بسته آموزش جامع یادگیری ماشین machine learning

(دیدگاه 7 کاربر)

249,000 تومان

توضیحات

یادگیری ماشین دانش استفاده از کامیپوتر بدون برنامه نویسی آن به صورت مشخص می باشد.

شما در سیستم های embedded لازم است تا با یک زبان برنامه نویسی مثل C++ یا VHDL برنامه ای بنویسید و داخل حافظه میکروکنترلر یا FPGA بارگذاری کنید تا سیستم شما بتواند کار مورد نظرشما را انجام دهد. مثلا فرض کنید یک سیستم دارید که قرار است با دستورهای صوتی یک موتور را روشن و خاموش کند. در این سیستم لازم است که شما برنامه مشخصی بنویسید که اگر فرمان شروع گفته شد ، موتور را روشن و اگر فرمان خاموش گفته شد، موتور را خاموش کند. این برنامه شما هیچ قسمت هوشمندی ندارد که قادر به یادگیری باشد، بلکه یک برنامه شرطی هست که متناسب با ورودی آن یک خروجی دارد. اما در یک سیستم یادگیری ماشین ما هیچ برنامه مشخصی برای سیستم نمی نویسیم بلکه ما یک مدل هوشمند داریم که قابلیت یادگیری دارد. مدل ما در یک فرایند آموزش یاد می گیرد که متناسب با هر فرمانی چه عکس العملی را باید نشان دهد. آموزش قسمت اصلی یک مدل یادگیری ماشین ML می باشد.

اکنون یادگیری ماشین توانسته کاربردهای بسیار زیادی پیدا کند مثل ماشین های بدون راننده، شناسایی صوت، جستجوی وب ، تشخیص بیماری و درک بهتر ژن انسان.

یادگیری ماشین اکنون اینقدر گسترده شده است که شما به احتمال زیاد در طول روز از یک سیستم بر مبنای یادگیری ماشین دارید استفاده می کنید اما دقیقا نمی دانید که یادگیری ماشین است. مثلا بسیاری از ابزارهای داخل یک گوشی هوشمند که بیشتر آنها با یک مدل یادگیری ماشین عمل می کنند.

 

ما در این آموزش سعی کردیم که در کنار تئوری ، مثالهای عملی زیادی هم بزنیم تا شما بتوانید درک بهتری از کاربردهای یادگیری ماشین در دنیای واقعی پیدا کنید و بتوانید از یادگیری ماشین در پروژه های عملی خود استفاده کنید.

 

 

مرجع های این آموزش :


درس یادگیری ماشین دانشگاه استنفورد


درس یادگیری ماشین دانشگاه MIT


آموزش از پایه یادگیری ماشین ارائه شده در توسعه دهندگان گوگل Google Developer

 


قسمت اول

مبانی و مقدمات یادگیری ماشین


قسمت دوم

پیش پردازش داده و معیارهای ارزیابی در MATLAB


قسمت سوم

برنامه نویسی متلب ماشین بردار پشتیبان


قسمت چهارم

برنامه نویسی متلب درخت تصمیم


قسمت پنجم

برنامه نویسی متلب نزدیکترین همسایه


قسمت ششم

برنامه نویسی متلب دسته بندی بیز ساده


قسمت هفتم

آموزش ابزار یادگیری دسته بندی کننده در متلب

7 دیدگاه برای بسته آموزش جامع یادگیری ماشین machine learning

  1. مهان

    سلام
    خيلي عالي بود.
    خوبيش اين بود كه بر اساس آخرين نسخه متلب آموزش مي ديد.

  2. Mansoor

    حرفه ای بود دوست دارم از کار شما قدردانی کنم.

  3. sani

    مشخصه که بسیار با تجربه هستید.
    به همه توصيه مي كنم حتما تهيه كنند.

  4. شیما

    سلام
    من میخواهم ‍پارامترهای ماشین بردار پشتیان را بهینه سازی کنم و به بالاترین راندمان برسم. آیا این بسته این آموزش را شامل می شود؟

    • ایران متلب

      سلام
      بله در هر بخش انتهایی این بسته آموزشی یادگیری ماشین به بهینه سازی پارامترهای مدل می پردازد.

  5. علی

    با ارزوی طول عمر و سرفرازی و موفقیت در تمام مراحل زندگی وتشکر از زحماتتان.

  6. FREI

    واقعا و واقعا توضیحات همه دروس عالی و کامله.

  7. maryaam

    خیلی خوشحالم که این مطالب رو به زبون ساده بیان کردین ومثال ها عالی بود

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *