new5
حراج!

پردازش تصویر در متلب

(دیدگاه کاربر 32)

99,000 تومان 39,000 تومان

توضیحات

پردازش تصویر چیست؟

پردازش تصویر روشی برای تبدیل یک تصویر به فرم دیجیتال و انجام عملیات بر روی آن ، تا یک تصویر بهبود یافته بدست آمده و اطلاعات مفیدی از تصویر استخراج شود.

تصویر یک سیگنال دو بعدی می باشد. لذا پردازش تصویر به نوعی یک پردازش سیگنال می باشد. خروجی آن می تواند تصویر یا خصوصیتی در مورد تصویر باشد.

پردازش تصویر امروزه یکی از موضوعات بسیار پرکاربرد در علوم مختلف می باشد.

 

کاربردهای پردازش تصویر دیجیتال

بازسازی و افزایش کیفیت تصویر

مهندسی پزشکی

شناسایی از راه دور remote sensing

انتقال و کدگذاری

بینایی ماشین و ربات

پردازش رنگ

شناسایی الگو

پردازش ویدئو

آنالیز تصاویر میکروسکوپی

 

کاربردهای اصلی پردازش تصویر دیجیتال در پزشکی به صورت زیر است :

تصویربرداری اشعه گاما

اسکن PET

تصویر برداری X Ray

CT اسکن

تصویربرداری UV

 

 

 

اهداف پردازش تصویر

میتوان به پنج گروه آنرا تقسیم کرد :

تصویر سازی (visualization) : مشاهده قسمت هایی از تصویر که قابل مشاهده نیست.

بازسازی و افزایش کیفیت (image sharping and restoration) : برای ایجاد تصویر بهتر .

بازیابی تصویر (image retrieval) : جستجو برای تصویر مورد علاقه .

اندازه گیری الگو (measurement of pattern) : اندازه گیری اشیای مختلف داخل تصویر.

شناسایی تصویر (image recognition) : تمایز دادن اشیای داخل تصویر.

 

 

هدف از تهیه این فیلم آموزشی :

به موازات گسترش كاربردهاي پردازش تصویر، نياز به فراگيري آن برای علاقه مندان به وجود آمده است. اما کتاب های زیادی در این زمینه نوشته شده اما در اکثر آنها تئوری با فرمول و روابط پیچیده بیان شده است و علاقه مندان با مراجعه به آنها از ادامه مسیر یادگیری نا امید می شوند. در اکثر این کتاب ها جنبه کاربردی بودن کمتر مورد توجه قرار گرفته است.

لذا گروه برنامه نویسی ایران متلب تصمیم گرفت یک فیلم آموزشی جامع ، بر اساس سالها تجربه خود در پروژه های مختلف پردازش تصویر، برای استفاده علاقه مندان تهیه کند.

یک عکس هم از گروه بینایی ماشین شرکت mathworks که برنامه نویسان توابع پردازش تصویر متلب هستند را براتون پیدا کردم که در قسمت زیر میتونید آنها ببینید :

vision-team-mathworks

 

مخاطبین :

اين فيلم آموزشي توسط هر فردي كه دوست دارد تا با پردازش تصویر آشنا بشود قابل استفاده است و توسط دانشجويان تمامي رشته ها قابل استفاده است.

 

سرفصل ها :

توضیح با جزییات دستور imread

چه فرمت هایی imread پشتیبانی می کند؟

کلاس خروجی unit8 و unit16

انواع تصاویر در تولباکس پردازش تصویر متلب

Binary و indexed و gray level و True Color

تصاویر DICOM

کاربرد تصاویر indexed

دستور dicominfo

دلیل 4 بعدی خروجی تصاویر DICOM

پارامتر NumberOfFrames

تبدیل فرمت تصاویر

نمایش چند تصویر در یک پنجره(عمودی و افقی)

قرار دادن عنوان برای پنجره

هشدار (warning) نمایش تصویرهای خیلی بزرگ

فرمت NITF

فرمت analyze 7.5

فرمت interfile

تصاویر HDR (High Dynamic Range)

دستور tonemap

معرفی دستورات تبدیل فرمت تصاویر

دستور rgb2gray

تبدیل تصویر خاکستری به رنگی rgb

دستور im2bw

تعیین حد آستانه باینری کردن

دستور graythresh

دستور index2gray

دستور rgb2gray

کاربرد hsv در شناسایی چهره

تبدیل به فرمت double

تنطیمات تولباکس پردازش تصویر

Initial magnification

Border Style در imshow

نمایش Axes تصویر

مختصات فضایی (x,y) در تصویر

گزینه Copy Figure

Border Style نوع Tight

ذخیره سازی تصویر

گزینه Enable Hardware Optimization

گزینه imtool

پنجره Inspect Pixel Values

کاربرد imtool در پروژه های برنامه نویسی

ابزار measure distance

نمایش فیلم یا multiframe

نمایش تصاویر gif به صورت فیلم

ساخت فیلم با تصاویر متوالی

دستور immovie

دستور implay

کار با movie player متلب

تبدیلات هندسی

دستور imcrop

برش یا بریدن بخشی از تصویر

گزینه Copy Position در imcrop

کاربردهای imcrop در استخراج ویژگی

ارتباط regionprops و imcrops

دستور تغییر اندازه تصویر imresize

کابردهای imresize

چند برابر کردن تصویر

تغیییر اندازه تصویر به مقدار یک مشخص

تغییر اندازه تصویر به تعداد سطر مشخص و تعداد ستون نامشخص

تئوری تغییر اندازه تصویر

روش nearest neighbor

روش bilinear

روش bicubic

روش box shape kernel

روش مثلثی triangular

روش cubic

روش lanczos

چرخش تصویر imrotate

تصحیح پرخش تصویر

کاربرد در شناسایی حروف

دستور imtranslate

جابجایی مکانی تصویر

پر کردن اطراف تصویر با عدد خاصی

گزینه FilledValues

دستور impyramid

گزینه reduce

گزینه expand

معیارهای کیفیت تصویر SSIM

دستور imwrap

دستور affline2d

توضیح عناصر ماتریس affline

دستور imshowpair

محاسبه اتوماتیک tform

تصحیح کجی تصویر

دستور fitgeotrans

تبدیل affine

تبدیل projective

تبدیل شباعت غیر reflective

تبدیل Piecewise Linear

تبدیل Local Weighted Mean (میانگین وزندار محلی)

تبدیل چند جمله ای polynomial

کمترین تعداد نقاط لازم برای affine

تاثیر چرخش تصویر در الگوریتم

دستور imfuse

انداختن دو تصویر بر روی هم

دستور imref2d

دستور imregconfig

توابع registration

گزینه های رجسیتر

(تعداد کل تکرارها ، حداقل و حداکثر طول گام ، تلورانس اندازه گرادیان ، فاکتور relaxation )

دستور imregister

نوع translation

نوع rigid

نوع similarity

نوع affine

توضیح فلوچارت registration

توابع افزایش contrast تصویر

افزایش کیفیت تصویر

تابع imadjust

تخصیص بازه برای imadjust

Imadjust برای تصاویر رنگی

استفاده از []

تابع imcontrast

کار با ابزار Adjust Contrast

تغییر مینیمم و ماکزیمم کنتراست تصویر

دستور imsharpen

تمایز دادن لبه ها

حذف ماتی و بلوری تصویر

یکسان سازی هیستوگرام

تفاوت histeq و adapthisteq

نحوه انتخاب تابع یکسان سازی هستوگرام

imhistmatch

تغییر هیستوگرام بر مبنای هیستوگرام تصویر مرجع

تعیین حد پایین imadjust

تایع stretchlim

اضافه کردن نویز به تصویر

چرا نویز به تصویر اضافه می کنیم؟

تابع imnoise

انواع نویز (Gaussian و localvar و poisson و salt @ pepper و speckels )

( گایوسین و واریانس محلی و پواسون و نمک و فلفل و اسپکلز)

پارامترهای میانگین و واریانس نویز گایوسین

پارامترهای نویز سفید گایوسین میانگین-صفر

پارامترهای نویز نمک و فلفلی

رابطه کلی نویز speckels

نکاتی در مورد نویز در تصویر

طریقه بیان نتایج حذف نویز در مقاله

فیلتر ها در تصویر

مفعوم convolution

مفهوم correlation

پنجره یا window در فیلترها

توضیج کانالوشن با مثال

توضیح correlation با مثال

حرکت sliding پنجره فیلترینگ

کرنل یا kernel در فیلترینگ

Convolution یا correlation کدام مناسب تر است؟

مفهوم padding

مقدار padding چقدر می تواند باشد ؟

حرکت distinct پنجره فیلترینگ

پیکسل مرکزی یا center pixel در پردازش تصویر

Sliding یا distinct کدام مناسب تر است؟

تابع nlfilter

تابع blockproc

کاربرد imfilter

ساخت فیلتر با fspecial

فیلتر میانگین average

فیلتر میانگین دایره ای circular

فیلتر پایین گذر گایوسین lowpass filter gaussian

فیلتر لاپلاسین laplacian

فیلتر گایوسین لاپلاسین

فیلتر تقریب حرکت خطی دوربین motion

فیلتر prewitt

فیتلر sobel

یافتن لبه های عمودی

یافتن لبه های افقی

استخراج لبه های عمودی و افقی با هم

خصوصیات کرنل فیلتر

اعمال فیلتر به تصویر

دستور imadd

تنظیم اندازه پنجره فیلتر میانگین

برای حذف نویزهای ضربه ای چه کار کنیم؟

تابع imgaussfilt

دانلود و مشاهده قسمت اول :

لینک دانلود قسمت اول (کیفیت اصلی)

دانلود و مشاهده قسمت دوم :

لینک دانلود قسمت دوم (کیفیت اصلی)

32 دیدگاه برای پردازش تصویر در متلب

  1. raz

    خيلي وقت بود منتظر اين محصول از شما بودم
    خيلي خوبيد خوب

  2. علي

    با اينكه پردازش تصوير خيلي مبحث سختيه ولي استاد اين آموزش خيلي خوب بخش بخش تدريس كرد

  3. شروين

    سلام
    مثالهايي كه در حين تدريس گفته شد به نظرم يكي از نقاط قوت اين آموزشه
    من به دوستان توصيه مي كنم اين آموزش را تهيه كنند

  4. مهیا

    باز یک کار عالی از استاد قیصری

  5. هیوا

    سلام
    وقت بخیر من دنبال یک فایل آموزشی کامل در پردازش تصویر هستم که بصورت کامل و واضح دستورات رو توضیح داده باشن این مجموعه کامله برای پردازش تصویر ؟ که خریداری کنم منتظر خبرتون هستم ممنونم

    • ایران متلب

      سلام
      این فیلم توسط بچه های گروه ایران متلب تهیه شده است که سابقه نه ساله در پروژه های پردازش تصویر دارند.

  6. پدرام

    به نظرم این محصول حرف نداره
    بچه هایی که پایان نامه یا پروژه مرتبط با پردازش تصویر دارند حتما تهیه کنند

  7. omidi

    استادش خوب تدریس کرد

  8. bibak

    واقعا عالی وکامل بود

  9. ماهان

    واقعا خیلی خوب بود
    به من در پایان نامه ام خیلی کمک کرد

  10. صابری

    سلام فیلتر در پردازش تصویر هم گفته شده؟

    • ایران متلب

      سلام
      بله مبحث فیلتر در پردازش تصویر هم گفته شده است.

  11. Sepideh

    از زحمات شما متشکرم.
    واقعا این محصول عالی بود.
    ترم پیش خیلی در فهم مطالب image processing کمکم کرد.ممنون از زحماتتون

  12. امیر

    با سلام
    این مجموعه ادامه دارد یا خیر ؟

    • ایران متلب

      سلام
      بله بعضي قسمت ها اضافه خواهد شد و براي خريداران ايميل خواهد شد.

  13. سیدعلی

    آیا در مورد تئوی الگوریتم ها مثل گوشه یابی کنی و … هم توزیع داده شده و یا فقط توابع اوتها در متلب بیان شده

    • ایران متلب

      با سلام
      بله توضیح داده شده است.

  14. ماهینی

    این آموزش واقعا بسیار مفید و کاربردی هست

  15. marzieh

    با سلام و احترام
    من این مجموعه به همراه مجموعه سیر تا پیاز متلب را خریداری کردم. لطفا لینک دانلود آن را به ایمیل من ارسال کنید.
    در ضمن لطفا حداقل یک هفته لینک را برای دانلود فعال بگذارید چون شب ها اینترنت من با تخفیف حساب میشه و میخوام شب ها دانلود کنم.
    ممنون

  16. سعيد

    با عرض سلام
    پايان نامه من در مورد پردازش تصاوير AFM وSEM و تعيين مورفولوژي سطح هست ايا با خريد اين محصول مشكلم براي يادگيري و كدنويسي در اين زمينه حل ميشه؟
    ممنونم

    • ایران متلب

      با سلام و احترام
      کار پایان نامه در هر موضوعی مرتبط با پردازش تصویر با کمک این فیلم قابل انجام است.

  17. عباس بهرامی

    آیا این مجموعه آموزشی اکنون کامل شده است تا خریداری نمایم؟

    • ایران متلب

      شما مي توانيد اين مجموعه را خريداري فرماييد .

  18. حمزه رضایی

    سلام دستورات imerode
    وlmdialate
    و imimposemin
    چه کارهی بر رو تصویر انجام میدهنذ

    • ایران متلب

      با سلام و تشکر از سوال شما کاربر گرامی
      این دستورات در عملیات مرفولوژی استفاده می شوند که توضیحات همراه با مثال در فیلم آموزشی آمده است.

  19. andishe

    من موضوع پایان نامم دسته بندی متون فارسی با svm و زنتیک هست فیلمی هست که بتونه برا دفاع کمکم کنه ؟

  20. علیرضا سعادت مهر

    سلام
    وقت بخیر
    پروژه من در مورد رمزنگاری تصاویر ثابت با استفاده از نگاشت آشوبی لجستیکی و محاسبات DNA هست میخواستم ببینم کدهای متلب یا فیلم آموزشی در این مورد جهت پیاده سازی میتونم ازتون بگیرم

    • حسن اصغري

      سلام
      تشکر از شما بایت سوالتون
      در رمزنگاری تصویر تا جایی که تخصص من هست ، شما باید یک سری پردازش هایی را بر روی تصویر انجام دهید.
      بیشتر توایع پردازش تصویری در این فیلم آموزش داده شده است ، لذا برای شما مناسب می باشد.

  21. مهدی

    سلام خسته نباشی این فیلم ها چند قسمته؟ بعد در مورد dehazing در پردازش میشه ازش کمک گرفت؟

    • ایران متلب

      سلام
      شما برای پیاده سازی هر الگوریتم پردازش تصویری در متلب باید با ابزارهای متلب و زبان برنامه نویسی متلب آشنایی داشته باشید.
      این فیلم آموزشی شما را با ابزارهای پردازش تصویری متلب آشنا می کند.
      برای یادگیری زبان متلب به سیر تا پیاز متلب مراجعه کنید.

  22. parsia

    با سلاام…میخواستم بدونم مدت زمان این اموزش درکل چند ساعته و ایا میشه از طریق پی پال هزینه رو پرداخت کرد؟وبعداز پرداخت لینک دانلود به ایمیل من ارسال میشه ؟

    • ایران متلب

      سلام
      شما می تونید با پشتیبانی تماس بگیرید و از طریق درگاه پرداخت بین المللی هزینه را پرداخت کنید و لینک های دانلود به ایمیل شما ارسال می شود.

  23. ebi

    تشکر

  24. نیما

    تشکر

  25. مریم

    سلام وقت بخیر
    من روی پروژه ی خواندن پلاک ماشین کار می کنم این آموزش میتونه برام کاربردی باشه؟

    • ایران متلب

      سلام
      بله این آموزش برای شما مناسب است. شما باید تصویر ورودی را مورد پیش پردازش انجام دهید و مقداری از نویزها و … را کاهش دهید.
      سپس تصویر را باینری کنید و با روشهایی مکان پلاک خودرو را پیدا کنید.
      سپس محل پلاک را از روی تصویر اصلی برش دهید.
      برای تشخیص هم باید تصویر را پلاک را باینری کنید و هر عدد و حرف را جدا کنید و بدهید یه یک دسته بندی کننده یا نزدیکترین همسایه.

  26. پویا

    با سلام و خسته نباشید
    بنده برای پروژه ای نیازمند پردازش تصویر می باشم که در آن از روی یک عکس هوایی معمولی که از امواج و اب دریا گرفته می شود، باید منحنی حاکم بر شکل موج استخراج شود.(همان مبحث remote sensing)
    ایا این اموزش برای بنده مناسب می باشد؟
    با تشکر لز پاسخگویی شما

    • ایران متلب

      با سلام
      من در این مورد تخصص ندارم. اما پردازش تصاویر ماهواره کار کردم. شما می توانید از ابزارهای پردازش تصویر متلب استفاده کنید.
      با تشکر از شما

  27. احمد

    ی سوال دیگه داشتم این که این اموزش تو تشخیص چهره و تشخیص اشیا میتونه کمکم کنه.

    • ایران متلب

      هر کاربردی که با تصویر و ویدئو سر و کار داشته باشد این اموزش قابل استفاده است.

  28. محسن

    با سلام بنده میخام با مقایسه دو تصویر قبل از تست مکانیکی (ترک) و بعد از تست، میزان جابجلیی را اندازه گیری نمایم. آیا متلب چنین امکانی دارد؟ اگر دارد آیا این فیلم اموزشی میتواند کمک حال باشد؟ اگر می تواند ممنون میشم بفرمایید در کدام سرفصل از فیلم.
    با تشکر

    • ایران متلب

      سلام
      کاربردهای بسیار زیاد است. شما می توانید از ابزارهای معرفی شده در این فیلم آموزشی برای هر کاربردی استفاده کنید.
      اگر با شناسایی لبه کار کرده باشید می توانید این پروژه را کار کنید. البته تخصص من در تست مکانیکی (ترک ) نمی باشد.

  29. Jafar

    سلام. امید وارم به سوالات من پاسخ بدهید .
    بنده میخوام با استفاده از پردازش تصویر گیت ورودی یک پارکینگ را هوشمند کنم . به این شکل که در ورودی گیت یک دوربین هست و با خواندن پلاک خودرو و چک کردن آن در سیستم ( میکروکنترولر ) گیت باز شود. سوال بنده این هست با دیدن این مجموعه آموزشی این امر میسر میشود؟ باقی پردازش ها شامل چک کردن و غیره رو با میکرو خودم بلدم .
    با تشکر.

    • ایران متلب

      سلام
      شما باید بتوانید دوربین را در موقعیت خوبی در ورودی قرار دهید که پس زمینه تغییرات زیادی نداشته باشد تا راندمان الگوریتم شما افزایش یابد. مشابه کاری که دوربین های داخل جاده ها انجام می دهند. این بخش بسیار مهم است بنا به تجربه گفتم خدمتتون.
      سپس با مشاهده فیلم آموزش پردازش تصویر در متلب کدهایی بنویسید که پلاک خودرو را استخراج کنید.
      سپس تصویر استخراج شده را به یک سیستم تشخیصی بدهید که ابزارهای مورد استفاده در این فیلم صحبت شده است. الگوریتم های بسیار زیادی برای این کار وجود دارد. یکی را انتخاب کنید و پیاده سازی کنید.
      سپس از طریق پورت سریال یا USB بستگی داره به میکروکنتر لر شما. با میکرو ارتباط برقرار کنید.

      البته یک روش پیشرفته هم برای این کار وجود دارد که این سیستم را در سیمولینک پیاده سازی کنید و سپس از طریق coder های متلب به میکرو دانلود کنید تا میکرو از طریق دوربین خود کار شناسایی را انجام دهد که امیدوارم در آینده نزدیک یک آموزش در این زمینه تهیه کنیم.

  30. احمدی

    آیا برای فشرده سازی تصویر با استفاده از بردارسازی گرادیان رنگ هم مفید؟

    • ایران متلب

      روشهای فشرده سازی با پیکسلهای تصویر کار دارند که با روشهای ریاضی این مقادیر را به مقادیر دیگر تغییر می دهند.
      برخی از این روشها در پردازش تصویر معروف می باشند، مثل DCT و JPEG.
      این روشهای فشرده سازی در این آموزش معرفی نمی شوند.

  31. رضا

    با سلام
    ببخشید من میخواستم در یک مجموعه تصاویر، segmentation انجام بدم که دو کلاس مورد نظر که در تصویر توسط یک مرز از یکدیگر جدا شده اند را از یکدیگر جدا کنم که از نظر ویژگی بافتی به هم نزدیک هستند (درواقع بتوانم این دو کلاس و مرز بین آنها را از یکدیگر با دقت منایب تقسیم بندی کنم) که برای این کار میخواهم از استخراج ویژگی از پیکسل های تصویر (مثل فیلتر گابور، انرژی، آنتروپی و . . .) و یک طبقه بند استفاده کنم آیا این مجموعه این مباحث را پوشش می دهد تا آن را تهیه کنم؟ تشکر

    • ایران متلب

      با سلام و تشکر از سوالتون
      این آموزش برای هر نوع کابردی که با تصویر باشد قابل استفاده است.
      در مورد کار شما می خواهید استخراج ویژگی از دو بافت texture انجام دهید. خودتون باید تایع استخراج ویژگی را بنویسید و ویژگی های به دست آمده را به دسته بندی کننده بدهید.
      ما یک آموزش بسیار خوب دیگر هم در زمینه ماشین بینایی داریم که تعدادی از بهترین تابع های استخراج ویژگی آموزش داده شده است که می تواند مفید باشد.

      لینک آموزش شناسایی و استخراج ویژگی

  32. پیمان

    با سلام . این اموزش به پردازش بر روی تصاویر پزشکی هم کمکی میکنه؟

    • ایران متلب

      با سلام
      این آموزش برای هر نوع تصویری قابل استفاده است. فرقی نمی کند موضوع داخل تصویر چه چیزی باشد.

      فقط مزیتی که تصویر پزشکی دارند این است که سیاه و سفید هستند (البته تا جایی که من خبر دارم چون پزشک نیستم). تصاویر سیاه و سفید برای برخی از پردازش ها بهتر جواب می دهند. شما می توانید از همین خصوصیت در الگوریتم خود نهایت استفاده را ببرید.

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پشتیبانی