد .با به کارگیری یک شبکه عصبی از 60 درصد داده ها برای اموزش کملاس بند خود استفاده نموده و درصد خطای اموزش و ازمون را محاسبه کنید. این ویدئو میتونه آنچه را که نیاز دارد در اختیارم قرار بده

    • :

      سلام
      بله برای شما مناسب می باشد.

  3. :

    داده های موجود در فایل اکسل مربوط به ویژگی‌های دو کلای 0 و 1 هستند. هر نمونه 3 ویژگی دارد و 100 نمونه از هر کلاس وجود دارد .با به کارگیری یک شبکه عصبی از 60 درصد داده ها برای اموزش کملاس بند خود استفاده نموده و درصد خطای اموزش و ازمون را محاسبه کنید.

  4. :

    میخواستم ببینم این ویدئو شامل همه چیزایی که برای سوال قبل فرستادم هست؟ممنون از راهنماییتون

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

برای اطلاع از آخرین اخبار و فیلم های جدید در لینک های زیر عضو شوید

پشتیبانی