خانه
سبد خرید شما
راهنمای خرید از سایت
درباره ما
Select Page
خانه
/ محصولات برچسب خورده “تحلیل داده”
تحلیل داده
Showing all 3 results
Sorted by popularity
مرتب سازی بر اساس محبوبیت
مرتب سازی بر اساس میانگین رتبه
مرتب سازی بر اساس جدیدترین
مرتب سازی بر اساس هزینه: کم به زیاد
مرتب سازی بر اساس هزینه: زیاد به کم
حراج!
فیلم آموزشی کلمنتاین clementine
نمره
3.47
از 5
699,000
تومان
قیمت اصلی: 699,000 تومان بود.
189,000
تومان
قیمت فعلی: 189,000 تومان.
پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی در MATLAB
288,000
تومان
مبانی و مقدمات یادگیری ماشین
288,000
تومان
شناسه محصول:
mlgfirs1
دسته:
یادگیری عمیق
,
یادگیری ماشین machine learning
برچسب:
Accuracy
,
AIC
,
BIC
,
Classification
,
Clustering
,
Confusion Matrix
,
Cross Validation
,
Deep Reinforcement Learning
,
F-measure
,
F1 Score
,
False Negative
,
False Positive
,
K-Fold
,
K-Fold Cross Validation
,
Keras
,
Machine learning
,
Mallow’s Cp
,
MATLAB
,
Offline Machine Learning
,
Online Machine Learning
,
Overfitting
,
Precision
,
R2
,
Recall
,
regression
,
Scikit-learn
,
Spam Classification
,
Supervised learning
,
TensorFlow
,
TP FP TN FN
,
True Negative
,
True Positive
,
Underfitting
,
Unsupervised Learning
,
آموزش Machine Learning
,
آموزش جامع یادگیری ماشین
,
آموزش متلب یادگیری ماشین
,
آموزش مدل
,
آموزش هوش مصنوعی
,
آموزش یادگیری ماشین
,
ارزیابی مدل یادگیری ماشین
,
اعتبارسنجی متقابل
,
الگوریتم های یادگیری ماشین
,
انتخاب مدل یادگیری ماشین
,
بخش بندی بازار
,
بهینه سازی مدل یادگیری ماشین
,
بیش برازش
,
تئوری یادگیری ماشین
,
تحلیل خطا
,
تحلیل داده
,
تحلیل شبکه های اجتماعی
,
تست مدل یادگیری ماشین
,
تشخیص اسپم
,
خوشه بندی
,
داده کاوی
,
داده های آموزشی
,
دسته بندی
,
رگرسیون
,
سیستم یادگیری ماشین آفلاین
,
سیستم یادگیری ماشین آنلاین
,
طراحی مدل یادگیری ماشین
,
عمومیت پذیری مدل
,
کم برازش
,
ماتریس درهم ریختگی
,
مبانی یادگیری ماشین
,
مدل سازی داده
,
مدل یادگیری ماشین
,
معیارهای ارزیابی رگرسیون
,
معیارهای ارزیابی مدل
,
مقایسه Keras و MATLAB
,
مقایسه TensorFlow و Scikit-learn
,
مقدمات یادگیری ماشین
,
هوش مصنوعی
,
یادگیری با ناظر
,
یادگیری بدون ناظر
,
یادگیری تقویتی عمیق
,
یادگیری ماشین
,
یادگیری ماشین با MATLAB