كاربرد الگويابي عددي مبتني بر هوش مصنوعي

توضیحات

اهداف دوره: يافتن ويژگي هاي مشابه، الگو و روند تغييرات داده ها با توجه به ركوردهاي ثبت شده از رفتار سيستم در گذشته در پيش بيني مصرف، پيش بيني قيمت فروش و طبقه بندي مشتريان

سرفصل
1. الگويابي عددي و انواع آن

2. سري هاي زماني

3. كاربردهاي الگويابي عددي در صنايع نفت و گاز

4. آشنايي با نرم افزار هاي مفيد مرتبط با الگويابي عددي
5. آشنايي با نرم افزار MATLAB
6. مطالعه موردي

زير فصل
1-1پيش بيني

1-2 طبقه بندي

1-3 خوشه بندي

1-4 روشهاي كلاسيك

1-5 شبكه هاي عصبي و نوروفازي

2-1 تعريف سري هاي زماني

2-2مثال هاي كاربردي در دنياي واقعي

2-3 خصوصيت سري هاي زماني

2-4 روش هاي كشف الگوي عددي در سري هاي زماني

2-5پيش بيني پذيري و روشهاي موجود

2-6 معيارهاي لياپانوف 2-7 تحليل R/S

3-1 طبقه بندي مشتريان

3-2 پيش بيني قيمت

3-3 پيش بيني مصرف مشتريان

3-4مديريت نيروي انساني و بررسي عملكرد بخشهاي مختلف سازماني

3-5 بهينه سازي طراحي فني و ساختاري صنعت نفت و گاز

3-6 مهندسي معكوس

3-7 طراحي مهندسي

SPSS ,EVIES.MINITAB,ARDL1-4

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “كاربرد الگويابي عددي مبتني بر هوش مصنوعي”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.