<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی شی - ایران متلب</title>
	<atom:link href="https://iran-matlab.ir/product-tag/%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d8%b4%db%8c/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-شی/</link>
	<description>بزرگترین مرجع فیلم های آموزشی دانشگاهی و مهندسی</description>
	<lastBuildDate>Wed, 07 Jan 2026 12:04:42 +0000</lastBuildDate>
	<language>fa-IR</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	

<image>
	<url>https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2022/11/cropped-icon512-32x32.png</url>
	<title>بایگانی‌ها شناسایی شی - ایران متلب</title>
	<link>https://iran-matlab.ir/product-tag/شناسایی-شی/</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 29 Jun 2017 10:18:42 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=8218</guid>

					<description><![CDATA[<p>این مجموعه آموزشی بخش اول بسته آموزشی جامع ماشین بینایی می باشد که اختصاص به تشخیص ویژگی و استخراج ویژگی دارد. در شکل زیر فلوچارت یک سیستم بینایی ماشین یا پردازش تصویر را مشاهده می کنید: در مرحله ابتدایی تصویر گرفته شده و سپس پیش پردازش بر روی تصویر ورودی انجام می شود. سپس بخش [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/">آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">این مجموعه آموزشی بخش اول <a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D8%A8%D8%B3%D8%AA%D9%87-%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4%DB%8C-%D8%AC%D8%A7%D9%85%D8%B9-%D8%A8%DB%8C%D9%86%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%85%D8%A7%D8%B4%DB%8C%D9%86" target="_blank" rel="noopener">بسته آموزشی جامع ماشین بینایی</a> می باشد که اختصاص به <a href="https://www.mathworks.com/help/vision/feature-detection-and-extraction.html" target="_blank" rel="noopener">تشخیص ویژگی و استخراج ویژگی</a> دارد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt;"> در شکل زیر فلوچارت یک سیستم بینایی ماشین یا پردازش تصویر را مشاهده می کنید:</span><br />
<img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-8222" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/steps_of_cv.jpg" alt="" width="155" height="636" srcset="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/steps_of_cv.jpg 195w, https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/steps_of_cv-73x300.jpg 73w" sizes="auto, (max-width: 155px) 100vw, 155px" /></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">در مرحله ابتدایی تصویر گرفته شده و سپس پیش پردازش بر روی تصویر ورودی انجام می شود. سپس بخش مهم یک الگوریتم پردازش تصویر یعنی شناسایی و استخراج ویژگی انجام می شود. هدف از این بخش تولید بردار ویژگی جهت اعمال به دسته بندی کننده یا تشخیص دهنده می باشد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt;"> اگر بخش استخراج ویژگی به درستی انجام نشود ، راندمان کل سیستم دچار مشکل می شود. لذا هر فردی که دارد بر روی یک الگوریتم پردازش تصویر کار می کند باید روش خوب و قوی برای این بخش انتخاب کند.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">کاربردهای <a href="https://www.mathworks.com/help/vision/local-feature-extraction.html" target="_blank" rel="noopener">ویژگیهای محلی</a> در تثبت تصویر ، شناسایی شی ، دسته بندی ، ردیابی و تخمین حرکت می باشند.</span><br />
<span style="font-size: 14pt;"> یکی از مشکلات کار در پردازش تصویر غلبه بر تغییرات اندازه و چرخش شی و انسداد آن می باشد. الگوریتم های جدید از ویژگیهای محلی برای غلبه بر این مشکلات استفاده می کنند.برخی از این ویژگی ها با تغییر اندازه شی ، هیچ تغییری نمی کنند.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">تولباکس ماشین بینایی متلب شامل روش های تشخیص گوشه FAST ، Harris ، <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Corner_detection#The_Harris_.26_Stephens_.2F_Plessey_.2F_Shi.E2.80.93Tomasi_corner_detection_algorithms" target="_blank" rel="noopener">Shi &amp; Tomasi</a> می باشد. این تولباکس هم چنین روشهای تشخیص دایره شامل SURF ، MSER نیز دارا می باشد.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt;">این تولباکش دارای الگوریتم های <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Feature_detection_(computer_vision)" target="_blank" rel="noopener">استخراج ویژگی</a> شامل SURF ، FREAK ، BRISK ، LBP و HOG می باشد. شما می توانید از این روشهای استخراج ویژگی به تنهایی استفاده کنید یا چند مورد را با هم ترکیب کنید و بردار ویژگی نهایی شما شامل چندین ویژگی باشد.</span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 1</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/0zogX/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/4mz9zcj6d2k15r2/demo1_feature2.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 2</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/9t35R/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/b22s1ly7ryyqr9h/demo2_feature3.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 3</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/WDoSM/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/c4hd8gc88nph811/demo3_features4.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 4</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/wXriH/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/l0khqb52ya3qf43/demo4_features7.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 5</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/Hk4nZ/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/mayy5yuwb1gk8ab/demo5_features9.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 6</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/Tzg9y/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/c7zp4zcx7ej733h/demo6_features10.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 14pt; color: #ff6600;"><strong>پیش نمایش 7</strong></span><br />
<iframe loading="lazy" src="https://www.aparat.com/video/video/embed/videohash/SoQ2J/vt/frame" width="546" height="410" frameborder="0" scrolling="no" allowfullscreen="allowfullscreen"></iframe><br />
<span style="font-size: 14pt;"><a href="http://www.mediafire.com/file/ill5a81x2xolc8e/demo7_features12.rar" target="_blank" rel="noopener">لینک دانلود (کیفیت بالا)</a></span></p>
<hr />
<p>&nbsp;</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/">آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%81%d8%a7%d8%b1%d8%b3%db%8c-%d8%b4%d9%86%d8%a7%d8%b3%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%88-%d8%a7%d8%b3%d8%aa%d8%ae%d8%b1%d8%a7%d8%ac-%d9%88%db%8c%da%98%da%af%db%8c-%d8%af%d8%b1/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>4</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>بسته آموزشی جامع بینایی ماشین</title>
		<link>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/</link>
					<comments>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/#comments</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[ایران متلب]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 24 Jun 2017 02:19:27 +0000</pubDate>
				<guid isPermaLink="false">https://iran-matlab.ir/?post_type=product&#038;p=8171</guid>

					<description><![CDATA[<p>به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی &#8221; آموزش ماشین به نحوی که ببیند &#8220;. این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است. در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی [&#8230;]</p>
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/">بسته آموزشی جامع بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">به عبارت ساده تر، بینایی ماشین یعنی &#8221; آموزش ماشین به نحوی که ببیند &#8220;.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> این زمینه تحقیقاتی بیش از 40 سال است که سابقه دارد اما رشد انفجاری اخیر تکنولوژی های تصویر برداری دیجیتال منجر به ایجاد مسائلی جدید شده است که بسیار هیجان انگیز و کاربردی است.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> در بینایی ماشین دو زمینه تحقیاتی وجود دارد : <a style="color: #000000;" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Category:Geometry_in_computer_vision" target="_blank" rel="noopener">هندسه 3 بعدی </a> و شناسایی (recognition) .</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> در زمینه اول ، هدف استفاده از یک یا چند تصویر از یک صحنه با یک دوربین با پارامترهای مشخص یا نامشخص و تولید تصویر 3 بعدی از این تصاویر 2 بعدی می باشد.</span><br />
<span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;"> زمینه دوم هدف شناسایی اشیا و افراد یا فعالیت های داخل تصویر می باشد. شبیه کاری که انسان می کند و مفهوم و ساختار و ارتباط صحنه های مختلف را درک می کند.</span></p>
<p style="text-align: justify;"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter size-full wp-image-8182" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/int2.png" alt="" width="700" height="394" /></p>
<h2 style="text-align: justify;"></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="color: #ff6600;">بینایی ماشین در متلب :</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">جعبه ابزار سیستم بینایی ماشین (<a style="color: #000000;" href="https://www.mathworks.com/products/computer-vision.html" target="_blank" rel="noopener">Computer Vision System Toolbox</a>™) تابع و الگوریتم هایی برای طراحی و شبیه سازی سیستم های بینایی ماشین و پردازش ویدئو در اختیار کاربران متلب قرار می دهد.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">شما می توانید استخراج و شناسایی و تطبق ویژگی را به سادگی برای کاربردهایی مثل شناسایی شی (<a style="color: #000000;" href="https://en.wikipedia.org/wiki/Object_detection" target="_blank" rel="noopener">object detection</a>) و دنبال کردن (tracking) و تخمین حرکت (motion estimation) و پردازش ویدئو (video processing) در این تولباکس انجام دهید.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">برای ماشین بینایی 3 بعدی ، این جعبه ابزار از ابزارهایی برای کالیبراسیون دوربین ، بینایی استریو و بازسازی سه بعدی و پردازش ابری سه بعدی استفاده می کند.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">این جعبه ابزار بر مبنای یادگیری ماشین می باشد، لذا شما می توانید سیستم های مورد نظر را آموزش دهید. سیستم تحت آموزش می تواند یک سیستم شناسایی شناسایی شی و تشخیص شی و بازیابی <a style="color: #000000;" href="https://iran-matlab.ir/?product=%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%AA%D9%84%D8%A8" target="_blank" rel="noopener">تصویر </a>باشد.</span></h2>
<h2 style="text-align: justify;"><span style="font-size: 14pt; line-height: 2.5em; color: #000000;">الگوریتم های موجود در این جعبه ابزار شامل توابع متلب ، اشیای سیستم (System objects) و بلوک های سیمولینک می باشد.</span></h2>
<hr />
<p><span style="color: #ff6600; font-size: 16pt;"><strong>بخش اول : آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین</strong></span></p>
<p><a href="https://iran-matlab.ir/?product=%D8%A2%D9%85%D9%88%D8%B2%D8%B4-%D9%81%D8%A7%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%D8%A7%DB%8C%DB%8C-%D9%88-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%AE%D8%B1%D8%A7%D8%AC-%D9%88%DB%8C%DA%98%DA%AF%DB%8C-%D8%AF%D8%B1" target="_blank" rel="noopener"><img loading="lazy" decoding="async" class="aligncenter wp-image-8219 size-full" src="https://iran-matlab.ir/wp-content/uploads/2017/06/Feature-Detection-and-Extraction-MATLAB.png" alt="" width="400" height="400" /></a></p>
<p style="text-align: center;"><span style="font-size: 12pt;"><strong>(بر روی تصویر بالا کلیک کنید)</strong></span></p>
<hr />
<p style="text-align: center;">
<p>نوشته <a href="https://iran-matlab.ir/product/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/">بسته آموزشی جامع بینایی ماشین</a> اولین بار در <a href="https://iran-matlab.ir">ایران متلب</a> پدیدار شد.</p>
]]></content:encoded>
					
					<wfw:commentRss>https://iran-matlab.ir/product/%d8%a8%d8%b3%d8%aa%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4%db%8c-%d8%ac%d8%a7%d9%85%d8%b9-%d8%a8%db%8c%d9%86%d8%a7%db%8c%db%8c-%d9%85%d8%a7%d8%b4%db%8c%d9%86/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>1</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
