بسته آموزش جامع یادگیری ماشین machine learning

(دیدگاه کاربر 16)

199,000 تومان

توضیحات

یادگیری ماشین دانش استفاده از کامیپوتر بدون برنامه نویسی آن به صورت مشخص می باشد.

blank

شما در سیستم های embedded لازم است تا با یک زبان برنامه نویسی مثل C++ یا VHDL برنامه ای بنویسید و داخل حافظه میکروکنترلر یا FPGA بارگذاری کنید تا سیستم شما بتواند کار مورد نظرشما را انجام دهد. مثلا فرض کنید یک سیستم دارید که قرار است با دستورهای صوتی یک موتور را روشن و خاموش کند. در این سیستم لازم است که شما برنامه مشخصی بنویسید که اگر فرمان شروع گفته شد ، موتور را روشن و اگر فرمان خاموش گفته شد، موتور را خاموش کند. این برنامه شما هیچ قسمت هوشمندی ندارد که قادر به یادگیری باشد، بلکه یک برنامه شرطی هست که متناسب با ورودی آن یک خروجی دارد. اما در یک سیستم یادگیری ماشین ما هیچ برنامه مشخصی برای سیستم نمی نویسیم بلکه ما یک مدل هوشمند داریم که قابلیت یادگیری دارد. مدل ما در یک فرایند آموزش یاد می گیرد که متناسب با هر فرمانی چه عکس العملی را باید نشان دهد. آموزش قسمت اصلی یک مدل یادگیری ماشین ML می باشد.

اکنون یادگیری ماشین توانسته کاربردهای بسیار زیادی پیدا کند مثل ماشین های بدون راننده، شناسایی صوت، جستجوی وب ، تشخیص بیماری و درک بهتر ژن انسان.

blank

یادگیری ماشین اکنون اینقدر گسترده شده است که شما به احتمال زیاد در طول روز از یک سیستم بر مبنای یادگیری ماشین دارید استفاده می کنید اما دقیقا نمی دانید که یادگیری ماشین است. مثلا بسیاری از ابزارهای داخل یک گوشی هوشمند که بیشتر آنها با یک مدل یادگیری ماشین عمل می کنند.

 

ما در این آموزش سعی کردیم که در کنار تئوری ، مثالهای عملی زیادی هم بزنیم تا شما بتوانید درک بهتری از کاربردهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی پیدا کنید و بتوانید از یادگیری ماشین در پروژه های عملی خود استفاده کنید.

 

 

مرجع های این آموزش :

blank
درس یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد

blank
درس یادگیری ماشین دانشگاه MIT

blank
آموزش از پایه یادگیری ماشین ارائه شده در توسعه دهندگان گوگل Google Developer

 


قسمت اول

مبانی و مقدمات یادگیری ماشین

blank


قسمت دوم

پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی در MATLAB

blank


قسمت سوم

برنامه نویسی متلب ماشین بردار پشتیبان

blank


قسمت چهارم

برنامه نویسی متلب درخت تصمیم

blank


قسمت پنجم

برنامه نویسی متلب نزدیکترین همسایه

blank


قسمت ششم

برنامه نویسی متلب دسته بندی بیز ساده

blank


قسمت هفتم

آموزش ابزار یادگیری دسته بندی کننده در متلب

blank