آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین

7 دیدگاه برای آموزش فارسی شناسایی و استخراج ویژگی در بینایی ماشین

1. نمره 5 از 5

   maryam – آگوست 18, 2018

   با سلام. من سوالم رو برای شما ایمیل کردم. امکان داره پاسخ بدین؟ یا باید اینجا مطرحش کنم؟

   • ایران متلب – آگوست 18, 2018

     همین چا پاسخ دادیم.

2. نمره 5 از 5

   maryam – آگوست 18, 2018

   سلام. خسته نباشين. متشكرم بابت آموزش مفيدتون
   موضوع پروژه من object detection هست. دانشجوى كارشناسى الكترونيكم. اطلاعى راجع به شبكه هاى عصبى نداشتم. متوجه شدم شبيه سازى بعضى از مقالات با شبكه هاى عصبى هست، اموزشتون رو گرفتم و اين مدت ديدم. ميخواستم ازتون بپرسم چه آموزشى رو بهتره بگيرم كه مرتبط با موضوع پروژم هست؟ شبكه عصبى كانالوشن و شناسايى و استخراج ويژگى در بينايى ماشين رو ديدم.
   با توجه به اطلاعاتم حتى نميدونم چه پيش نيازهايى لازمه.
   امكان داره راهنمايى كنيد؟
   ممنونم از لطفتون

   • ایران متلب – آگوست 18, 2018

     سلام
     object detection یک عنوان کلی می باشد. شما بهتر است اول نوع object را مشخص کنید که دقیقا می خواهید چه نوع object را شناسایی کنید چون خیلی فرق بین الگوریتم ها شون وجود دارد.
     مثلا کسی که تشخیص علائم رانندگی کار می کند با کسی که روی شناسایی نوع وسایل نقلیه کار می کند کارشون متفاوت است.
     وقتی موضوعتون مشخص شد سپس می تونید دنبال ارائه یک روش جدید باشید که بهتر است مقالات جدید در این موضوع را بخوانید. وقتی الگوریتم شما مشخص گردید سپس می تونید بهتر مشخص کنید که چه آموزش دیگری براتون مناسب است.
     پیشنهاد من
     آموزش پردازش تصویر در متلب

3. نمره 4 از 5

   benyamin – ژانویه 27, 2019

   من میخوام بتونم عنبیه و مردمک چشم را به همراه پلک بالا و پایین تشخیص بدم،ایا این پکیج به کارم میاد؟!اگر نه محصول دیگه ای دارید که به کار من بیاد؟!

   • ایران متلب – مارس 7, 2019

     سلام و تشکر از شما بابت سوالتون
     شما باید به الگوریتمی که می خواهید استفاده کنید نگاه کنید اگر بخش استخراج ویژگی feature extraction داشته باشد این آموزش براتون مناسب است.

4. نمره 5 از 5

   علی – ژانویه 28, 2019

   با سلام
   میشه لطفا به من جواب بدید؟!پروژه پیاده سازی داگمن را برای جدا سازی مردمک دارم،ایا اموزش شما به کار من میاد؟!این اموزش بیشتر به کارم میاد یا اموزش پردازش تصویر؟

   • ایران متلب – مارس 7, 2019

     سلام
     جواب این سوال به الگوریتمی که می خواهید استفاده کنید بستگی دارد.
     آموزش پردازش تصویر را که حتما باید ببینید چون برای هر کاربرد پردازش تصویری مفید می باشد.
     در مورد این آموزش اگر می خواهید از استخراج ویژگی استفاده کنید براتون مناسب است.

5. نمره 5 از 5

   علی – مارس 9, 2019

   با سلام
   ان شاء الله که خوب و سلامت باشید ببخشید من میخواستم 4 مجموعه شناسایی و استخراج ویژگی در ماشین بینایی، پردازش تصویر، شناسایی قرنیه با فیلتر گابور و جعبه ابزار برازش منحنی را تهیه کنم اما هزینه اش کمی بالا است میخواستم بپرسم یه تخفیفی به من میدهید (به عنوان عیدی) که ان شاء الله این 4 مجموعه را تا عید تهیه کنم. دست شما درد نکنه

6. نمره 2 از 5

   فاظمه – فوریه 16, 2020

   با سلام
   لطفا در آموزش های خود بنویسید چه الگوریتم هایی رو توضیح دادید و کد کدام یک موجود است , توضیح شما خیلی کلی می باشد .

   • ایران متلب – مارس 15, 2020

     با سلام و احترام
     همانطور که در توضیحات اشاره شده است ما در این آموزش روش های تشخیص گوشه FAST ، Harris ، Shi & Tomasi و هم چنین روشهای تشخیص دایره شامل SURF ، MSER و لگوریتم های استخراج ویژگی شامل SURF ، FREAK ، BRISK ، LBP و HOG را پرداختیم.

7. نمره 5 از 5

   علی – آگوست 18, 2020

   سلام ببخشید شما از رفرنسی استفاده کردید که بتونیم تو پایان نامه به آن رفرنس بدهیم؟ باتشکر

   • ایران متلب – آگوست 31, 2020

     سلام
     بله مراجع این آموزش

     [1] Rosten, E., and T. Drummond. “Fusing Points and Lines for High Performance Tracking,” Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, Vol. 2 (October 2005): pp. 1508–1511.

     [1] Leutenegger, S., M. Chli and R. Siegwart. “BRISK: Binary Robust Invariant Scalable Keypoints”, Proceedings of the IEEE International Conference, ICCV, 2011.

     [1] Harris, C., and M. Stephens, “A Combined Corner and Edge Detector,” Proceedings of the 4th Alvey Vision Conference, August 1988, pp. 147-151.

     [1] Rublee, E., V. Rabaud, K. Konolige, and G. Bradski. “ORB: An Efficient Alternative to SIFT or SURF.” In Proceedings of the 2011 International Conference on Computer Vision, 2564–2571. Barcelona, Spain: IEEE, 2011.

     https://www.mathworks.com/help/vision/index.html