توضیحات
پیش نیازهای یادگیری ماشین : رگرسیون منطقی در پایتون
تکنیک های علوم داده ای برای دانش آموزان وحرفه ای ها، برای یادگیری رگرسیون منطقی و کدنویسی در پایتون
در این دوره چه چیزهایی یاد خواهید گرفت ؟
- رگرسیون منطقی از ابتدا در پایتون
- توضیح اینکه چگونه رگرسیون منطقی در علوم داده مفید است
- بدست آوردن خطاها و آپدیت قانون ها برای رگرسیون منطقی
- درک اینکه چگونه رگرسیون منطقی به عنوان یک شاخص برای بیولوژیک عصبی کار می کند
- استفاده از رگرسیون منطقی برای حل مشکلات تجاری دنیای واقعی مانند پیش بینی عملکردهای کاربر از داده های تجارت الکترونیک و تشخیص حالت چهره
- درک اینکه چرا تنظیم در آموزش ماشین استفاده می شود
در این دوره به چه چیزهایی نیاز دارید ؟
- شما باید بلد باشید که چگونه مشتق بگیرید
- شما باید برخی از برنامه های پایه پایتون را بلد باشید
- نصب numpy و matplotlib
توضیحات :
این دوره منجر به یادگیری عمیق و شبکه های عصبی می شود – رگرسیون منطقی یک تکنیک محبوب و بنیادی مورد استفاده در یادگیری ماشین، علوم داده ها و آمار است .ما این تئوری را از ابتدا به شما آموزش میدهیم استخراج راه حل و برنامه های کاربردی برای رفع مشکلات در دنیای واقعی . ما به شما نشان می دهیم چگونه می توانیم مدل رگرسیون منطقی خود را در پایتون بصورت کد بنویسیم. این دوره به هیچ گونه عناصر خارجی نیازی ندارد. همه چیز مورد نیاز (پایتون و برخی از کتابخانه های پایتون) را می توان به صورت رایگان دریافت کرد.این دوره بسیاری از نمونه های عملی را برای شما فراهم می کند، بنابراین شما واقعا می توانید ببینید که چگونه یادگیری عمیق را می توان در هر چیزی استفاده کرد.در طول این دوره ما یک پروژه را انجام میدهیم تا به شما نشان دهیم که آیا کاربری که وارد وبسایتی شده با موبایل وارد شده یا خیر و رفتار آنها را پیش بینی میکنیم و همچنین به شما نشان میدهیم که کاربر چه محصولاتی را دیده است و چه بازه زمانی در وبسایت مانده است یا اینکه آیا این کاربران بعنوان کاربران همیشگی هستند و چه روزهایی از سایت بازدید کرده اند. یک پروژه دیگر در انتهای دوره نشان می دهد که چگونه می توانید از یادگیری عمیق برای شناخت صورت استفاده کنید. تصور کنید قادر به پیش بینی احساسات یک فرد باشید.اگر شما یک برنامه نویس هستید و می خواهید با مهارت های برنامه نویسی خود را با یادگیری در مورد علوم داده ها افزایش دهید، این دوره برای شما مناسب است. اگر یک پس زمینه فنی یا ریاضی داشته باشید و می خواهید بدانید که چگونه مهارت های خود را به عنوان یک مهندس نرم افزار یا “هکر” اعمال کنید، این دوره برای شما مفید است
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.